now = datetime.datetime.now() before_n_week_start = now - datetime.timedelta(days=now.weekday() + 7*n, hours=now.hour, minutes=now.minute, seconds=now.second, microseconds=now.microsecond) before_n_week_end = before_n_week_start + datetime.timedelta(days=6, hours=23, minutes=59, seconds=59) return before_n_week_start, before_n_week_end def get_week_monday_and_sunday_by_date(date_str): 给定一个日期-返回日期所在周的周一0点时间 和 周日23点59分59秒 :param date_str: 如："2020-05-01" :return: 给定一个日期-返回日期所在周的周一0点时间 和 周日23点59分59秒 now_time = datetime.datetime.strptime(date_str + " 00:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S") week_start_time = now_time - datetime.timedelta(days=now_time.weekday(), hours=now_time.hour, minutes=now_time.minute, seconds=now_time.second, microseconds=now_time.microsecond) week_end_time = week_start_time + datetime.timedelta(days=6, hours=23, minutes=59, seconds=59) return week_start_time, week_end_time def get_all_monday_and_sunday_by_date_interval(start_date_str, end_date_str): 给定时间（日期）区间，返回区间中所有的周起止时间列表（不含本周） :param start_date_str: "2020-01-31" :param end_date_str: "2020-05-08" :return: date_list = list() # 本周一开始时间 now = datetime.datetime.now() now_week_monday = now - datetime.timedelta(days=now.weekday(), hours=now.hour, minutes=now.minute, seconds=now.second, microseconds=now.microsecond) print('now_week_monday = {}'.format(now_week_monday)) # 起始时间所在周 - 周一和周日 start_week_monday, start_week_sunday = get_week_monday_and_sunday_by_date(start_date_str) print('start_week = {} -> {}'.format(start_week_monday, start_week_sunday)) # 截止时间所在周 - 周一和周日 end_week_monday, end_week_sunday = get_week_monday_and_sunday_by_date(end_date_str) print('end_week = {} -> {}'.format(end_week_monday, end_week_sunday)) if end_week_monday < now_week_monday: date_list.append({"start_time": end_week_monday, "end_time": end_week_sunday}) count = 1 while True: week_start_time = end_week_monday - datetime.timedelta(days=7 * count) week_end_time = week_start_time + datetime.timedelta(days=6, hours=23, minutes=59, seconds=59) print('middle_week = {} -> {}'.format(week_start_time, week_end_time)) count += 1 if week_start_time >= now_week_monday: continue if week_start_time < start_week_monday: break print('append middle_week = {} -> {}'.format(week_start_time, week_end_time)) date_list.append({"start_time": week_start_time, "end_time": week_end_time}) return date_list if __name__ == "__main__": # 给定时间（日期）区间，返回区间中所有的周起止时间列表（不含本周） date_list = get_all_monday_and_sunday_by_date_interval("2020-04-01", "2020-05-31") print('date_list = {}'.format(date_list)) # 给定一个日期-返回日期所在周的周一0点时间 和 周日23点59分59秒 # week_start_time, week_end_time = get_week_monday_and_sunday_by_date('2020-04-10') # print('result = {} -> {}'.format(week_start_time, week_end_time)) (1) datetime 里面主要的函数(2)如何判断是不是 周一 或者一个月的第一天(3)遍历从一个 日期 到另一个 日期 的方法(4)跑步锻炼提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。 这个库是在阅读别人的源码的时候看到的，觉得十分好用，然而在网上找到的相关资料甚少，所以阅读了源码来做一个简单的用法总结。在网络的路由表中，经常会通过掩码来表示流表的匹配域，在 python 中有的时候为了方便的模拟流表的匹配过程，可以通过一个整数 区间 来表示诸如IP等的匹配范围，而本文介绍的库在 区间 处理上是十分的强大与方便。 不论是在Linux系统还是Windows系统上，我们都可以方便的安装p public void test(){ /** 日期 格式*/ SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); String StartTime = "2020-06-01"; String[] strings = this.addDay(0, dateFormat.parse(StartTime)); System.out.println("start"+strings[0] 技术图形，诸如头肩顶、头肩底、W底、圆底等，代码逻辑实现后，要使用股票数据验证，这类主要依靠视觉判断的技术图形，获得的结果能及时在图表中展示出来，对代码的开发、校验、结果的准确度确认等能起到事半功倍的效果，本工具就是基于此需求所做的开发。 # 交流群: 921673324 def gen_date(start_date_str, end_date_str=None): start_date = datetime . strptime (start_date_str, '%Y-%m-%d').date() if end_date_str is None: end_date_s... 你真的有几个选择。我不完全确定当你试图直接用一个'pd.read_csv文件'但正如上面建议的那样，您可以定义一组格式字符串，您可以尝试使用这些字符串来解析数据。在另一个选择是将date列作为字符串读入，然后自己解析它。如果希望列类似于“YYYY-MM-DD”，则解析字符串以仅包含该数据，然后将其保存回，如下所示。在import pandas as prandasimport datetime df... Python 提供了多个内置模块用于操作 日期 时间 ，像calendar，time， datetime 。time模块我在之前的文章已经有所介绍，它提供的接口与C标准库time.h基本一致。相比于time模块， datetime 模块的接口则更直观、更容易调用。今天就来讲讲 datetime 模块。 datetime 模块定义了两个常量： datetime .MINYEAR和 datetime .MAXYEAR，分别表示 datetime 所能表示的最小、最大年份。其中，MINYEAR = 1，MAXYEAR = 9999。（对于偶等玩