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Code  ›  python 升采样_python升3.0_Python Pandas重采样不重采样 -
python pandas 信号频率 重采样
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傻傻的香烟
3 年前
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python 下 采样 和上 采样

前言 由于工作数据量较大，训练模型很少直接单机 python ，一般都采用SparkML，最近把SparkML的工作使用 python 简单的写了一下，先写个上下 采样 ，最终目的是为了让正负样本达到均衡（有人问： /test.csv') # 获取正样本的数量 z = data[data['label'] == 1] # 获取负样本的数量 f = data[data['label'] == 0] 就是不断复制样本少的数据达到和样本多的数据平衡 frac = int(len(f) / len(z)) # 创建一个数据结构和之前一致，但空的dataframe zcopy = z.iloc[0:0].copy() # 上 采样 就是复制少量的样本直到和多量的达到平衡 = frac: zcopy = zcopy.append(z) sample_data = pd.concat([zcopy,f]) 查看 采样 的结果： 下 采样 就是从多量的样本中抽取一部分数据直到和少量的样本达到平衡 利用dataframe的sample方法 frac = float(len(z) / len(f)) # 下 采样 就是从多量的样本中抽取一部分数据直到和少量的样本达到平衡 sample_data = pd.concat

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    Python 实现量子态 采样

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