当数据量过多的时候，往往数据不能全部读取，需要进行分页读取，可以看到到DynamoDB API接口的限制: BatchGetItem 和 BatchWriteItem API都有数据的限制。

如何进行数据的分页处理呢?

官方文档也提供了详细的文档: 为结果分页 ，同时也可以参考 Dynamo DB Pagination ，解释的很到位。

DynamoDB 将对来自 Query/Scan 操作的结果分页。利用分页，Query 结果将分成若干“页”大小为 1 MB（或更小）的数据。应用程序可以先处理第一页结果，然后处理第二页结果，依此类推。

1. 检查低级别 Query 结果： 如果结果包含 LastEvaluatedKey 元素，请继续步骤 2。 如果结果中没有 LastEvaluatedKey，则表示没有其他要检索的项目。
2. 使用与上一个 Query 请求相同的参数构造新的 Query 请求 — 但此次，请选取步骤 1 中的 LastEvaluatedKey 值并将其用作新的 Query 请求中的 ExclusiveStartKey 参数。
3. 运行新的 Query 请求。
4. 前往步骤 1。

同时也找到官方提供 aws-doc-sdk-examples 的 Node.js DynamoDB Pagination Demo 。如下:

javascript/example_code/dynamodb/GettingStarted/Node.js/MoviesScan.js
//代码主要Snippets
var params = {
    TableName: "Movies",
    ProjectionExpression: "#yr, title, info.rating",
    FilterExpression: "#yr between :start_yr and :end_yr",
    ExpressionAttributeNames: {
        "#yr": "year",
    ExpressionAttributeValues: {
         ":start_yr": 1950,
         ":end_yr": 1959 
console.log("Scanning Movies table.");
docClient.scan(params, onScan);
function onScan(err, data) {
    if (err) {
        console.error("Unable to scan the table. Error JSON:", JSON.stringify(err, null, 2));
    } else {
        // print all the movies
        console.log("Scan succeeded.");
        data.Items.forEach(function(movie) {
           console.log(
                movie.year + ": ",
                movie.title, "- rating:", movie.info.rating);
        // continue scanning if we have more movies, because
        // scan can retrieve a maximum of 1MB of data
        // 检测LastEvaluatedKey字段，判断是否有下一页，采用递归的方式处理。
        if (typeof data.LastEvaluatedKey != "undefined") {