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cvxpy.error.DCPError: Problem does not follow DCP rules. Specifically: The following constraints are not DCP: 1.0 <= maximum(var182, var183) , because the following subexpressions are not: |-- 1.0 <= maximum(var182, var183)

时间: 2024-04-09 07:28:36 浏览: 185
抱歉,我之前的回答有误。在cvxpy中,`maximum()`[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)不是DCP(Disciplined Convex Programming)规则兼容的[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083),因此无法直接在约束中使用它。 如果您需要添加"或"约束,可以使用cvxpy的`cp.maximum()`[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)结合逻辑约束来实现。下面是一个示例代码: ```python import cvxpy as cp # 创建变量 x = cp.Variable() y = cp.Variable() # 添加或约束 constraint = [ x >= 0, y >= 0, cp.maximum(x, y) >= 1 # 创建[目标](https://geek.csdn.net/educolumn/06c7a9ffb1969a0ad080048a16f82c4e?spm=1055.2569.3001.10083)[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083) objective = cp.Maximize(x + y) # 创建问题并求解 problem = cp.Problem(objective, constraint) problem.solve() # 打印结果 print("最优值:", problem.value) print("最优解:") print("x =", x.value) print("y =", y.value) 在上面的示例中,我们使用`cp.maximum(x, y)`创建了一个最大值约束,并将其与其他约束一起添加到问题中。请注意,这并不是严格的逻辑或约束,而是要求至少一个变量的值大于等于1。 希望这次能够帮到您!对之前给出错误代码的答复感到抱歉。
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上述给出的例子运行时,报以下错误:cvxpy.error.DCPError: Problem does not follow DCP rules. Specifically: The following constraints are not DCP: 1.0 <= maximum(var198, var199) , because the following subexpressions are not: |-- 1.0 <= maximum(var198, var199)

抱歉,我之前的回答有误。在cvxpy中,`maximum()`函数不是DCP(Disciplined Convex Prog

[Fatal Error] Unit1.pas(7): File not found: 'Data.DB.dcu'

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