错误：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'解决：去除iloc即可比如将：data.iloc[:100,:]更改为：data.[:100,:]就ok了
keras-gpu = 2.3.1
今天在以TensorFlow2.1.0为后端的Keras中使用TensorBoard时
报错
，发现原因是keras和tf.keras混用导致的。
报错
与
解决
方案如下：
导致
报错
语句：
summary = TensorBoard(log_dir="cnn_lstm_logs/",histogram_freq=1)
---> 54 summary = TensorBoard(log_dir="cnn_lstm_log
解决
AttributeError
: module ‘
numpy
‘ has no
attribute
‘int‘。
原因：
numpy
.int在
NumPy
1.20中已弃用，在
NumPy
1.24中已删除。
解决
方式：将
numpy
.int更改为
numpy
.int_，int。
在使用
Numpy
时候，
AttributeError
: ‘
numpy
.
nd
array
’
object
has no
attribute
‘value_counts’，表示
numpy
.
nd
array
没有value_counts属性的
解决
办法
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/kingS/PycharmProjects/
python
学习/机器学习/比赛_西财/test11.py", line 58, in <module>
有时候做完一个案例的分析，模型做好了，最后想把预测的结果保存为CSV文件。这个预测的结果一般是n行1列的一个数列，我们最后就是想把预测结果保存下来。 submission = clf.predict(credit_test)#submission是我的预测结果，是一个5000*1的列向量
submission = pd.DataFrame({'RISK':submission})
#必须把这个s...
报错
：
AttributeError
: ‘
numpy
.
nd
array
’
object
has no
attribute
‘columns’
解决
： 直接使用 a.tolist() 处理数据即可
解决
问题。
参考文章：
python
中list与
array
类型的查看与转换
import
numpy
as np
np.set_printoptions(threshold = 1e6)
test = np.load('E:/jiaxin/一些烂七八糟/034_pbb.npy')
在使用
python
写美颜算法时，出现一个
bug
，
AttributeError
: '
numpy
.
nd
array
'
object
has no
attribute
'brighten'，brighten方法是我自己写的，然后调用。
im = cv.imread(src_file, cv.IMREAD_COLOR)
thin_face=thin_face.thin_face(im,face_point,70)
big_eye=big_eye.enlarge_eyes(thin_fac.
