%%exitflag == 1，是由于函数在options。TolX 条件下收敛到解；
%%exitflag == 0，函数因为达到最大迭代次数或函数评价次数而结束；
%%exitflag == -2， 边界不一致；
%%exitflag == -1, 被输出函数停止？？
[min, zhi, exitflag] = fminbnd(dh, 1, 10)
以上是一元函数，接着看二元函数
首先单独建一个函数脚本写一个函数，我命名为“peach”，脚本名称最好与函数名相同
function f = peach(p)
f = 100*(p(1) - p(2)^2)^2+(1 - p(1))^2;
lf = @peach;
[coor, value, exitflag, output] = fminsearch (lf, [2,2])
>> A1126_%%这是我包含运行命令的文件名
coor =
1.0000 1.0000
value =
3.1031e-09
exitflag =
output =
包含以下字段的 struct:
iterations: 63
funcCount: 118
algorithm: 'Nelder-Mead simplex direct search'
message: '优化已终止:↵ 当前的 x 满足使用 1.000000e-04 的 OPTIONS.TolX 的终止条件，↵F(X) 满足使用 1.000000e-04 的 OPTIONS.TolFun 的收敛条件↵'
ok，接下来可能会更新函数的作图
梯度下降法，顾名思义即通过梯度下降的方法。对于一个函数而言，梯度是一个向量，方向是表示函数值增长最快的方向，而大小则表示该方向的导数。下面展示了用梯度下降法求解一元函数的MATLAB代码：仿真结果如下： 下面展示了用梯度下降法求解二元函数的MATLAB代码： 仿真结果如下：当然，梯度下降方法也可以求解最大值，例如：采用梯度下降法求解最大值的MATLAB代码如下： 仿真结果如下：
今天给大家介绍MATLAB命令fzero和fminbnd，fzero可以用于寻找一个函数的零点，fminbnd可以用于寻找一个函数的最小值。以下面这个函数为例：先用户自定义函数把上面的函数叫为func，并存入func.m的M文件中。其文件内部代码为：在命令行窗口输入xiszero=func(0)，它的意思是把0带入叫func函数的x中，返回y的值赋值给xiszero输出结果。显示结果为-1，符合函...
MATLAB最速下降法求解函数极小值1.题目2.matlab代码2.1主函数2.2调用函数2.3运行结果3.分析
写在前面：最速下降法求解函数极小值的理论部分已经写在上一篇文章中，这篇文章直接进行具体问题的求解并附上matlab代码。
设初始点为[x1 x2]=[-2.5 4.5] ，ε≤0.01求目标函数的极小值。
2.matlab代码
2.1主函数
syms x1 x2 s; %声明符号变量
f1 = x1^4 - 2*x1^2*x2 - 2*x1*x2 + x1^2 + 2*x2^2
求二元函数z=0.2323*x^2-0.2866^2+2*(-0.5406)*a0^2+1.0203*a0^2*x^2/((x^2+y^2)^0.5*tanh(2*(x^2+y^2)^0.5)-x^2*(0.5733-u0)^2)的最大值，变量x和y都是在0.2附近。求z的最大值，以及x,y的取值。先用diff命令求z关于x,y的偏导数得到q(1)和q(2)两个方程，再用fsolve求解方程组，想...
【python】牛顿迭代法求解多元函数的最小值–以二元函数为例
空空7 2021-04-18 21:11:31 129 收藏 3
文章标签： python 数据分析
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一元函数到多元函数的牛顿迭代法
python代码实现过程
一元函数到多元函数的牛顿迭代法
在无约束问题的导数解法中，我们借助梯度方向构造了“两头牛的轭”，我们称其为共轭梯度法。（详情见工程优化设计与Matlab实现——无约束问题的导数解法（四））在这里，我们不再依赖梯度方向，而从其他角度来入手，构造共轭方向。共轭方向法Point 1 共轭方向与函数极值的关系由于目标函数可以使用在任一点 二次泰勒展开式 来近似，从而转换为求 这一n元二次函数极值点的问题。所以我们可以先以二元二次...
MATLAB黄金分割法求一元函数极小值%This function is used to find a function's minimum by Golden Section.%.注：用于一元函数极小值问题%Nov.27th,2009%Miniment------最小值%array---------迭代变化数组%k-------------迭代次数function [Miniment,array...
如果你對遺傳算法感興趣或者正在做有關GA的研究，不妨關注博客右側專欄 → 智能計算-深入遺傳算法 ，一步一步深入算法，分享算法每一個流程模塊(如選擇策略，交叉機制等等)的眾多參考觀點。代碼和Demo咱從來不缺。寫在之前說明： 本文用一個實際的二進制編碼求解一元函數最值的代碼例子闡明基本遺傳算法的運行機理 。 本文會用Matlab代碼寫明關鍵之處的算子，源碼的下載 請帶好大挪移令和靈石進傳送陣目標函...
