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专栏首页 Titan笔记 MySQL ORDER BY,GROUPBY 与各种JOIN
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MySQL ORDER BY,GROUPBY 与各种JOIN

1. Order By

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。

原始的表 (用在例子中的):

Orders 表:

Company

OrderNumber

Titan Tech.

3532

Goodman Inc.

2356

Trump Limited.

4698

Goodman Inc.

6953

以字母顺序显示公司名称:

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

结果:

Company

OrderNumber

Trump Limited.

4698

Titan Tech.

3532

Goodman Inc.

6953

Goodman Inc.

2356

2. Group By

GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

SQL GROUP BY 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表:

O_Id

OrderDate

OrderPrice

Customer

1

2008/12/29

1000

Bush

2

2008/11/23

1600

Carter

3

2008/10/05

700

Bush

4

2008/09/28

300

Bush

5

2008/08/06

2000

Adams

6

2008/07/21

100

Carter

现在,我们希望查找每个客户的总金额(总订单)。

我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。

我们使用下列 SQL 语句:

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer

结果集类似这样:

Customer

SUM(OrderPrice)

Bush

2000

Carter

1700

Adams

2000

3. HAVING

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

SQL HAVING 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表:

O_Id

OrderDate

OrderPrice

Customer

1

2008/12/29

1000

Bush

2

2008/11/23

1600

Carter

3

2008/10/05

700

Bush

4

2008/09/28

300

Bush

5

2008/08/06

2000

Adams

6

2008/07/21

100

Carter

现在,我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。

我们使用如下 SQL 语句:

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000

结果集类似:

Customer

SUM(OrderPrice)

Carter

1700

4. INNER JOIN

在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。

NNER JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释: INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

原始的表 (用在例子中的):

"Persons" 表:

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

1

Titan

HW

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders" 表:

Id_O

OrderNo

Id_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

5

34764

65

内连接(INNER JOIN)实例

现在,我们希望列出所有人的定购。

您可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集:

LastName

FirstName

OrderNo

Titan

HW

22456

Titan

HW

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配,就不会列出这些行。

5. STRAIGHT JOIN

引用 MySQL Official Tutorial 的说法:

STRAIGHT_JOIN is similar to JOIN, except that the left table is always read before the right table. This can be used for those (few) cases for which the join optimizer processes the tables in a suboptimal order.

也就是说,STRAIGHT_JOIN与 JOIN 类似,只不过左表始终在右表之前读取。这可用于联接优化器以次优顺序处理表的那些(少数)情况。

在 4. INNER JOIN 中的 INNER JOIN 语句可以改变为:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
STRAIGHT_JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

6. LEFT OUTER JOIN

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

LEFT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释: 在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的):

"Persons" 表:

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

1

Titan

HW

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders" 表:

Id_O

OrderNo

Id_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

5

34764

65

左连接(LEFT JOIN)实例

现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集:

LastName

FirstName

OrderNo

Titan

HW

22456

Titan

HW

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

Bush

George

LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。

7. RIGHT OUTER JOIN

SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释: 在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的):

"Persons" 表:

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

1

Titan

HW

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders" 表:

Id_O

OrderNo

Id_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

5

34764

65

右连接(RIGHT JOIN)实例

现在,我们希望列出所有的定单,以及定购它们的人 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo<br>FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P