python 调整饱和度 python调整图片亮度_autohost的技术博客_

一、调整图片亮度：

加载需要的包：

from skimage import data,exposure,img_as_float
from PIL import Image,ImageFilter

使用pillow.Image加载图片之后需要转换格式才能应用函数：

加载图片，转换格式（这个函数只能处理numpy数组格式所以可以使用下面函数转换，也可以转换成numpy数组格式）：

figure=Image.open(path)  #读取图片
image=img_as_float(figure)   #转换成指定格式

调整图片明亮度：

exposure.adjust_gamma(image,系数)   当系数大于一是图像变暗，图像小于一时图像变亮

image=img_as_float(figure)
figure_adjust_low=exposure.adjust_gamma(image,2)   #图片调暗
figure_adjust_high=exposure.adjust_gamma(image,0.5)  #图片调亮
plt.figure()
plt.subplot(311)
plt.imshow(figure_adjust_low)
plt.subplot(312)
plt.imshow(figure_adjust_high)
plt.subplot(313)
plt.imshow(figure)
plt.show()

效果如下所示：

python 调整饱和度 python调整图片亮度_Python

python 调整饱和度 python调整图片亮度_scikit-image/skimage_02

二、转换图片颜色空间/色调

1.使用opencv（opencv处理后的图片数据为0-255更方便处理，scikit-image处理后数据不方便初始化）

将RGB图片转换为HSV图片

import cv2
figure=Image.open(path)
figure=np.array(figure)          #opencv无法处理Image的格式需要转换为numpy格式
figure_pre=cv2.cvtColor(figure,cv2.COLOR_RGB2HSV)

效果如下：

python 调整饱和度 python调整图片亮度_Python_03

将RGB转换为HLS

figure=Image.open(path)
figure=np.array(figure)
figure_pre=cv2.cvtColor(figure,cv2.COLOR_RGB2HLS)
plt.figure()
plt.subplot(211)
plt.imshow(figure)
plt.subplot(212)
plt.imshow(figure_pre)
plt.show()

效果如下：

python 调整饱和度 python调整图片亮度_scikit-image/skimage_04

将RGB转换为LUV

figure=Image.open(path)
figure=np.array(figure)
figure_pre=cv2.cvtColor(figure,cv2.COLOR_RGB2LUV)

效果如下：

python 调整饱和度 python调整图片亮度_色调/颜色空间_05

其他转换空间方法：

python 调整饱和度 python调整图片亮度_色调/颜色空间_06

2.使用scikit_image

一个公式用于多种情况：

其中colorspace可以是下述其中之一

['hsv', 'xyz', 'rgb cie', 'yiq', 'ydbdr', 'rgb', 'yuv', 'ypbpr', 'ycbcr']

image=np.array(figure)
figure_adjust=color.convert_colorspace(image,'RGB','HSV')    #其中RGB为初始图像空间，HSV为需 
                                                             #要转换的空间 如：HSV,GREY,LAB
plt.figure()
plt.subplot(211)
plt.imshow(figure_adjust)
plt.subplot(212)
plt.imshow(figure)
plt.show()

效果如下：

python 调整饱和度 python调整图片亮度_色调/颜色空间_07

将rgb转换为gray：

from skimage import color
image=np.array(figure)
figure_adjust=color.rgb2gray(image)           #转换函数
plt.figure()
plt.subplot(211)
plt.imshow(figure_adjust)
plt.subplot(212)
plt.imshow(figure)
plt.show()

效果如下：

python 调整饱和度 python调整图片亮度_scikit-image/skimage_08

rgb转换为hsv：

image=np.array(figure)
figure_adjust=color.rgb2hsv(image)     #转换公式
plt.figure()
plt.subplot(211)
plt.imshow(figure_adjust)
plt.subplot(212)
plt.imshow(figure)
plt.show()

python 调整饱和度 python调整图片亮度_图片明亮度_09

rgb转换为lab:

image=np.array(figure)
figure_adjust=color.rgb2lab(image)  #转换公式
plt.figure()
plt.subplot(211)
plt.imshow(figure_adjust)
plt.subplot(212)
plt.imshow(figure)
plt.show()

效果如下：

python 调整饱和度 python调整图片亮度_scikit-image/skimage_10