相关文章推荐
想出国的蘑菇  ·  flutter 下载文件 - ...·  1 月前    · 
慷慨的抽屉  ·  PostgreSQL — ...·  1 年前    · 
坏坏的雪糕  ·  UE4 C++ ...·  1 年前    · 

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,一种以逗号分隔按行存储的文本文件,所有的值都表现为字符串类型(注意:数字为字符串类型)。

如果CSV中有中文,应以utf-8编码读写,如果要支持Excel查看,应是要用utf-8 with bom格式及utf-8-sig

Python3操作CSV文件使用自带的csv包

  • reader=csv.reader(f, delimiter=','):用来读取数据,reader为生成器,每次读取一行,每行数据为列表格式,可以通过delimiter参数指定分隔符
  • writer=csv.writer(f):用来写入数据,按行写入,writer支持writerow(列表)单行写入,和writerows(嵌套列表)批量写入多行,无须手动保存。
  • 当文件中有标题行时,可以使用header=next(reader)先获取到第一行的数据,再进行遍历所有的数据行。
    写入时,可以先使用writer.writerow(标题行列表),写入标题行,再使用writer.writerows(多行数据嵌套列表),写入多行数据(也可以逐行写入)。

    数据文件data.csv:

    name,password
    abc,123456
    张五,123#456
    张#abc123,123456
    666,123456
    a b,123456
    

    读取示例:

    import csv
    with open('data.csv', encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        header = next(reader)
        print(header)
        for row in reader:
            print(row)
    

    注意:reader必须在文件打开的上下文中使用,否则文件被关闭后reader无法使用
    所有的数字被作为字符串,如果要使用数字格式,应使用int()/float()做相应转换

    写入示例:

    import csv
    header = ['name', 'password', 'status']
    data = [
        ['abc', '123456', 'PASS'],
        ['张五', '123#456', 'PASS'],
        ['张#abc123', '123456', 'PASS'],
        ['666', '123456', 'PASS'],
        ['a b', '123456', 'PASS']
    with open('result.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(header)
        writer.writerows(data)
    

    注意,打开文件时应指定格式为w, 文本写入,不支持wb,二进制写入,当然,也可以使用a/w+/r+
    打开文件时,指定不自动添加新行newline='',否则每写入一行就或多一个空行。
    如果想写入的文件Excel打开没有乱码,utf-8可以改为utf-8-sig。

    结果展示,result.csv内容::

    name,password,status
    abc,123456,PASS
    张五,123#456,PASS
    张#abc123,123456,PASS
    666,123456,PASS
    a b,123456,PASS
    

    使用字典格式的数据:DictReader, DictWriter

    注意数据必须有标题行时才能使用

  • reader=csv.DictReader(f):直接将标题和每一列数据组装成有序字典(OrderedDict)格式,无须再单独读取标题行
  • writer=csv.DictWriter(f, 标题行列表):写入时可使用writer.writeheader()写入标题,然后使用writer.writerow(字典格式数据行)或write.writerows(多行数据)
  • 读取示例:

    import csv
    with open('data.csv', encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.DictReader(f)
        for row in reader:
            print(row['name'], row['password'])
    

    写入示例:

    import csv
    header = ['name', 'password', 'status']
    data = [
        {'name':'abc', 'password':'123456', 'status':'PASS'},
        {'name':'张五', 'password':'123#456', 'status':'PASS'},
        {'name':'张#abc123', 'password':'123456', 'status':'PASS'},
        {'name':'666', 'password':'123456', 'status':'PASS'},
        {'name':'a b', 'password':'123456', 'status':'PASS'}
    with open('result2.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
        writer = csv.DictWriter(f, header)
        writer.writeheader()
        writer.writerows(data)
    

    写入结果,同result.csv

    参考链接:https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p01_read_write_csv_data.html