COUNT()函数

COUNT函数用法: COUNT ( [ALL | DISTINCT] column | expression | *)

  1. ALL关键字指示统计所有值,而DISTINCT关键字强制函数仅对不同的值进行操作。 默认情况下,使用ALL选项。
  2. 条件表达式
    • COUNT()函数中条件表达式加 OR null。例如, SELECT COUNT(number > 200 OR null) FROM vf;
    • COUNT()函数中条件表达式使用 if。例如, SELECT COUNT(if(number > 200, 1, null)) FROM vf;
    • COUNT()函数中条件表达式使用 case when。例如, SELECT COUNT(case when number > 200 then 1 end) FROM vf;

解析: sql 语句中count()有条件的时候为什么要加上or null

例如 count(sex= ‘男生’ or NULL) ,为什么要加上or NULL,直接count(sex=‘男生’)有什么问题吗?不就是要找sex= '男生’的数据吗,为什么要计算NULL的数据。

答案: 因为当 sex不是男生时 sex=‘男生’ 结果false。不是 NULL, count在值是NULL是不统计数,(count(‘任意内容’)都会统计出所有记录数,因为count只有在遇见null时不计数,即count(null)==0,因此前者单引号内不管输入什么值都会统计出所有记录数),至于加上or NULL , 很像其他编程里的or运算符,第一个表达式是true就是不执行or后面的表达式,第一个表达式是false 执行or后面的表达式 。当sex不为男生时,sex= ‘男生’ or NULL 的结果是NULL,Count才不会统计上这条记录数

记录自己的错误:

语句:
Right: select (select count(user_id) from Users)
Error: select count(select user_id from Users)
错误示例: count()里边不能加查询语句啊!!!

-- select contest_id, round(count(*)/count(select Users.user_id from Users)*100, 2) as percentage 

参考文献:
sql—count() 中加表达式计数
count加表达式,Mysql中Count函数的正确使用!
SQL聚合函数
数据库的高级查询二:聚合函数(SUM、MAX,MIN,AVG,COUNT)

select count(*) from table; 其实count函数中除了*还可以放其他参数,比如常数、主键id、字段,那么它们有什么区别?各自效率如何?我们应该使用哪种方式来获取表的行数呢? 当搞清楚count函数的运行原理后,相信上面几个问题的答案就会了然于胸。 2. 表结构 为了解决上述的问题,我创建了一张 user 表,它有两个字段:主键id和name,后者可以为null,建表语句如下。 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_I 若是多重时,WHEN 的 IN 条件中的值和下一个 WHEN 的条件重合会被忽略,如下面的 “关闭” 状态会被忽略,永远无法得到 “关闭”这两种格式式,可以实现相同的功能。针对CASE WHEN函数语句,实现简单CASE函数CASE搜索函数两种格式。根据时间条件查询值,有值时显示 “被求和值”, 没有值时,显示 “null”根据时间条件查询值,有值时显示 “总条数值”, 没有值时,显示 “0”同时配合 SUM以及COUNT方法的使用。简单CASE函数CASE搜索函数。 print(string.count("l")) ,会输出 3 ,即字符 l 在 string 中出现的次数。print(string.count("l", 3, 8)) ,仅在索引3到8的范围内统计,输出为 2。print(lst.count(20)) ,会输出 2 ,因为元素 20 在列表中出现了两次。print(tup.count(20)) ,输出为 2。- 其他序列类型:只要是遵循序列协议的对象,都可以使用 count() 方法,具体的使用方式和字符串、列表类似。 一、 数据定义语言(ddl)数据定义语言ddl(data definition language)用于改变数据库结构,包括创建、更改和删除数据库对象。用于操纵表结构的数据定义语言命令有:create tablealter tabletruncate tabledrop tableeg、--创建tb_stu表数据结构create table tb_stu(id number,name varcha... 一、count() count() : 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值 二、count(1) 、count(*) 、count(字段) 区别(在InnoDB下) count(1): InnoDB 遍历全表,但是不取值,server 层对返回的每一行数据新增一个1,然后进行判断累加。包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL。 count(*): 返回的行一定不是空。扫 返回单一值的函数称做聚集函数(aggregate function)。通过应用程序访问下列聚集函数的结果时,包含结果的“字段名”就是你所使用的实际函数。例如,在分析你的数据库结果时,结果数组的键值可能如下所示: $keyname = “COUNT(*)”; $resultkey = “AVG(net_amount)”; COUNT COUNT函数计算出结果集合中的数据行数。和其他函数一样它 数据库的使用中,Count() 函数用于统计数据表的记录,返回匹配指定条件的行数。 三种Count() 函数 count(1)、count(*)、count(列名) 区别 1、 count(1)、count(*) 数据表的数据量很大时,对数据表作分析,使用 count(1) 比使用 count(*) 用时多。从执行计划看, count(1)、count(*)的效果是相同的,但实际 count(1)的执行用时相对较少(1w以内数据量)。如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快,但是 COUNT(*):统计表中所有行,包括NULL值。COUNT(1):与COUNT(*)类似,统计所有行。COUNT(列名):统计某列中非NULL值的数量。COUNT(DISTINCT 列名):统计某列中不重复的非NULL值。COUNT可与GROUP BY和HAVING等子句结合,进行复杂的分组统计和条件过滤。COUNT(*)和COUNT(1)在大多数数据库中性能相同,可以按习惯使用。 我们在使用SQL Server生成报表统计数据的时候,经常使用sum,count等聚合函数,有时候还会配合case when语句一边执行过滤操作,一边进行聚合。本文介绍一个在使用中的常见的错误和解决方法。