究其原因，系调用MCP服务器中的工具时，其返回值格式为：

[TextContent(type='text', text='students_scores', annotations=None, meta=None)]
但调用DeepSeek API时，往往其格式要求为：
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    stream=False
print(response.choices[0].message.content)
即role&content

因此，需要对原始外部MCP服务器工具调用结果进行后处理以对齐Deepseek的输入要求。
修改后函数如下：
async def _call_mcp_tool_text(self, tool_name: str, tool_args: dict) -> str:
        根据工具名调用相应的服务器工具
        返回TextContent中的text即可 无需其他冗余信息(type、annotations、meta等)
        session = self.sessions.get(tool_name)
        if not session:
            return f"找不到服务器: {tool_name}"
        # 执行 MCP 工具
        result = await session.call_tool(tool_name, tool_args)
        # 重点！！！
        if resp.content and isinstance(resp.content, list) and len(resp.content) > 0:
            first_content = resp.content[0]
            if hasattr(first_content, 'text'):
                return first_content.text
        return "工具执行无输出"
再次执行MCP客户端程序，报错已解决：
The JsonDeserializer StringTypeAdapter failed to deserialize json object {} given the type class java.lang.String
解决方案如下：
1、新增String类型解析器StringDefault0Adapter
//反序列化做如下处理：
public String deserial...
				
问题原因：
登录成功后获取到的token只缓存到内存中，并没有序列化到本地；这种情况下内存回收token丢失后，访问接口就没有传递token才导致的422 Unprocessable Entity；
The HyperText Transfer Protocol (HTTP) 422 Unprocessable Entity response status code indicates that ...
				
解决问题：com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidFormatException: Cannot deserialize value of type `java.util.Date` from String "2019-10-08": not a valid representation (error: Failed to parse Date value '2019-10-08': Unparseable date: "2019-10-08")
				
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