需求：在业务员管理客户页面，需要展示所有客户信息，并且按客户的最近下单次数进行排序。
第一次写的代码如下

<select id="queryHelpbuyCustomers" parameterType="Map" resultType="Map">
		select a.addressId,
		a.shopName,
		a.phone,
		a.consignee,
		a.detailAddress,
		count(o.orderId) orderCount,
		(select addTime from wy_orders wo where wo.addressId=a.addressId order by wo.addTime desc limit 0,1) as addTime
		FROM wy_user_address a
		LEFT JOIN wy_orders o on a.addressId=o.addressId 
		where a.userId=#{userId} and a.status!=-1 and a.flag=1
		and o.status!=-1 and DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <![CDATA[<=date(o.addTime)]]>
		<if test="shopName!=null and shopName!=''">
			and a.shopName like CONCAT('%',#{shopName},'%')
		group by a.addressId
		order by orderCount desc
	</select>
查询出来发现，新建的客户，并没有没产生订单，所以订单表和客户表并没有关联。查询出来的只有产生关联的数据。
 
在网上查找答案才知道。
 
以非主表的字段作为查询条件：
 1.当把条件加入到 join子句时，会返回外连接表的全部行，然后使用指定的条件返回第二个表的行。
 2.当把条件放到where子句时，会首先进行连接操作，然后使用where子句对连接后的行进行筛选。
 
于是修改为
 
<select id="queryHelpbuyCustomers" parameterType="Map" resultType="Map">
		select a.addressId,
		a.shopName,
		a.phone,
		a.consignee,
		a.detailAddress,
		count(o.orderId) orderCount,
		(select addTime from wy_orders wo where wo.addressId=a.addressId order by wo.addTime desc limit 0,1) as addTime
		FROM wy_user_address a
		LEFT JOIN wy_orders o on a.addressId=o.addressId and o.status!=-1 and DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <![CDATA[<=date(o.addTime)]]>
		where a.userId=#{userId} and a.status!=-1 and a.flag=1
		<if test="shopName!=null and shopName!=''">
			and a.shopName like CONCAT('%',#{shopName},'%')
		group by a.addressId
		order by orderCount desc
	</select>
问题解决。
                    需求：在业务员管理客户页面，需要展示所有客户信息，并且按客户的最近下单次数进行排序。第一次写的代码如下&lt;select id="queryHelpbuyCustomers" parameterType="Map" resultType="Map"&gt;		select a.addressId,		a.shopName,		a.phone,		a.consignee,		a.detailAddress,		count(o.orderId) orderCount,		(select ad
				
在MySQL 8.0.18中，增加了Hash Join新功能，它适用于未创建索引的字段，做等值关联查询。在之前的版本里，如果连接的字段没有创建索引，查询速度会是非常慢的，优化器会采用BNL（块嵌套）算法。
Hash Join算法是把一张小表数据存储到内存中的哈希表里，并逐行去匹配大表中的数据，计算哈希值并把符合条件的数据，从内存中返回客户端。
用sysbench生成4张表，并删除默认的k字段索引。
我们用explain format=tree命令可以查看到已经使用到hash join算法。
但目前8.0.18版本，仅支持join。left join和right join失效，这里请注意
CREATE TABLE stu ( 
  `id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '主键ID',
  `name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '学生姓名',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='学生表';
				
　　　　在学MySQL的连接时，为了便于记忆，就将左连接 记做 最后结果的总记录数 和 进行左连接的左表的记录数相同，简单的说就是下面这个公式
　　　　count(table A left join table B) == count(table A)
　　　　毫无疑问，很多时候是这样的，但是，这个结论是错误的，因为一旦table B中有重复的数据时，最后的结果就可能比count(...
				
最近，公司的用户达到了700+万，意味着数据库已经达到700+万，聊聊傻傻分不清的连接查询吧！
前提:数据库中一共有三个表:class,book,phone,而且每个数据库表中都有10万条数据,三个表一共有30万条数据,从大数据量的角度来检测你写的sql语句性能是如何的.
一.左连接
left join 是left outer join的简写，它的全称是左外连接，是外连接中的一种。
				
通常我们左连接的时候，会觉得以左表为主，结果查出来的数据条数却比左表的少。原因很简单，因为表连接，你的where子句中加了右表的字段过滤。而有时候根据业务要求，我们需要显示所有的左表数据，怎样在不修改过滤条件的情况下，完全显示左表的所有行呢？这个时候，拿左表再去left join当前的表结果即可。例子如下
`SELECT ram.user_id as user_id,
IFNULL(A.last_...
				
如图一为主表应检索到的五条数据，fwnr字段三个为null的，一旦用 leftjoin 或inner join 关联fwnr，这三条为null的数据会检索不到
图一，关联语句为
//正确示例   LEFT  JOIN   workflow_SelectItem  f   ON  ISNULL(a.fwnr,0)  =   f.selectvalue
图二为未检索到
//错误示例   LEFT   JOIN   workflow_SelectItem   f   ON   a.fwnr  =   f.se
				
　　本文主要介绍LINQ查询操作符	　　LINQ查询为最常用的操作符定义了一个声明语法。还有许多查询操作符可用于Enumerable类。		　　下面的例子需要用到LINQ基础(一)（http://www.cnblogs.com/afei-24/p/6841361.html）的一些代码	1.筛选	　　LINQ查询使用where子句添加条件表达式来筛选，where子句可以合并多个表达式。
var...
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2
LEFT JOIN table3 ON table2.column3 = table3.column4;
这个查询将返回所有符合条件的记录，包括table1、table2和table3中的所有列。   
### 回答2：
左连接（Left Join）的含义是以左边（左表）作为主表，向右边（右表）添加数据，如果右表中没有相应匹配的数据，则左表为Null。在MySQL中，针对多表查询，我们可以通过使用On关键字进行连接。
On关键字用于指定JOIN条件，可以是等值条件或其他条件。它告诉MySQL在左表和右表之间建立连接，按照指定条件联合两个表。
在连接多个表时，最好采用别名，这样可以避免表名称冲突。同时，我们也可以多次使用Left Join来连接多张表。
例如，我们要查询‘学生表’和‘课程表’两个表之间的关联信息，需要连接‘学生表’和‘选课表’，‘选课表’和‘课程表’两张表。查询语句如下：
SELECT s.学号, s.姓名, c.课程名称, e.成绩
FROM 学生表 s
LEFT JOIN 选课表 e
ON s.学号 = e.学号
LEFT JOIN 课程表 c
ON e.课程号 = c.课程号;
注释：在查询语句中，我们使用了三个表别名，学生表别名为s， 选课表别名为e，课程表别名为c。通过左连接，将学生表和选课表以及选课表和课程表连接。同时在‘ON’后边定义了学生表.学号与选课表.学号的等值关系，以及选课表.课程号与课程表.课程号的等值关系。这样就能查询到学生与课程之间的关系以及每个学生在该门课程上的成绩。
需要注意的是，当表的关联较多时，建议按照逻辑关系，从左到右连接，这样易于理解和上手。同时，在使用多表连接时，我们还需谨慎考虑性能问题，避免因为关联方式或数据量过大而导致查询效率低下。   
### 回答3：
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，可以轻松地存储和管理大量的数据。在处理数据库中的数据时，关联查询是一个非常重要的操作，它可以将多个表中的数据合并在一起。其中，left join on是MySQL中一种常用的关联查询方式，可以连接多个表，实现多表查询。
left join on连接多表，实质上是在一个主表和多个从表之间建立关联关系。在这种情况下，主表的每一行都会与从表中的所有相关行进行比较，从而确定与之匹配的结果集。其中，主表作为驱动表，从表作为被驱动表。
left join on连接多表的语法通常如下：
SELECT 主表.字段1, 主表.字段2, 从表.字段1, 从表.字段2
FROM 主表 LEFT JOIN 从表 ON 主表.字段1 = 从表.字段1;
其中，SELECT定义了需要查询的字段列表；LEFT JOIN用于指定连接方式；ON用于定义主表和从表之间的关联条件。例如：
SELECT customers.customer_name, orders.order_date
FROM customers LEFT JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id;
这个查询语句中，customers表作为主表，orders表作为从表，使用left join on连接。通过将两个表中的customer_id字段进行比较，确定它们之间的关联关系。结果集将包括所有customers表中的行和匹配的orders表中的行，如果orders表中没有匹配的数据，对应的字段值将为NULL。
总之，left join on是MySQL中一种常用的连接多表的方式，可以帮助开发者快速准确地获取所需的数据集。掌握这种技术可以帮助开发者更加高效地处理大量的数据，提高工作效率。