TensorFlow 建立过程（单机版）
安装Anaconda
- 官网下载 https://www. continuum.io/downloads/
- 解压安装 使用root 身份
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
3. 验证 conda list
Anaconda多环境多版本python配置指导： https://www. jianshu.com/p/d2e15200e e9b
创建Python 3.6 TensorFlow 1.12 版本步骤
- 创建环境
conda create -n tensorflow python=3.6
需要制定使用python的版本
2. 激活环境
conda activate tensorflow
3. 安装
pip install tensorflow==1.12.
(不同版本安装参考官网） https://tensorflow.google.cn/install/pip?lang=python2
常用命令 :
activate xxx 切换环境
conda/source env list 查看所有环境
conda/source deactivate xxx 退出环境
conda remove --name xxx --all 移除
安装Tensorflow
1.进入到环境
conda activate tensorflow
pip --proxy xxxx:1080 install tensorflow==1.12
注意: 因为需要科学上网来安装tensorflow ， 所以这边使用代理的方式安装tensorflow。
如果需要科学上网，请参考 科学上网 搭建代理
2.执行python程序验证是否成功
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)3.安装jupyter notebook
依次安装：
conda install ipython
conda install jupyter
conda install ipykernel
在终端机下指令将虚拟环境与jupyter notebook kernel关联
(网上也有其他方法： https:// stackoverflow.com/quest ions/35771285/using-tensorflow-through-jupyter-python-3 )
python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "TensorFlow"
在終端機使用
jupyter kernelspec list
指令檢視電腦中的 Jupyter Notebook kernels
jupyter kernelspec list
开启：jupyter notebook --allow-root
到此完成tensorfow 单机版本的安装。
