如果你有一个Excel表,有几十个sheet表,这些表结构都相似,如果批量读入到R中,然后批量操作,最后再批量导出?
熟悉的味道……
朋友圈中各种python培训的软文,都在讲如何批量的处理,R语言是这样实现的,我师兄Excel很溜,自己编写了一套宏,从来看不上R语言,说我是”人为增加学习成本,Excel不香么???“
所以自问自答的写作风格是如何练成的?
写公众号时,就能发现日子是一成不变的,没有话题,没有动力,如何给自己找事情,需要自言自语。往高了说是”自省吾身“,往低了说是”江郎才尽“。所以写一些东西,给自己出出题,然后自己解答,然后自己翻车……
下节预告:
- R 语言中
批量
读入Excel的不同sheet表格 - Python中
批量
读入Excel的不同sheet表格 - Python中
批量
写入Excel的不同sheet表格
不加上”批量“二字,体现不出编程语言的气质!
上面的三个题目,可以写三篇博文
灌水哪家强,飞哥来上场,田里虫儿飘,地面变汪洋……
R语言write.xlsx函数将数据写入Excel文件:写入Excel文件并自定义表单的名称、将数据写入Excel文件新的表单(sheet)中、将文件保存为xls文件格式(而不是xlsx)
前一段,写过一篇:R语言中写入Excel的不同sheet表格,最近学习了tidyverse的方法,感觉需要总结一下,更新一下知识结构。
本文准备用实际数据,做一下操作:
批量读取:
批量读取多个Excel数据
批量读取一个Excel数据的不同表格
批量写入
批量写入Excel数据
1,批量写入到不同的Excel中
2,批量写入到一个Excel的不同表格中
1. 模拟数据
模拟数据的过程很简单,新建一个Excel,里面加点内容,然后复制粘贴,重命名。
懂了这么多编程知识,这一步显得不够高科技,
#导入xlsx的数据,选择sheet?,第二步设为行名
library(readxl)
data1<-read_excel("C:/Users/XXX/Documents/1.xlsx", sheet = "Sheet1",
col_names = TRUE)
#修改data2为你要的数据库名字,“data1”只是导入过程不要修改
data2=data.frame(data1,row.n...
数据示例一个excel文件内多个sheet表,示例选用经典的iris数据,其中为了增加难度,编号为1处的工作表内不需要参与合并数据示例 需要合并三个表, 其中【数据说明】表在Row Filter中被过滤掉Knime操作示例Knime 示例工作流 workflow重要节点配置上图编号1和3处,均读取同一个文件的路径,详见图片内各个节点(node)的功能说明Read Excel Sheet Name(...
因为一个项目需要,原始数据全部是Excel文件,包括.xls和.xlsx格式,并且很多excel数据的格式并不规范,一个个转为csv格式不太现实,所以把所有能了解到的读取excel的方法都试了一遍,做个简单汇总。
相关的包:RODBC、xlsx、openxlsx、gdata、readxl,测试平台win7。
RODBC包-相关方法
RODBC-odbcConnectExcel2007()
可以使用R语言中的"readxl"包来读取excel文件。可以使用read_excel()函数读取整个工作簿或指定工作表。示例代码如下:
# 安装包
install.packages("readxl")
# 载入包
library(readxl)
# 读取整个工作簿
data <- read_excel("data.xlsx")
# 读取特定工作表
data <- read_ex...
今天找了好多包来快速读取数量量比较大的excel包,但是总是出现OutOfMemoryError (Java): GC overhead limit exceeded,内存溢出报错。找到了两个R包可以解决该问题
目前找到三个包可以读取excel数据。
1 ,读取exce