DataStore是Jetpack中新增的数据存储解决方案，旨在取代 SharedPreferences。DataStore 基于 Kotlin 协程和 Flow 构建，以异步、一致的事务方式存储数据，并提供了以下两种不同的实现：

Preferences DataStore ，用于存储 键值对

Proto DataStore ，用于存储 类型化对象 （Protocol Buffer）

DataStore和MMKV、数据库的选择

如果要处理键值对存储，已经在用MMKV的推荐继续使用，如果没有接入MMKV，那么也推荐接入MMKV，毕竟性能好效率高。

或者使用Preferences DataStore，作为谷歌官方推出的SharedPreferences键值对存储替代方案，不过本文不多做描述。

对于PB协议数据本地化存储，MMKV除了常规基础类型，只支持实现了Parcelable的对象存储，Protocol Buffer的对象要进行存储并没有现成方案，而Proto DataStore正好可以解决这个问题。

对于性能，键值对存储DataStore的效率一定是比MMKV差的，但Proto DataStore存储PB对象的场景和MMKV没有什么可比性，所以不需过于关注此问题，优先考虑实现方便程度（比如类型检查问题，Proto DataStore可以在编译期显示错误提示，相比MMKV、SP等运行时崩溃，编译时错误提示更好让开发人员发现问题）。

所以在项目中，根据不同场景选用不同存储方式：

常规键值对存储——MMKV

非大量数据的PB对象——Proto DataStore

大量复杂关系数据——数据库

Protobuf 协议前后版本兼容问题

协议缓存版本为旧版，最新代码+服务器版本为新版，存在以下情况：

新版协议增加参数，使用缓存读取新参数，将会返回该参数类型对应的默认值

新版协议删除已有参数，则新版代码也应该移除了对该参数的使用，否则报错

仅修改参数名，则新版代码也应该修改了该参数的获取方法名，否则报错找不到该属性从缓存数据中仍能被读取出来（因为protobuf协议中，每个参数都对应一个编号protoDataStore实质上是根据序号进行存储的，即修改序号对应的参数名，该项的数据仍然能读取到）

修改参数类型，则新版代码也应该修改了该参数的使用类型，否则可能报错类型转换错误从缓存中读取到的为该类型的默认值

可以看出，Proto DataStore遵循了Protobuf协议向前向后兼容的特性：对于新增或修改类型的参数（服务端一般不会修改已有参数的类型），从缓存中读取并不会引起错误崩溃，只需要我们处理好返回默认值的情况；而对于仅修改了名称的参数，甚至还能从缓存中读取到原先名字对应保存的数据。

这些特性都是专为存储Protobuf Buffer而存在的Proto DataStore所独有的，如果使用其他方案，比如将对象转为Byte存入MMVK，在取出并反序列化为对象后，还需要自行处理新旧对象间的差异，将是一件非常麻烦的事情。

接入和封装使用

引入项目gradle：

api('androidx.datastore:datastore:1.0.0-beta01') {
    exclude group: 'org.jetbrains.kotlinx', module: 'kotlinx-coroutines-core'
    exclude group: 'org.jetbrains.kotlinx', module: 'kotlinx-coroutines-core-jvm'
api('androidx.datastore:datastore-core:1.0.0-beta01') {
    exclude group: 'org.jetbrains.kotlinx', module: 'kotlinx-coroutines-core-jvm'
最新版本为1.0.0正式版，这里我选择了适用于自己项目内无需升级其它组件的版本为1.0.0-beta01，核心api都在
datastore-core库中，datastore主要增加了一些扩展方法，比如快速创建全局单一实例的dataStore对象，避免多个对象操作同一文件的问题。
常规使用方法：
创建全局单一实例DataStore对象
val Context.userInfoStore: DataStore<UserProto> by dataStore(
    fileName = "userInfo.pb",
    serializer = UserProtoSerializer
//创建序列化器
object UserProtoSerializer : Serializer<UserProto> {
    override suspend fun readFrom(input: InputStream): UserProto {
        try {
            return UserProto.parseFrom(input)
        } catch (exception: InvalidProtocolBufferException) {
            throw CorruptionException("Cannot read proto.", exception)
    override suspend fun writeTo(t: UserProto, output: OutputStream) {
        t.writeTo(output)
    override val defaultValue: UserProto
        get() = UserProto.getDefaultInstance()
写入和读取数据
private fun dataStoreProto() {
    //将内容写入 Proto DataStore
    lifecycleScope.launch {
        context.userInfoStore.updateData {
            it.toBuilder()
                .setName("newName")
                .setAge(18)
                .build()
    //读取数据
    lifecycleScope.launch {
        val user = userInfoStore.data.first()
封装后使用方法
封装后，只需在项目中DataStoreManager中声明要保存的DataStore实例和对象类型，比如此处我保存了个人信息和设置信息的协议对象数据：
object DataStoreManager {
    //退出登录时清空缓存
    fun clearAll() {
        GlobalScope.launch {
            dsMineInfo.update { it.toBuilder().clear().build() }
            dsSettingInfo.update { it.toBuilder().clear().build() }
    val dsMineInfo by lazy { ApplicationContext.getContext().dsMineInfo }
    val dsSettingInfo by lazy { ApplicationContext.getContext().dsSettingInfo }
 * 个人信息
private val Context.dsMineInfo by dataStore(
    fileName = MineInfoProto::class.simpleName.toString(),
    serializer = getSerializer(
        defaultValue = MineInfoProto.getDefaultInstance(),
        readFrom = { MineInfoProto.parseFrom(it) })
 * 设置信息
private val Context.dsSettingInfo by dataStore(
    fileName = SettingInfoProto::class.simpleName.toString(),
    serializer = getSerializer(
        defaultValue = SettingInfoProto.getDefaultInstance(),
        readFrom = { SettingInfoProto.parseFrom(it) })
在业务场景对应处使用扩展方法读取数据，此处也可以使用Flow关联LiveData
override fun onCreate() {
    super.onCreate()
    GlobalScope.launch(Dispatchers.IO) {
        val data = DataStoreManager.dsMineInfo.getValue()
        //使用数据
在ViewModel中保存数据：
val data = //获取服务器协议数据
viewModel.viewModelScope.saveDataStore(DataStoreManager.dsMainInfo, data)
viewModel.viewModelScope.launch {
    DataStoreManager.dsMainInfo.save(data)
具体封装方法：
 * 保存数据
fun <T : GeneratedMessageLite> CoroutineScope.saveDataStore(
    dataStore: DataStore<T>?,
    data: T?,
    block: ((Boolean) -> Unit)? = null
    this.launch {
        dataStore.save(data, block)
suspend fun <T : GeneratedMessageLite> DataStore<T>?.save(
    data: T?,
    block: ((Boolean) -> Unit)? = null
    this?.let { dataStore ->
        withContext(Dispatchers.IO) {
            try {
                val result = data?.let {
                    dataStore.updateData { data }
                } ?: false
                block?.let {
                    withContext(Dispatchers.Main) { it(result) }
            } catch (e: Exception) {
                Logz.tag("DataStoreUtil").e(e.message)
                block?.let {
                    withContext(Dispatchers.Main) { it(false) }
 * 更新数据
suspend fun <T : GeneratedMessageLite> DataStore<T>?.update(
    block: ((Boolean) -> Unit)? = null,
    update: ((T) -> T)
    this?.let { dataStore ->
        withContext(Dispatchers.IO) {
            try {
                dataStore.updateData {
                    update(it)
                block?.let {
                    withContext(Dispatchers.Main) { it(true) }
            } catch (e: Exception) {
                Logz.tag("DataStoreUtil").e(e.message)
                block?.let {
                    withContext(Dispatchers.Main) { it(false) }
 * 读取数据
suspend fun <T : GeneratedMessageLite> DataStore<T>?.getValue(): T? {
    return this?.let { dataStore ->
        withContext(Dispatchers.IO) {
            try {
                val data = dataStore.data.first()
                withContext(Dispatchers.Main) { data }
            } catch (e: Exception) {
                Logz.tag("DataStoreUtil").e(e.message)
                withContext(Dispatchers.Main) { null }
 * 读取Flow数据
inline fun <reified T : GeneratedMessageLite> DataStore<T>?.getValueAsFlow(): Flow<T>? {
    return this?.let { dataStore ->
        dataStore.data.catch { exception ->
            if (exception is IOException) {
                emit(T::class.java.newInstance())
            } else {
                throw exception
 * 创建Protocol Buffer对应的Serializer
internal fun <T : GeneratedMessageLite> getSerializer(
    defaultValue: T,
    readFrom: (input: InputStream) -> T
): Serializer<T> {
    return object : Serializer<T> {
        override val defaultValue: T
            get() = defaultValue
        override suspend fun readFrom(input: InputStream): T {
            try {
                return readFrom(input)
            } catch (exception: InvalidProtocolBufferException) {
                throw CorruptionException("Cannot read proto.", exception)
        override suspend fun writeTo(t: T, output: OutputStream) {
            t.writeTo(output)
复制代码