二、效果图

一基础使用： --声明一个nvarchar类型的变量并赋值declare @Name nvarchar(50)set @Name='我正在123学.习22.SQL中11.的一些函数' --patindex函数返回所查内容在字符串中第一次出现的内容print patindex('%在%',@Name) --此处会返回3 print patindex('%[0-9]%',@Name) --此处会返回4 --STUFF函数删除指定长度的字符在指定的起始点插入另一组字符--格式 stuff(param...

作 者：（美）克拉克 著，黄晓磊，李化 译 SQL注入是Internet上最危险、最有名的安全漏洞之一，本书是目前唯一一本专门致力于讲解SQL威胁的图书。本书作者均是专门研究SQL注入的安全专家，他们集众家之长，对应用程序的基本编码和升级维护进行全面跟踪，详细讲解可能引发SQL注入的行为以及攻击者的利用要素，并结合长期实践经验提出了相应的解决方案。针对SQL注入隐蔽性极强的特点，本书重点讲解了SQL注入的排查方法和可以借助的工具，总结了常见的利用SQL漏洞的方法。另外，本书还专门从代码层和系统层的角度介绍了避免SQL注入的各种策略和需要考虑的问题。 　　本书主要内容 　　SQL注入一直长期存在，但最近有所增强。本书包含所有与SQL注入攻击相关的、当前已知的信息，凝聚了由本书作者组成的、无私奉献的SQL注入专家团队的所有深刻见解。 　　什么是SQL注入?理解它是什么以及它的基本原理 　　查找、确认和自动发现SQL注入 　　查找代码中SQL注入时的提示和技巧 　　使用SQL注入创建利用 　　通过设计来避免由SQL攻击所带来的危险 第1章 什么是SQL注入 　1.1 概述 　1.2 理解Web应用的工作原理 　　1.2.1 一种简单的应用架构 　　1.2.2 一种较复杂的架构 　1.3 理解SQL注入 　1.4 理解SQL注入的产生过程 　　1.4.1 构造动态字符串 　　1.4.2 不安全的数据库配置 　1.5 本章小结 　1.6 快速解决方案 　1.7 常见问题解答 第2章 SQL注入测试 　2.1 概述 　2.2 寻找SQL注入 　　2.2.1 借助推理进行测试 　　2.2.2 数据库错误 　　2.2.3 应用响应 　　2.2.4 SQL盲注 　2.3 确认SQL注入 　　2.3.1 区分数字和字符串 　　2.3.2 内联SQL注入 　　2.3.3 终止式SQL注入 　　2.3.4 时间延迟 　2.4 自动寻找SQL注入 　2.5 本章小结 　2.6 快速解决方案 　2.7 常见问题解答 第3章 复查代码中的SQL注入 　3.1 概述 　3.2 复查源代码中的SQL注入 　　3.2.1 危险的编码行为 　　3.2.2 危险的函数 　　3.2.3 跟踪数据 　　3.2.4 复查PL/SQL和T-SQL代码 　3.3 自动复查源代码第1章 什么是SQL注入 　　3.3.1 YASCA 　　3.3.2 Pixy 　　3.3.3 AppCodeScan 　　3.3.4 LAPSE 　　3.3.5 SWAAT 　　3.3.6 Microsoft SQL注入源代码分析器 　　3.3.7 CAT.NET 　　3.3.8 商业源代码复查工具 　　3.3.9 Ounce 　　3.3.10 Fortify源代码分析器 　　3.3.11 CodeSecure 　3.4 本章小结 　3.5 快速解决方案 　3.6 常见问题解答 第4章 利用SQL注入 　4.1 概述 　4.2 理解常见的利用技术 　4.3 识别数据库 　　4.3.1 非盲跟踪 　　4.3.2 盲跟踪 　4.4 使用UINON语句提取数据 　　4.4.1 匹配列 　　4.4.2 匹配数据类型 　4.5 使用条件语句 　　4.5.1 方法1：基于时间 　　4.5.2 方法2：基于错误 　　4.5.3 方法3：基于内容 　　4.5.4 处理字符串 　　4.5.5 扩展攻击 　　4.5.6 利用SQL注入错误 　　4.5.7 Oracle中的错误消息 　4.6 枚举数据库模式 　　4.6.1 SQL Server 　　4.6.2 MySQL 　　4.6.3 Oracle 　4.7 提升权限 　　4.7.1 SQL Server 　　4.7.2 Oracle 　4.8 窃取哈希口令 　　4.8.1 SQL Server 　　4.8.2 MySQL 　　4.8.3 Oracle 　4.9 带外通信 　　4.9.1 E-mail 　　4.9.2 HTTP/DNS 　　4.9.3 文件系统 　4.10 自动利用SQL注入 　　4.10.1 Sqlmap 　　4.10.2 Bobcat 　　4.10.3 BSQL 　　4.10.4 其他工具 　4.11 本章小结 　4.12 快速解决方案 　4.13 常见问题解答 第5章 SQL盲注利用 　5.1 概述 　5.2 寻找并确认SQL盲注 　　5.2.1 强制产生通用错误 　　5.2.2 注入带副作用的查询 　　5.2.3 拆分与平衡 　　5.2.4 常见的SQL盲注场景 　　5.2.5 SQL盲注技术 　5.3 使用基于时间的技术 　　5.3.1 延迟数据库查询 　　5.3.2 基于时间推断的考虑 　5.4 使用基于响应的技术 　　5.4.1 MySQL响应技术 　　5.4.2 SQL Server响应技术 　　5.4.3 Oracle响应技术 　　5.4.4 返回多位信息 　5.5 使用非主流通道 　　5.5.1 数据库连接 　　5.5.2 DNS渗漏 　　5.5.3 E-mail渗漏 　　5.5.4 HTTP渗漏 　5.6 自动SQL盲注利用 　　5.6.1 Absinthe 　　5.6.2 BSQL Hacker 　　5.6.3 SQLBrute 　　5.6.4 Sqlninja 　　5.6.5 Squeeza 　5.7 本章小结 　5.8 快速解决方案 　5.9 常见问题解答 第6章 利用操作系统 　6.1 概述 　6.2 访问文件系统 　　6.2.1 读文件 　　6.2.2 写文件 　6.3 执行操作系统命令 　6.4 巩固访问 　6.5 本章小结 　6.6 快速解决方案 　6.7 常见问题解答 　6.8 尾注 第7章 高级话题 　7.1 概述 　7.2 避开输入过滤器 　　7.2.1 使用大小写变种 　　7.2.2 使用SQL注释 　　7.2.3 使用URL编码 　　7.2.4 使用动态的查询执行 　　7.2.5 使用空字节 　　7.2.6 嵌套剥离后的表达式 　　7.2.7 利用截断 　　7.2.8 避开自定义过滤器 　　7.2.9 使用非标准入口点 　7.3 利用二阶SQL注入 　7.4 使用混合攻击 　　7.4.1 修改捕获的数据 　　7.4.2 创建跨站脚本 　　7.4.3 在Oracle上运行操作系统命令 　　7.4.4 利用验证过的漏洞 　7.5 本章小结 　7.6 快速解决方案 　7.7 常见问题解答 第8章 代码层防御 　8.1 概述 　8.2 使用参数化语句 　　8.2.1 Java中的参数化语句 　　8.2.2 .NET(C#)中的参数化语句 　　8.2.3 PHP中的参数化语句 　　8.2.4 PL/SQL中的参数化语句 　8.3 输入验证 　　8.3.1 白名单 　　8.3.2 黑名单 　　8.3.3 Java中的输入验证 　　8.3.4 .NET中的输入验证 　　8.3.5 PHP中的输入验证 　8.4 编码输出 　8.5 规范化 　8.6 通过设计来避免SQL注入的危险 　　8.6.1 使用存储过程 　　8.6.2 使用抽象层 　　8.6.3 处理敏感数据 　　8.6.4 避免明显的对象名 　　8.6.5 创建数据库Honeypot 　　8.6.6 附加的安全开发资源 　8.7 本章小结 　8.8 快速解决方案 　8.9 常见问题解答 第9章 平台层防御 　9.1 概述 　9.2 使用运行时保护 　　9.2.1 Web应用防火墙 　　9.2.2 截断过滤器 　　9.2.3 不可编辑的输入保护与可编辑的输入保护 　　9.2.4 URL策略/页面层策略 　　9.2.5 面向方面编程 　　9.2.6 应用入侵检测系统 　　9.2.7 数据库防火墙 　9.3 确保数据库安全 　　9.3.1 锁定应用数据 　　9.3.2 锁定数据库服务器 　9.4 额外的部署考虑 　　9.4.1 最小化不必要信息的泄露 　　9.4.2 提高Web服务器日志的冗余 　　9.4.3 在独立主机上部署Web服务器和数据库服务器 　　9.4.4 配置网络访问控制 　9.5 本章小结 　9.6 快速解决方案 　9.7 常见问题解答 第10章 参考资料 　10.1 概述 　10.2 SQL入门 　10.3 SQL注入快速参考 　　10.3.1 识别数据库平台 　　10.3.2 Microsoft SQL Server备忘单 　　10.3.3 MySQL备忘单 　　10.3.4 Oracle备忘单

正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合，实用高效。现将一些常用的表达式收集于此，以备不时之需。 匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5] 评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff] 评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1） 匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r 评注：可以用来删除空白行 匹配HTML标记的正则表达式：<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> 评注：网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力 1 string str = "提取123abc提取"; //我们抓取当前字符当中的123 2 string result = System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(str, @"[^0-9]+", ""); 3 Console.WriteLine("...

SQL Server 中可以使用内置函数 `PARSE` 或者 `STRING_SPLIT` 来实现分隔字符串。 例如，要将字符串 "A,B,C,D" 按照 "," 进行分隔，可以使用以下代码： SELECT value FROM STRING_SPLIT('A,B,C,D', ',') 也可以使用 `PARSE` 函数，例如： DECLARE @str nvarchar(50) = 'A,B,C,D'; WITH split (start, [end], value) AS SELECT 1, CHARINDEX(',', @str), SUBSTRING(@str, 1, CHARINDEX(',', @str) - 1) UNION ALL SELECT [end] + 1, CHARINDEX(',', @str, [end] + 1), SUBSTRING(@str, [end] + 1, CHARINDEX(',', @str, [end] + 1) - [end] - 1) FROM split WHERE [end] > 0 SELECT value FROM split; 这两种方法都可以用来分隔字符串，您可以根据实际情况选择使用。