1. 矢量和矩阵的乘法的线性代数表示

首先，无论Direct3D还是opengl，所表示的 矢量和矩阵 都是依据 线性代数 中的标准定义的：“矩阵A与B的乘积为矩阵C，则C的第i行第j列的元素c(ij)等于A的第i行与B的第j列的对应元素乘积的和。”（实用数学手册，科学出版社，第二版）例如c12 = a11*b11+a12*b21+a12*b13...

2. “矩阵的存储方式”

矩阵存储方式有两种，一种是“行主序（row-major order）/行优先”，另一种就是“列主序（column-major order）/列优先”/

2.1 Direct3D 采用行主序(Row major)存储

“Effect matrix parameters and HLSL matrix variables can define whether the value is a row-major or column-major matrix; however, the DirectX APIs always treat D3DMATRIX and D3DXMATRIX as row-major.”

2.2 OpenGL 采用列主序(Colume major)存储

“The m parameter points to a 4x4 matrix of single- or double-precision floating-point values stored in column-major order. That is, the matrix is stored as follows”

存储顺序说明了线性代数中的矩阵如何在线性的内存数组中存储，d3d 将每一行在数组中按行存储，而opengl将每一列存储到数组的每一行中：

因此，对于线程代数中的同一个矩阵，则在d3d和OpenGL中有不同的表示形式：

                  线代矩阵：a11,a12,a13,a14            d3d保存:  a11,a12,a13,a14            OpenGL保存: a11,a21,a31,a41
                       a21,a22,a23,a24                         a21,a22,a23,a24                       a12,a22,a32,a42
                       a31,a32,a33,a34                         a31,a32,a33,a34                       a13,a23,a33,a43
                       a41,a42,a43,a44                         a41,a42,a43,a44                       a14,a24,a34,a44

3. 矩阵乘法顺序和规则

矩阵乘法在线性代数中的定义是确定的，然而在不同的实现中出现了“左乘”和“右乘”的区别，或者叫做“前乘（pre-multiply），后乘（post-multiply）”　。

这个规则取决于vector的表示形式，即行向量还是列向量。

如果是行向量，其实就是一个行矩阵。那么表示线性代数意义的“行x列”，就是前乘。矩阵乘法也是如此。

3.1 Direct3d
D3D 是行向量，行优先存储，OpenGL是列向量，列优先存储。同一个矩阵用D3D存储还是用opengl存储虽然不同，但是变换的结果却是相同的。

（1）opengl source code  中坐标变换源码实现形式如下：让我们一窥顶点变换的“庐山真面目”

void FASTCALL __glXForm3(__GLcoord *res, const __GLfloat v[3], const __GLmatrix *m)
    __GLfloat x = v[0];
    __GLfloat y = v[1];
    __GLfloat z = v[2];
    res->x = x*m->matrix[0][0] + y*m->matrix[1][0] + z*m->matrix[2][0] + m->matrix[3][0];
    res->y = x*m->matrix[0][1] + y*m->matrix[1][1] + z*m->matrix[2][1] + m->matrix[3][1];
    res->z = x*m->matrix[0][2] + y*m->matrix[1][2] + z*m->matrix[2][2] + m->matrix[3][2];
    res->w = x*m->matrix[0][3] + y*m->matrix[1][3] + z*m->matrix[2][3] + m->matrix[3][3];
  　　可见确实如上所述，“OPENGL列向量和矩阵的每一列相乘，仍然表示线性代数行向量和矩阵的每一行相乘”。
　　很好理解：  由于Opengl中的向量是采用Col-major保存的，即将向量需要保存为列向量形式。从而在执行向量和矩阵的乘法的时候，需要将“列”保存的【向量】，还原为“行”向量，然后采用“标准向量与矩阵相乘”的标准规则进行进行计算即可。
　　（2）再来看一下opengl 矩阵相乘，“用a的每一列去乘b的每一行”。
　　　　A*B = B‘ *A’= C
　　　　由于在OpenGL中A和B都是列为主的矩阵，B’ * A‘ 的效果，就是用B的列 向量 X A的行向量，从而就是运算后的矩阵中的每一个列的值。
　　       从下列代码中可以看出，计算的结果还是以Col-Major保存的矩阵。且C的每个列向量中的每个元素即为：B的列向量与A的行向量 逐个乘机的和。
** Compute r = a * b, where r can equal b.
void FASTCALL __glMultMatrix(__GLmatrix *r, const __GLmatrix *a, const __GLmatrix *b)
    __GLfloat b00, b01, b02, b03;
    __GLfloat b10, b11, b12, b13;
    __GLfloat b20, b21, b22, b23;
    __GLfloat b30, b31, b32, b33;
    GLint i;

　　//取出矩阵列中的数据
    b00 = b->matrix[0][0]; b01 = b->matrix[0][1];
　　 b02 = b->matrix[0][2]; b03 = b->matrix[0][3];
    b10 = b->matrix[1][0]; b11 = b->matrix[1][1];
    b12 = b->matrix[1][2]; b13 = b->matrix[1][3];
    b20 = b->matrix[2][0]; b21 = b->matrix[2][1];
    b22 = b->matrix[2][2]; b23 = b->matrix[2][3];
    b30 = b->matrix[3][0]; b31 = b->matrix[3][1];
    b32 = b->matrix[3][2]; b33 = b->matrix[3][3];
    for (i = 0; i < 4; i++) 
　　{
 　　　　r->matrix[i][0] = a->matrix[i][0]*b00 + a->matrix[i][1]*b10 + a->matrix[i][2]*b20 + a->matrix[i][3]*b30;
 　　　　r->matrix[i][1] = a->matrix[i][0]*b01 + a->matrix[i][1]*b11 + a->matrix[i][2]*b21 + a->matrix[i][3]*b31;
 　　　　r->matrix[i][2] = a->matrix[i][0]*b02 + a->matrix[i][1]*b12 + a->matrix[i][2]*b22 + a->matrix[i][3]*b32;
　　　　 r->matrix[i][3] = a->matrix[i][0]*b03 + a->matrix[i][1]*b13 + a->matrix[i][2]*b23 + a->matrix[i][3]*b33;
　　}
}