《新范式 新时代 新机会》为主题的分享活动，陆奇博士以“新范式”为核心，分享了他对当前技术变革的观点，基于演讲整理了文字稿，也同步分享完整的PPT和视频，欢迎大家一起交流。
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《ChatGPT研究框架（2023）》
experience-sharing/02-ChatGPT/ChatGPT研究框架（2023）.pdf at main · wangyingjie/experience-sharing · GitHub
《陆奇深圳演讲（2023年4月23日）》
experience-sharing/02-ChatGPT/陆奇深圳演讲（2023年4月23日）-真正完整版.pdf at main · wangyingjie/experience-sharing · GitHub
（分享人：陆奇，奇绩创坛创始人兼 CEO，曾任百度集团总裁兼 COO、微软全球执行副总裁、雅虎执行副总裁等，毕业于卡耐基梅隆大学，获计算机科学博士。）
一、新范式
（一）新范式的内在结构、发展体系
（二）从数字化产业发展维度看新范式
（三）从技术驱动人类发展的维度，看新范式
（四）新范式的社会影响
（五）新范式的缔造者
（六）新范式的动力引擎
（七）新范式的演化路径：进化体系新物种
二、新时代
（一）产业发展的扩散结构与体系
（二）Open AI生态快速形成
（三）开发堆栈雏形高速发展
（四）经济发展格局
（五）新产业发展不断加速（海外）
（六）新产业发展不断加速（中国）
三、新机会
（一）全方位探索把控：“人+事”的机会空间
1． “人+事”的探索框架
2． 机会在哪里
（二）“事”的机会空间
1． 事的三个机会版块
2． 完整系统的机会探索体系
（三）数字化基础的机会
（四）数字化应用的机会
1． 信息知识
2． 内容
3． 游戏
4． 消费|电商
5． 社交|社区
6． 通讯
7． 医疗
8． 教育
9． 开发者
10． 设计师
11． 研究员（科研）
12． OA/办公
13． 营销与客户
14． ERP
15． 生产制造
16． 政府城市
（五）改造世界
1． 新能源科技
2． 新生命科技（生命科学）
3． 新材料科技（材料科学）
4． 新空间科技
（六）新执行环境
（七） “人”的机会空间
（八）基础范式的演变
驱动
新
范式
的引擎：GPT
模型
体系 能高效地压缩信息表达世界知识 能持续提高泛化能力(涌现，子概念空间等） 能更有效更可延申地对齐(自然语言，价值等） 能足够并持续地充分利用更多有效算力 能用好充足的token/模态和有效地token化 能有效地参数扩展，小型化，本地化 能有效地扩展任务领域和专业知识
可预见和可持续的技术发展 不断提高核心
模型
基础研究和工程开发进程 更高效益：鲁棒性，稀疏性、宽度和循环等 更强能力：涌现，子概念泛化，神经/符号，因果等 更多对齐：挖深拓宽潜在空间(Latent Space) 更多模态：图像/视频/其他，及Token化 更多领域：
模型
扩展性和适应性 更强工程：计算/通讯系统、基础设施、工具链
ChatGPT是自然语言处理(NLP)中
最新
、最先进的
模型
之一，全称为“Generative Pre-trained Transformer”。它使用深度学习
模型
来生成高质量的文本内容，包括对话、文章、诗歌等。ChatGPT最初由OpenAI团队在2018年提出，并在2019年和2020年分别推出了第二代和第三代版本。
ChatGPT采用了Transformer网络结构，这是一种基于自注意力机制的神经网络架构。通过Transformer网络结构，ChatGPT可以捕捉文本中的长期依赖关系，并生成连贯、流畅的文本内容。此外，ChatGPT还采用了预训练的方法，即在大规模数据上进行无监督学习，从而提高
模型
的泛化能力和表现。预训练过程中，ChatGPT通过学习数据中的结构和规律，获得了对自然语言的理解和表达能力。
ChatGPT的优势在于它可以生成高质量的文本内容，并在多种NLP任务中取得了相当好的成果。例如，在2020年发布的GPT-3版本中，即使在未经过任何微调的情况下，GPT-3在很多自然语言处理任务中也能够达到甚至超越人类水平的表现。
1. 王垠（Yin Wang）：计算机科学家，关注人工智能、编程语言等领域。
2. 陈素封（Suifeng Chen）：前 Google 软件工程师，现任企业架构师。专注于架构设计、软件工程等方面的知识分享。
3. 田春雪：全栈工程师，关注前端技术、Node.js 等领域。
4. 贺师俊：计算机科学家，关注机器学习、自然语言处理等领域。
5.
陆奇
：互联网产品和运营专家，曾任百度公司副总裁和微软公司亚太区总裁。
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