从版本9.4开始，PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速，这可以为您提供增加性能所需的额外优势。
什么是jsonb
由PostgreSQL文档定义的数据类型json和jsonb几乎相同;关键的区别在于json数据存储为JSON输入文本的精确副本，而jsonb以分解的二进制形式存储数据;也就是说，不是ASCII / UTF-8字符串，而是二进制代码。
这有一些直接的好处：
-
效率更高，
-
加工速度明显加快
-
支持索引（这可能是一个重要的优势，我们稍后会看到），
-
更简单的模式设计（用jsonb列替换实体 - 属性 - 值（EAV）表，可以查询，索引和连接，从而使性能提高到1000倍！）
还有一些缺点：
-
输入稍慢（由于增加的转换开销），
-
它可能需要比普通json更多的磁盘空间，因为更大的表占用空间，尽管并非总是如此，
-
由于缺乏统计信息，某些查询（尤其是聚合查询）可能会变慢。
最后一个问题背后的原因是，对于任何给定的列，PostgreSQL保存描述性统计信息，例如不同和最常见值的数量，NULL条目的分数，以及 - 对于有序类型 - 数据分布的直方图。当信息作为JSON字段输入时，所有这些都将不可用，并且您将遭受严重的性能损失，尤其是在大量JSON字段之间聚合数据（COUNT，AVG，SUM等）时。
为避免这种情况，您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总的数据。
有关此问题的进一步评论，您可以阅读Heap的博客文章何时在PostgreSQL架构中避免使用JSONB。
用例：书籍条目
让我们使用带有书籍条目的玩具模型来说明在PostgreSQL中使用JSON数据时的一些基本操作。
如果您使用json或jsonb，本节中的操作将基本相同，但让我们回顾它们以刷新我们可以用JSON做什么，并在我们看到jsonb好吃之后立即设置我们的用例。
在表中定义列
很简单，我们使用jsonb数据类型指定数据列：
CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb );
插入JSON数据
要将数据输入books表，我们只需将整个JSON字符串作为字段值传递：
INSERT INTO books VALUES (1, '{"title": "Sleeping Beauties", "genres": ["Fiction", "Thriller", "Horror"], "published": false}');
INSERT INTO books VALUES (2, '{"title": "Influence", "genres": ["Marketing & Sales", "Self-Help ", "Psychology"], "published": true}');
INSERT INTO books VALUES (3, '{"title": "The Dictator''s Handbook", "genres": ["Law", "Politics"], "authors": ["Bruce Bueno de Mesquita", "Alastair Smith"], "published": true}');
INSERT INTO books VALUES (4, '{"title": "Deep Work", "genres": ["Productivity", "Reference"], "published": true}');
INSERT INTO books VALUES (5, '{"title": "Siddhartha", "genres": ["Fiction", "Spirituality"], "published": true}');
查询数据
我们现在可以查询JSON数据中的特定键：
SELECT data->'title' AS title FROM books;
这将从JSONB数据中提取的标题作为列返回：
title
---------------------------
"Sleeping Beauties"
"Influence"
"The Dictator's Handbook"
"Deep Work"
"Siddhartha"
(5 rows)
过滤结果
您也可以使用WHERE子句但通过JSON键以正常方式过滤结果集：
SELECT * FROM books WHERE data->'published' = 'false';
在这种情况下，返回原始JSON数据：
book_id | data
---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------
1 | {"title": "Sleeping Beauties", "genres": ["Fiction", "Thriller", "Horror"], "published": false}
(1 row)
展开数据
这是一个重要的问题，因为它将使我们能够在处理关系数据库时使用我们熟悉的聚合函数，但是在JSON数据的反直觉环境中也是如此。
SELECT jsonb_array_elements_text(data->'genres') AS genre FROM books WHERE book_id = 1;
这会将JSON数组扩展为一列：
genre
----------
Fiction
Thriller
Horror
(3 rows)
特殊的jsonb功能
除了效率之外，还有其他方法可以让您以二进制形式存储JSON。
其中一个增强功能是GIN（广义倒置索引）索引以及随附的新品牌运营商。
检查遏制（Checking Containment）
Containment测试一个文档（一个集合或一个数组）是否包含在另一个文档中。这可以使用@>运算符在jsonb数据中完成。
例如，数组[“Fiction”，“Horror”]包含在数组[“Fiction”，“Thriller”，“Horror”]中（其中t代表true）：
SELECT '["Fiction", "Thriller", "Horror"]'::jsonb @> '["Fiction", "Horror"]'::jsonb;
t
然而，相反的是["Fiction", "Thriller", "Horror"]包含在["Fiction", "Horror"]中，是错误的：
SELECT '["Fiction", "Horror"]'::jsonb @> '["Fiction", "Thriller", "Horror"]'::jsonb;
使用这个原则，我们可以轻松检查单一书籍类型：
SELECT data->'title' FROM books WHERE data->'genres' @> '["Fiction"]'::jsonb;
"Sleeping Beauties"
"Siddhartha"
通过传递一个数组（注意它们的关键顺序根本不重要），或者同时使用多个类型：
SELECT data->'title' FROM books WHERE data->'genres' @> '["Fiction", "Horror"]'::jsonb;
"Sleeping Beauties"
此外，从9.5版开始，PostgreSQL引入了检查顶级键和空对象包含的功能：
SELECT '{"book": {"title": "War and Peace"}}'::jsonb @> '{"book": {}}'::jsonb;
检查存在
作为包含的变体，jsonb还有一个存在运算符（？），可用于查找是否存在对象键或数组元素。
在这里，让我们计算出输入作者字段的书籍：
SELECT COUNT(*) FROM books WHERE data ? 'authors';
在这种情况下只有一个（“独裁者的手册”）：
count
