在Python中对一个2D的numpy数组进行下采样

如果你说的下采样是指 like this ，你可以简单地对数组进行切片。对于一个一维的例子。

import numpy as np
a = np.arange(1,11,1)
print(a)
print(a[::3])
最后一行相当于。
print(a[0:a.size:3])
用切分符号表示为start:stop:step。
Result:
  
[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
  
[ 1  4  7 10]
对于二维阵列来说，想法是一样的。
b = np.arange(0,100)
c = b.reshape([10,10])
print(c[::3,::3])
这样，在两个维度上，你都能得到原始数组中的每三个项目。
或者，如果你只想对一个单一的维度进行向下采样。
d = np.zeros((400,250))
print(d.shape)
e = d[::10,:]
print(e.shape) 
  
(400, 250)