//todo stream流的使用
    //todo filter：过滤操作；保留符合过滤条件的对象；这是一个中间操作；后面可以带最终操作
    //todo mapToInt: 将数据根据double类型来处理；
    public static void main(String[] args) {
        List<SalesOrder> list = createSalesOrder();
        //获取集合中城市为上海的数量
        System.out.println("mapToInt获取和:"+list.stream().filter(s -> s.getConsigneeCity().equals("上海"))
         .mapToInt(SalesOrder::getCreateUserId).sum());
        //利用stream流中的函数获取相关数值信息
        IntSummaryStatistics summaryStatistics = list.stream().filter(s -> s.getConsigneeCity().equals("上海"))
         .mapToInt(SalesOrder::getCreateUserId).summaryStatistics();
        System.out.println("summaryStatistics函数获取数量:"+summaryStatistics.getCount());
        System.out.println("summaryStatistics函数获取平均值:"+summaryStatistics.getAverage());
        System.out.println("summaryStatistics函数获取最大值:"+summaryStatistics.getMax());
        System.out.println("summaryStatistics函数获取最小值:"+summaryStatistics.getMin());
        System.out.println("summaryStatistics函数获取和"+summaryStatistics.getSum());
static List<SalesOrder> createSalesOrder(){
        List<SalesOrder> list = new LinkedList<>();
        SalesOrder salesOrder = new SalesOrder();
        salesOrder.setCreateUserId(12);
        salesOrder.setConsigneeCity("上海");
        list.add(salesOrder);
        salesOrder = new SalesOrder();
        salesOrder.setConsigneeCity("上海");
        salesOrder.setCreateUserId(24);
        list.add(salesOrder);
        salesOrder = new SalesOrder();
        salesOrder.setConsigneeCity("北京");
        salesOrder.setCreateUserId(18);
        list.add(salesOrder);
        salesOrder = new SalesOrder();
        salesOrder.setConsigneeCity("深圳");
        salesOrder.setCreateUserId(16);
        list.add(salesOrder);
        salesOrder = new SalesOrder();
        salesOrder.setConsigneeCity("广州");
        salesOrder.setCreateUserId(30);
        list.add(salesOrder);
        salesOrder = new SalesOrder();
        salesOrder.setConsigneeCity("杭州");
        salesOrder.setCreateUserId(40);
        list.add(salesOrder);
        return list;
                    //todo stream流的使用    //todo filter：过滤操作；保留符合过滤条件的对象；这是一个中间操作；后面可以带最终操作    //todo mapToInt: 将数据根据double类型来处理；    public static void main(String[] args) {        List&lt;SalesOrder&gt; list = creat...
				
List<Integer> numList = Arrays.asList(1,2,5,10);
        //方法一：
        int max = numList.stream().mapToInt(x -> x).summaryStatistics().getMax();
        int min = numList.stream().mapToInt(x -> x).summaryStatistics().getMin();
        doubl...
1、对List集合中的Integer类型元素进行求最大，最小，平均值。
 //Integer类型求和
        System.out.println("===========Integer类型求和==================");
        Integer sum = list.stream().reduce(I
				
JAVA8新特一、根据字段分组根据性别分组效果如图所示二、根据字段求和根据年龄求和效果如图所示三、遍历数据遍历数据效果图四、过滤数据根据年龄字段过滤数据效果五、根据字段求最大最小值根据字段求最大最小值效果图六、根据需求将list转为map根据需求将list转为map效果图七、排序排序效果图八、去重去重效果图
所有的代码均以User对象来做案例,有不对或者错误的地方请各位J友多多担待和指出.
实体类...
				
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。stream不是数据结构，不会保存数据；惰性求值，流在中间处理过程中，只是对操作进行了记录，并不会立即执行，需要等到执行终止操作的时候才会进行实际的计算。
直接上代码：为了方便验证，有些中间加了条件，筛出部分数据进行操作
@Test
    void testStream(){
        List<Persion> list = new ArrayList
                引用feignClient对象项目启动异常-Consider defining a bean of type ‘com.xxx.service.xxxRemote‘ in your configura
                    猿猿ml: 
                shardingsphere-jdbc之standard标准分片(4.1.1)
                    漂流中的小猿: 
                    问下你这是哪个版本
                Linux环境下Redis允许外部访问
                    Tisfy: 
                    十分完美，正如：雨打梨花深闭门，忘了青春，误了青春。