a = [2019, "z", ["zhang", 'phil', [1, 2, 3]], 2018]print(len(a))print(a[:2])print(len(a[2]))print(a[2])print(a[2][0])print(a[2][2][0])print(max(a[2][2]))print(min(a[2][2]))输出：4[2019, '...
html-json-forms
与一起使用的规范的实现。 从提取供一般使用。
HTML JSON表单使用
数组
样式的命名约定，该约定使使用常规HTML字段表示
复杂
的
嵌套
JSON对象成为可能。 这个想法是客户端应用程序（例如 ）以及最终的浏览器可以解析这些字段并将结构化的JSON提交给服务器。 为了与较旧的客户端向后兼容，该规范建议在服务器上实现后备解析器，以确保较旧的客户端可以使用传统方法提交表单。 该
Python
软件包是该算法的实现。
<!-- Input -->
< input name =" items[0][name] " value =" Example " >
< input name =" items[0][count] " value =" 5 " >
</ form >
// Output
"items" : [
Mongo - Hive 连接器
将 MongoDB 集合加载到 Hive 的超级简单方法。 该代码通过对每个 MongoDB 记录进行深入检查并导出每个字段的数据类型来自动创建 Hive 模式。 支持基本数据类型、
嵌套
对象、原始数据类型
数组
和对象
数组
。
嵌套
字段被展平成列。
数组
通常被拆分为不同的（子）Hive 表，与根表具有父/子关系。
这个怎么运作
连接到您的 MongoDB 并将指定的集合提取到本地文件中，然后将其复制到 HDFS。
MapReduce 生成模式（将副本保存回 MongoDB 以获取信息）。
MapReduce 转换数据，将
数组
分解为 HDFS 输出文件夹中的多个文件。
使用在步骤 2 中生成的架构创建 Hive 表。
使用步骤 3 中生成的 HDFS 文件加载 Hive 表。
您有一个 Hadoop 集群。
您可以通过 SSH 连接到主节点
alist = [[1, 2, 3, [4]], [1, [5, [3, 1]]]]
res = list(map(float, re.findall("\d+", str(alist))))
print(res)
Python
的
数组
默认是引用状态，如果一个
数组
放到另一个
数组
中，则需要把第1个
数组
进行copy，否则会一改全改。
拷贝
数组
的方式有两种，copy.copy(nums) 或 nums[:]。
例如全排列的回溯法，如果直接res.append(nums)，则会出错，元素全部相同；而使用copy模式，则可以正确输出全排列。
import copy
class Solution:
def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
1 什么是
嵌套
循环
所谓
嵌套
循环就是一个外循环的主体部分是一个内循环。内循环或外循环可以是任何类型，例如 while 循环或 for 循环。 例如，外部 for 循环可以包含一个 while 循环，反之亦然。外循环可以包含多个内循环。 循环链没有限制。
在
嵌套
循环中，迭代次数将等于外循环中的迭代次数乘以内循环中的迭代次数。在外循环的每次迭代中，内循环执行其所有迭代。 对于外循环的每次迭代，内循环重新开始并在外循环可以继续下一次迭代之前完成其执行。
嵌套
循环通常用于处理多维数据结构，例如打印二维
数组
、迭代包
def loop_multi_array(list_string):
for list_value in list_string:
if isinstance(list_value, list):
loop_multi_array(list_value)
else:
print(list_valu.
列表
：list = [1,2,3, 4，’one’，‘two’]
字典：dict = {‘a’:123,’b’:’something’}
集合：set = {‘apple’,’pear’,’apple’}
元组： tuple =（123,456,’hello‘）
这里总结一下list的一些基本操作，首先是关于
列表
的创建。
# ...
import itertools
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
out = list(itertools.chain.from_iterable(a))
参考连接：https://blog.csdn.net/weixin_39541558/article/details/80060175
