AI 產生的回覆均為獨特關聯式、與目前的工作相關，而且透過商務資料得知該項回覆是針對來自 Dynamics 365 的電子郵件、自動執行特定手動流程的應用程式，或從您的 CRM 系統建立客戶的客戶細分目標清單。

Copilot 會同時使用 LLM (例如 GPT) 和貴組織的商務資料來產生更準確、相關和個人化的結果。 您的商務資料係用來改善僅供您案例適用的背景，而且 LLM 本身無法從您的使用方式進行學習。 如需 Copilot 工作方式的詳細資訊，請移至下一個問題。

Copilot 是由 Azure OpenAI 服務所支援，其以企業等級安全性、合規性和隱私權為基礎從頭開始設計。

Copilot 如何在 Dynamics 365 及 Power Platform 中運作？

Dynamics 365 和 Power Platform 借助 Copilot，利用基礎模型的強大功能與 Microsoft 專屬技術相互結合，並透過以下方式套用至您的商務資料：

搜尋 (使用 Bing 及 Azure 認知搜尋 )，它可將網域特定的背景帶入 Copilot 提示，讓回覆能夠將組織的租用戶內來自內容 (如手冊、文件或其他資料) 的資訊加以整合。 目前 Power Virtual Agents 和 Dynamics 365 Customer Service 使用這種擷取擴增生成的方式做為呼叫 LLM 的預處理作業。

Microsoft 應用程式，例如 Dynamics 365、Viva Sales、Dataverse 和 Power Platform。

Microsoft Graph API ，它可將來自客戶訊號的更多背景帶入提示中，例如：若您已授權 Copilot 執行此動作，可能為來自電子郵件、聊天、文件和會議的資訊。

以下提供 Copilot 如何在 Dynamics 365 和 Power Platform 中運作的高階概觀。

Copilot 會在應用程式中要求商務使用者輸入提示，例如 Dynamics 365 Sales 或 Power Apps。

Copilot 會透過所謂 打基礎 的方式預處理提示，這樣可改善提示的特異程度，讓使用者獲得與其特定工作相關且可採取動作的解答。 就某種程度來說，它是透過呼叫 Microsoft Graph 和 Dataverse 以及存取使用者同意並授與權限的企業資料，從而將其用於擷取其商務內容和背景的方式來執行此動作。 我們也會透過角色型存取控制 (RBAC)，將打基礎的範圍限定為經過驗證的使用者所能看到的文件和資料。 例如，關於福利的內部網路問題，只會傳回以員工角色相關的文件為基礎的解答。

這項資訊擷取稱為 擷取擴增的生成 方法，可讓 Copilot 提供更多的關聯式資訊做為 LLM 的輸入，並將使用者資料與其他輸入 (例如從知識庫文章擷取的資訊) 合併，以改善提示。

Copilot 接受來自 LLM 的回覆，並於後續處理它。 根據案例的不同，這項後續處理包括與額外的打基礎呼叫方式進行部分結合，包括呼叫 Microsoft Graph、負責的 AI 檢查、使用 Azure 內容仲裁進行篩選，以及其他業務特定的限制式和命令產生。

最後，Copilot 會將建議的回覆傳回給使用者，並將命令傳回至可供迴圈中的人檢閱之應用程式。 Copilot 會反覆處理並協調這些複雜的服務，以產生與您的業務相關、準確且安全的結果。

Copilot 如何使用您的專屬商務資料？ 用它來訓練 AI 模型嗎？

Copilot 會以安全、符合規範和保留隱私權的方式，將 LLM 連線至您的商務資料以釋放商務價值。

Copilot 會在您 (客戶) 核准 (您可以隨時撤銷) 的情況下，即時存取 Microsoft 365 Graph 和 Dataverse 中的內容和背景。 Copilot 使用此等內容：

在相關且徵得同意的情況下，產生專門針對您的商務內容之解答。 例如，商務資料可能包括您的文件、電子郵件、行事曆、聊天、會議或連絡人。

將它們與您的工作背景結合。 例如，您現在參加的會議、您針對主題進行的電子郵件交換，或您上週進行的聊天交談。

驗證您具有適當的存取權可接收回覆中的資訊。

根據上述各項，提供基礎穩固、相關和關聯式回覆。

指導性指引和提示 。 使用 Copilot 時，資訊性元素會指示使用者如何以負責的態度使用建議的內容和動作，包括提示在使用之前檢閱並編輯回覆，以及手動檢查事實、資料和文字的準確性。

引用的來源 。 Copilot 會在適當時引用公開資源，讓您能看到其所參考的 Web 內容連結。

Copilot 如何保護敏感的商務資訊和資料？

Microsoft 的獨特優勢是提供可供企業使用的 AI。 由 Azure OpenAI 服務 所提供的 Copilot 的特色在於已內建負責的 AI 和企業等級的 Azure 安全性。

建立在 Microsoft 對安全性、合規性和隱私權的完善方法之上 。 Copilot 已整合至 Microsoft 服務 (例如 Dynamics 365、Viva Sales、Power Platform 和 Microsoft 365)，並繼承這些產品的寶貴安全性、合規性以及隱私權原則和程序。 雙因素驗證、合規性界限、隱私權防護，以及其他將 Copilot 打造為您可以信任的 AI 解決方案。

可保護租用戶、群組和個別資料的架構 。 我們了解資料洩漏是客戶所關注的問題。 LLM 並不會進一步以您的租用戶資料或提示為基礎進行訓練或從中學習。 本公司經過時間測試的權限模型會在您的租用戶中，提供保護機制和企業等級的安全性 (如我們的 Azure 供應項目中所示)。 在個別層級上，Copilot 會使用我們多年來保護客戶資料的相同技術，僅顯示只有您能存取的資料。

專門用來學習新的技能 。 Copilot 的基礎技能徹底改變了生產力和商務程序。 這些功能可讓您使用特定商務內容和背景來建立、摘要、分析、協同合作和自動化。 此外，Copilot 會為您建議執行動作 (例如，「建立時間和費用應用程式，讓員工能提交他們的時間和費用報表」)。 Copilot 專門用來學習新的技能。 例如，Copilot 可以使用 Viva Sales，學習如何連線至記錄的 CRM 系統，以將客戶資料 (例如，交易和訂單歷程記錄) 納入通訊中。 隨著 Copilot 學習新的網域和程序，它將能執行更複雜的工作和查詢。

Copilot 符合法規遵循要求嗎？

Microsoft 正在 Dynamics 365 和 Power Platform 生態系統中提供 Copilot。 如需 Microsoft 服務的法規認證詳細資料，請移至 服務信任入口網站 。 此外，Copilot 會遵守我們對負責 AI 的承諾，此內容已在我們 負責的 AI 原則 中加以描述。

隨著 AI 領域法規的演變，Microsoft 將繼續適應並回應此領域的未來法規需求。