我正在尝试将一个 xls 文件(只有一个选项卡)打开到一个熊猫数据框中。

这是一个我通常可以在excel或excel中读取的文件，实际上这里是原始文件： https://www.dropbox.com/scl/fi/zbxg8ymjp8zxo6k4an4dj/product-screener.xls?dl=0&rlkey=3aw7whab78jeexbdkthkjzkmu 。

我注意到前两行合并了单元格，一些列也合并了。

我尝试过几种方法(从堆栈)，但都失败了。

# method 1 - read excel
file = "C:\\Users\\admin\\Downloads\\product-screener.xls"
df = pd.read_excel(file)
print(df)

错误： Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually.

# method 2 - pip install xlrd and use engine
file = "C:\\Users\\admin\\Downloads\\product-screener.xls"
df = pd.read_excel(file, engine='xlrd')
print(df)

错误： Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'\xef\xbb\xbf<?xml'

# method 3 - rename to xlsx and open with openpyxl
file = "C:\\Users\\admin\\Downloads\\product-screener.xlsx"
df = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')
print(df)

错误： File is not a zip file (可能转换，而不是重命名，是一个选项)。

# method 4 - use read_xml
file = "C:\\Users\\admin\\Downloads\\product-screener.xls"
df = pd.read_xml(file)
print(df)

这个方法实际上产生了一个结果，但是产生了一个与工作表无关的DataFrame。想必人们需要解释xml (似乎很复杂)？

   Style       Name  Table
0    NaN       None    NaN
1    NaN  All funds    NaN
# method 5 - use read_table
file = "C:\\Users\\admin\\Downloads\\product-screener.xls"
df = pd.read_table(file)
print(df)

此方法将文件读入一个列(系列) DataFrame中。那么，如何使用这些信息创建与xls文件形状相同的标准2d DataFrame呢？

0       <Workbook xmlns="urn:schemas-microsoft-com:off...
1                                                <Styles>
2                                 <Style ss:ID="Default">
3                          <Alignment Horizontal="Left"/>
4                                                </Style>
...                                                   ...
226532                                            </Cell>
226533                                             </Row>
226534                                           </Table>
226535                                       </Worksheet>
226536                                        </Workbook>
# method 5 - use read_html
file = "C:\\Users\\admin\\Downloads\\product-screener.xls"
df = pd.read_html(file)
print(df)

这将返回一个空列表 [] ，而可能至少会有一个DataFrames列表。

因此，问题是，将该文件读取为dataframe (或类似的可用格式)的最简单方法是什么？