2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异

背景和目的

本文介绍了几个常用的电子表格处理库，包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml，我们将对这些库进行性能测评，以便为开发人员提供实际的性能指标和数据。

下表将功能/特点、开源/许可证这两列分开，以满足需求：

功能 / 特点	EPPlus	NPOI	Aspose.Cells	DocumentFormat.OpenXml
开源	是	是	否	是
许可证	MIT	Apache	商业	MIT
支持的 Excel 版本	Excel 2007 及更高版本	Excel 97-2003	Excel 2003 及更高版本	Excel 2007 及更高版本

测评电脑配置

组件	规格
CPU	11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-11320H @ 3.20GHz,2496 Mhz，4 个内核，8 个逻辑处理器
内存	40 GB DDR4 3200MHz
操作系统	Microsoft Windows 10 专业版
电源选项	已设置为高性能
软件	LINQPad 7.8.5 Beta
运行时	.NET 6.0.21

使用Bogus库生成6万条标准化的测试数据。

void Main()
    string path = Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop), "test-data.json");
    using var file = File.Create(path);
    using var writer = new Utf8JsonWriter(file, new JsonWriterOptions { Indented = true });
    var data = new Bogus.Faker<Data>()
        .RuleFor(x => x.Id, x => x.IndexFaker + 1)
        .RuleFor(x => x.Gender, x => x.Person.Gender)
        .RuleFor(x => x.FirstName, (x, u) => x.Name.FirstName(u.Gender))
        .RuleFor(x => x.LastName, (x, u) => x.Name.LastName(u.Gender))
        .RuleFor(x => x.Email, (x, u) => x.Internet.Email(u.FirstName, u.LastName))
        .RuleFor(x => x.BirthDate, x => x.Person.DateOfBirth)
        .RuleFor(x => x.Company, x => x.Person.Company.Name)
        .RuleFor(x => x.Phone, x => x.Person.Phone)
        .RuleFor(x => x.Website, x => x.Person.Website)
        .RuleFor(x => x.SSN, x => x.Person.Ssn())
        .GenerateForever().Take(6_0000)
        .Dump();
    JsonSerializer.Serialize(writer, data);
    Process.Start("explorer", @$"/select, ""{path}""".Dump());
 Bogus输出结果 
 Id Gender FirstName LastName Email BirthDate Company Phone Website SSN
1 Male Antonio Paucek Antonio.Paucek@gmail.com 1987/10/31 5:46:50 Moen, Willms and Maggio (898) 283-1583 x88626 pamela.name 850-06-4706
2 Male Kurt Gerhold Kurt.Gerhold40@yahoo.com 1985/11/1 18:41:01 Wilkinson and Sons (698) 637-0181 x49124 cordelia.net 014-86-1757
3 Male Howard Hegmann Howard2@hotmail.com 1979/7/20 22:35:40 Kassulke, Murphy and Volkman (544) 464-9818 x98381 kari.com 360-23-1669
4 Female Rosemarie Powlowski Rosemarie.Powlowski48@hotmail.com 1964/5/18 1:35:45 Will Group 1-740-705-6482 laurence.net 236-10-9925
5 Female Eunice Rogahn Eunice84@gmail.com 1979/11/25 11:53:14 Rippin - Rowe (691) 491-2282 x3466 yvette.net 219-75-6886
…… 








 
 创建公共类方便正式测评使用 
 void Main()
    string path = Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json";
    LoadUsers(path).Dump();
List<User> LoadUsers(string jsonfile)
    string path = jsonfile;
    byte[] bytes = File.ReadAllBytes(path);
    return JsonSerializer.Deserialize<List<User>>(bytes);
IObservable<object> Measure(Action action, int times = 5)
    return Enumerable.Range(1, times).Select(i =>
        var sw = Stopwatch.StartNew();
        long memory1 = GC.GetTotalMemory(true);
        long allocate1 = GC.GetTotalAllocatedBytes(true);
            action();
        long allocate2 = GC.GetTotalAllocatedBytes(true);
        long memory2 = GC.GetTotalMemory(true);
        sw.Stop();
        return new
            次数 = i, 
            分配内存 = (allocate2 - allocate1).ToString("N0"),
            内存提高 = (memory2 - memory1).ToString("N0"), 
            耗时 = sw.ElapsedMilliseconds,
    }).ToObservable();
class User
    public int Id { get; set; }
    public int Gender { get; set; }
    public string FirstName { get; set; }
    public string LastName { get; set; }
    public string Email { get; set; }
    public DateTime BirthDate { get; set; }
    public string Company { get; set; }
    public string Phone { get; set; }
    public string Website { get; set; }
    public string SSN { get; set; }
 1、上面的代码单位是字节 (bytes) 
 2 、其中IObservable（System.IObservable）是用于处理事件流的接口，它实现了观察者模式。它表示一个可观察的序列，可以产生一系列的事件，并允许其他对象（观察者）来订阅和接收这些事件。IObservable 适用于动态的、实时的事件流处理，允许观察者以异步方式接收事件，可以用于响应式编程、事件驱动的编程模型等。 
 3、GC.GetTotalAllocatedBytes(true) 获取分配内存大小
GC.GetTotalMemory(true) 获取占用内存大小 
 EPPlus 
 string path = Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json";
List<User> users = LoadUsers(path);
Measure(() =>
    Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.epplus.xlsx");
}).Dump("EPPlus");
void Export<T>(List<T> data, string path)
    using var stream = File.Create(path);
    using var excel = new ExcelPackage(stream);
    ExcelWorksheet sheet = excel.Workbook.Worksheets.Add("Sheet1");
    PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
    for (var i = 0; i < props.Length; ++i)
        sheet.Cells[1, i + 1].Value = props[i].Name;
    for (var i = 0; i < data.Count; ++i)
        for (var j = 0; j < props.Length; ++j)
            sheet.Cells[i + 2, j + 1].Value = props[j].GetValue(data[i]);
    excel.Save();
 EPPlus (6.2.8) （2023/8/15）输出结果 
 次数ΞΞ 分配内存ΞΞ 内存提高ΞΞ 耗时ΞΞ
1 454,869,176 970,160 2447
2 440,353,488 176 1776
3 440,062,264 0 1716
4 440,283,584 0 1750
5 440,653,264 0 1813 
 EPPlus （4.5.3.2）（2019/6/16）输出结果 
 次数ΞΞ 分配内存ΞΞ 内存提高ΞΞ 耗时ΞΞ
1 963,850,944 192,048 2765
2 509,450,792 600 1897
3 509,872,160 424 1920
4 509,858,576 424 1989
5 509,651,512 424 2076 
 由此看出 相比2019,到了2023年EPPlus的性能得到了略微的提升 
 示例代码一：XSSFWorkbook 
 List<User> users = LoadUsers(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json");
Measure(() =>
    Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.npoi.xlsx");
}).Dump("NPOI");
void Export<T>(List<T> data, string path)
    IWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();
    ISheet sheet = workbook.CreateSheet("Sheet1");
    var headRow = sheet.CreateRow(0);
    PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
    for (var i = 0; i < props.Length; ++i)
        headRow.CreateCell(i).SetCellValue(props[i].Name);
    for (var i = 0; i < data.Count; ++i)
        var row = sheet.CreateRow(i + 1);
        for (var j = 0; j < props.Length; ++j)
            row.CreateCell(j).SetCellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString());
    using var file = File.Create(path);
    workbook.Write(file);
    workbook.Close();
 NPOI （2.6.1）（2023/7/12）输出结果 
 次数ΞΞ 分配内存 内存提高 耗时ΞΞ
1 1,589,285,792 567,272 5549
2 1,577,028,664 96 7043
3 1,577,398,488 48 8107
4 1,576,360,696 -90,512 9336
5 1,576,226,688 -3,120 8289 
 NPOI （2.4.1）（2018/12/18）输出结果 
 次数ΞΞ 分配内存 内存提高 耗时ΞΞ
1 1,648,548,696 526,824 6947
2 1,633,685,136 120 7921
3 1,634,033,296 24 8864
4 1,634,660,176 -90,200 8945
5 1,634,205,368 -2,584 8078 
 示例代码二：SXSSFWorkbook 
 List<User> users = LoadUsers(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json");
Measure(() =>
    Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.npoi.xlsx");
}).Dump("NPOI");
void Export<T>(List<T> data, string path)
    IWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook();
    ISheet sheet = workbook.CreateSheet("Sheet1");
    var headRow = sheet.CreateRow(0);
    PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
    for (var i = 0; i < props.Length; ++i)
        headRow.CreateCell(i).SetCellValue(props[i].Name);
    for (var i = 0; i < data.Count; ++i)
        var row = sheet.CreateRow(i + 1);
        for (var j = 0; j < props.Length; ++j)
            row.CreateCell(j).SetCellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString());
    using var file = File.Create(path);
    workbook.Write(file);
    workbook.Close();
 NPOI （2.6.1）（2023/7/12）输出结果 
 次数 分配内存 内存提高 耗时
1 571,769,144 11,495,488 2542
2 482,573,584 96 5106
3 481,139,296 24 1463
4 481,524,384 48 1510
5 481,466,616 48 1493 
 NPOI （2.4.1）（2018/12/18）输出结果 
 次数 分配内存 内存提高 耗时
1 660,709,472 537,512 7808
2 650,060,376 8,128 8649
3 649,006,952 4,136 7064
4 649,267,920 -89,776 6973
5 649,955,024 48 6538 
 经过测试 发现SXSSFWorkbook 确实比XSSFWorkbook 性能好，有显著提升
由此看出 相比2018,到了2023年NPOI的性能得到了略微的提升 
 Aspose.Cells 
 Util.NewProcess = true;
List<User> users = LoadUsers(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json");
SetLicense();
Measure(() =>
    Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.aspose2.xlsx");
}, 5).Dump("Aspose");
void Export<T>(List<T> data, string path)
    using var excel = new Workbook();
    excel.Settings.MemorySetting = MemorySetting.Normal;
    excel.Settings.CheckExcelRestriction = false;
    Worksheet sheet = excel.Worksheets["Sheet1"];
    sheet.Cells.ImportCustomObjects(data, 0, 0, new ImportTableOptions
        IsFieldNameShown = true, 
        DateFormat = "MM/DD/YYYY hh:mm:ss AM/PM", 
        ConvertNumericData = false, 
    excel.Save(path);
void SetLicense()
    Stream stream = new MemoryStream(Convert.FromBase64String(@"密钥"));
    stream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
    new Aspose.Cells.License().SetLicense(stream);
 Aspose.Cells （23.8.0）（2023/8/9）输出结果 
 次数 分配内存 内存提高 耗时
1 443,025,112 3,471,984 2889
2 392,090,304 30,208 1863
3 391,419,072 -8 1716
4 392,041,144 24 1797
5 392,078,992 24 1689 
 Aspose.Cells （19.8.0）（2019/8/20）输出结果 
 次数 分配内存 内存提高 耗时
1 552,862,056 2,987,000 2913
2 508,337,872 49,776 1750
3 507,922,728 24 1933
4 507,949,584 24 1781
5 508,368,208 24 1773 
 由此看出 相比2019,到了2023年Aspose.Cells的性能还是一样差不多,只是内存占用减少了 
 DocumentFormat.OpenXml 
 List<User> users = LoadUsers(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json");
Measure(() =>
    Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.openXml.xlsx");
}).Dump("OpenXML");
void Export<T>(List<T> data, string path)
    using SpreadsheetDocument excel = SpreadsheetDocument.Create(path, SpreadsheetDocumentType.Workbook);
    WorkbookPart workbookPart = excel.AddWorkbookPart();
    workbookPart.Workbook = new Workbook();
    WorksheetPart worksheetPart = workbookPart.AddNewPart<WorksheetPart>();
    worksheetPart.Worksheet = new Worksheet(new SheetData());
    Sheets sheets = excel.WorkbookPart.Workbook.AppendChild<Sheets>(new Sheets());
    Sheet sheet = new Sheet
        Id = excel.WorkbookPart.GetIdOfPart(worksheetPart),
        SheetId = 1,
        Name = "Sheet1"
    sheets.Append(sheet);
    SheetData sheetData = worksheetPart.Worksheet.GetFirstChild<SheetData>();
    PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
    {    // header
        var row = new Row() { RowIndex = 1 };
        sheetData.Append(row);
        row.Append(props.Select((prop, i) => new Cell
            CellReference = ('A' + i - 1) + row.RowIndex.Value.ToString(),
            CellValue = new CellValue(props[i].Name),
            DataType = new EnumValue<CellValues>(CellValues.String),
    sheetData.Append(data.Select((item, i) => 
        var row = new Row { RowIndex = (uint)(i + 2) };
        row.Append(props.Select((prop, j) => new Cell
            CellReference = ('A' + j - 1) + row.RowIndex.Value.ToString(),
            CellValue = new CellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString()),
            DataType = new EnumValue<CellValues>(CellValues.String),
        return row;
    excel.Save();
 DocumentFormat.OpenXml （2.20.0）（2023/4/7）输出结果 
 次数ΞΞ 分配内存 内存提高 耗时ΞΞ
1 614,013,080 421,552 3909
2 613,007,112 96 3487
3 613,831,672 104 3465
4 613,058,344 24 3650
5 613,161,096 24 3521 
 DocumentFormat.OpenXml （2.9.1）（2019/3/14）输出结果 
 次数ΞΞ 分配内存 内存提高 耗时ΞΞ
1 542,724,752 139,080 3504
2 542,478,208 96 2897
3 543,030,904 24 2826
4 542,247,544 24 2957
5 542,763,312 24 2941 
 由此看出 相比2019,到了2023年DocumentFormat.OpenXml的性能反而越差啦 
 结论和总结 
 结论一：如果你想找开源，(旧版本免费)，（最新版收费）EPPlus 依旧是最佳选择 
 次数ΞΞ 分配内存ΞΞ 内存提高ΞΞ 耗时ΞΞ
1 454,869,176 970,160 2447
2 440,353,488 176 1776
3 440,062,264 0 1716
4 440,283,584 0 1750
5 440,653,264 0 1813 
 结论二：如果你想找速度快，很稳定，但收费的，Aspose.Cells 依旧是最佳选择 
 次数 分配内存 内存提高 耗时
1 443,025,112 3,471,984 2889
2 392,090,304 30,208 1863
3 391,419,072 -8 1716
4 392,041,144 24 1797
5 392,078,992 24 1689 
 总结:
1、EPPlus表现不错，内存和耗时在开源组中表现最佳
2、收费的Aspose.Cells表现最佳，内存占用最低，用时也最短 
 作者 => 百宝门瞿佑明 
 此文章是对此前《.NET骚操作》2019年写的文章的更新和扩展https://www.cnblogs.com/sdflysha/p/20190824-dotnet-excel-compare.html 
                    引言背景和目的本文介绍了几个常用的电子表格处理库，包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml，我们将对这些库进行性能测评，以便为开发人员提供实际的性能指标和数据。下表将功能/特点、开源/许可证这两列分开，以满足需求：功能 / 特点EPPlusNPOIAspose.CellsDocumentFormat.OpenXml开源是是否是许可证MITA...
 ----（来自百度百科）
NPOI 是 POI 项目的 .NET 版本。POI是一个开源的Java读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目。
（一）传统操作Excel遇到的问题：
1、如果是.NET，需要在服务器端装Office，且及时更新它，以防漏洞，还需要设定权限允许.NET访问COM+，如果在导出过程中出问题可能导致服务器宕机。
2、Excel会把
				一 什么是数据仓库
1.1 数据仓库概念
数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。
1.2 数据仓库特点
1.2.1面向主题
普通的操作型数据库主要面向事务性处理，而数据仓库中的所有数据一般按照主题进行划分。主题是对业务数据的一种抽象，是从较高层次上对信息系统中的数据进行归纳和整理。
面向主题的数据可以划分成两部分----根据原系统业务数据的特点进行主题的抽取和确定
OOP: Object Oriented Programming：
面向对象编程技术的关键性观念是它将数据及对数据的操作行为放在一起，作为一个相互依存、不可分割的整体——对象。对于相同类型的对象进行分类、抽象后，得出共同的特征而形成了类
AOP（面向切面编程）
在软件业，AOP为Aspect Oriented Prog
				您需要使用.NET中的Interop库来与Microsoft Excel交互并导出Excel文件。首先要确保您的程序中引用了Microsoft Excel库，并使用如下代码:
using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;
然后可以使用下面的代码来创建一个Excel对象、工作薄和工作表，并填写数据，最终导出Excel文件:
Excel.Application xlApp = new Excel.Application();
Excel.Workbook xlWorkbook = xlApp.Workbooks.Add();
Excel._Worksheet xlWorksheet = (Excel._Worksheet)xlWorkbook.Sheets[1];
//填写数据
xlWorksheet.Cells[1, 1] = "第一列，第一行";
xlWorksheet.Cells[1, 2] = "第二列，第一行";
xlWorksheet.Cells[2, 1] = "第一列，第二行";
xlWorksheet.Cells[2, 2] = "第二列，第二行";
//导出Excel文件
xlWorkbook.SaveAs("C:\\Users\\用户名\\Documents\\Excel文件名.xlsx");
xlWorkbook.Close();
xlApp.Quit();
请注意，为了保证您可以成功导出Excel文件，请修改导出路径中的用户名和Excel文件名。

Id	Gender	FirstName	LastName	Email	BirthDate	Company	Phone	Website	SSN
1	Male	Antonio	Paucek	Antonio.Paucek@gmail.com	1987/10/31 5:46:50	Moen, Willms and Maggio	(898) 283-1583 x88626	pamela.name	850-06-4706
2	Male	Kurt	Gerhold	Kurt.Gerhold40@yahoo.com	1985/11/1 18:41:01	Wilkinson and Sons	(698) 637-0181 x49124	cordelia.net	014-86-1757
3	Male	Howard	Hegmann	Howard2@hotmail.com	1979/7/20 22:35:40	Kassulke, Murphy and Volkman	(544) 464-9818 x98381	kari.com	360-23-1669
4	Female	Rosemarie	Powlowski	Rosemarie.Powlowski48@hotmail.com	1964/5/18 1:35:45	Will Group	1-740-705-6482	laurence.net	236-10-9925
5	Female	Eunice	Rogahn	Eunice84@gmail.com	1979/11/25 11:53:14	Rippin - Rowe	(691) 491-2282 x3466	yvette.net	219-75-6886
……

次数ΞΞ	分配内存ΞΞ	内存提高ΞΞ	耗时ΞΞ
1	454,869,176	970,160	2447
2	440,353,488	176	1776
3	440,062,264	0	1716
4	440,283,584	0	1750
5	440,653,264	0	1813

次数ΞΞ	分配内存ΞΞ	内存提高ΞΞ	耗时ΞΞ
1	963,850,944	192,048	2765
2	509,450,792	600	1897
3	509,872,160	424	1920
4	509,858,576	424	1989
5	509,651,512	424	2076

次数ΞΞ	分配内存	内存提高	耗时ΞΞ
1	1,589,285,792	567,272	5549
2	1,577,028,664	96	7043
3	1,577,398,488	48	8107
4	1,576,360,696	-90,512	9336
5	1,576,226,688	-3,120	8289

次数ΞΞ	分配内存	内存提高	耗时ΞΞ
1	1,648,548,696	526,824	6947
2	1,633,685,136	120	7921
3	1,634,033,296	24	8864
4	1,634,660,176	-90,200	8945
5	1,634,205,368	-2,584	8078

次数	分配内存	内存提高	耗时
1	571,769,144	11,495,488	2542
2	482,573,584	96	5106
3	481,139,296	24	1463
4	481,524,384	48	1510
5	481,466,616	48	1493

次数	分配内存	内存提高	耗时
1	660,709,472	537,512	7808
2	650,060,376	8,128	8649
3	649,006,952	4,136	7064
4	649,267,920	-89,776	6973
5	649,955,024	48	6538

次数	分配内存	内存提高	耗时
1	443,025,112	3,471,984	2889
2	392,090,304	30,208	1863
3	391,419,072	-8	1716
4	392,041,144	24	1797
5	392,078,992	24	1689

次数	分配内存	内存提高	耗时
1	552,862,056	2,987,000	2913
2	508,337,872	49,776	1750
3	507,922,728	24	1933
4	507,949,584	24	1781
5	508,368,208	24	1773

次数ΞΞ	分配内存	内存提高	耗时ΞΞ
1	614,013,080	421,552	3909
2	613,007,112	96	3487
3	613,831,672	104	3465
4	613,058,344	24	3650
5	613,161,096	24	3521

次数ΞΞ	分配内存	内存提高	耗时ΞΞ
1	542,724,752	139,080	3504
2	542,478,208	96	2897
3	543,030,904	24	2826
4	542,247,544	24	2957
5	542,763,312	24	2941