如何设置从输入视频中获取帧的时间间隔？

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我想从输入的视频中获取特定时间间隔的帧，所以建议我任何对我有帮助的解决方案。告诉我如何在以下代码中设置时间限制。

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('baahubali2.mp4')
vidcap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC,1000)
success, image = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success:
    success, image = vidcap.read()
    print('Read a new frame: ', success)
    cv2.imwrite("/home/kapil/Documents/major/image/frame%d.jpg" % count, image)     
    count += 1


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         个评论


           
            你需要设计一个公式，使用视频的FPS和你获取的帧数来计算视频中经过的时间，并相应地
            
             break
            
            。


           
            你能在代码中显示吗？


           
            你可以测量帧数并获得具体的帧数


           
            假设视频长度为3.42分钟，我希望帧数为1.2到1.9分钟，对于这个任务我应该怎么做？


           
            Benjamin Barrois
           
           ：


           
            这是我第一次在C++中看到这种语法。


           
            这段代码在Python中。


           
            Benjamin Barrois
           
           ：


           
            那么，为什么有C++标志而没有Python标志？


         python


         opencv


         image-processing


         video-streaming


         opencv3.1


        3
        
        个回答


          
           
           
            Benjamin Barrois
           
          
          
           发布于
           
           2019-11-20


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           这里有一个解决方案。
          
          import cv2
start_time_ms = 1000
stop_time_ms = 2000
vidcap = cv2.VideoCapture('baahubali2.mp4')
count = 0
success = True
while success and vidcap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_MSEC) < start_time_ms:
    success, image = vidcap.read()
while success and vidcap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_MSEC) <= stop_time_ms:
    success, image = vidcap.read()
    print('Read a new frame: ', success)
    cv2.imwrite("/home/kapil/Documents/major/image/frame%d.jpg" % count, image)    
    count += 1
开始和停止时间是以毫秒为单位的。帧的读取不做任何事情，直到start_time_ms ，然后帧被写成图像，直到stop_time_ms 或视频结束。


           
            
             while success and vidcap.get(cv2.CV_CAP_PROP_POS_MSEC) < start_time_ms:AttributeError: 'module' object has no attribute 'CV_CAP_PROP_POS_MSEC'.


           
            
             Benjamin Barrois
            
            ：


           
            
             我运行这整个脚本没有错误，我在最后得到了正确的图像（与我的一个视频）。
             
              cv2.CAP_PROP_POS_MSEC
             
             也许你安装的opencv和我的不一样，那么就像你的例子中的
             
              cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_MSEC
             
             ，如果它为你运行的话。


           
            
             Benjamin Barrois
            
            ：


           
            
             我在ubuntu上安装了opencv（只是为了帮助你），使用的是
             
              apt-get python-opencv
             
             ，也许我的版本比你的老或新，有细微的差别，但你只要找到存储
             
              CV_CAP_PROP_POS_MSEC
             
             属性的地方。


           
            
             Benjamin Barrois
            
            ：


           
            
             如果这个答案确实解决了你的问题，请不要忘记接受这个答案。


           
            
             是的，谢谢。我使用了cv2.CAP_PROP_POS_MSEC.它的工作。


          
           
            
            
             Sourav sambit panda
            
           
           
            发布于
            
            2019-11-20


          
           
            
             以下是我用来获得输出的解决方案，我想它会有所帮助
            
           
           import cv2
import os
cap = cv2.VideoCapture(vidoname)
time_skips = float(2000) #skip every 2 seconds. You 
need to modify this
count = 0
success,image = cap.read()
while success:
    cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)     
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC, 
    (count*time_skips))    
    # move the time
    success,image = cap.read()
    count += 1
# release after reading    
cap.release()


          
           
            
             
             
              Darpan Shah
             
            
            
             发布于
             
             2019-11-20


          
           
            import cv2
start_time_ms = 120000
stop_time_ms = 150000
vidcap = cv2.VideoCapture('/content/Players Hunting on Neymar Lionel Messi 
                            Cristiano Ronaldo ● Horror Fouls &amp Tackles HD.mp4')
count = 0
success = True
vidcap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC,start_time_ms)
while success and vidcap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC) <= stop_time_ms: