气候是多个领域(生态、水资源、风资源及碳中和等问题)的主要驱动因素,合理认知气候变化有利于解释生态环境变化机理及过程,而了解现在、未来气候变化则是进行生态、环境及能源评估、碳政策规划的先决条件,而气候模拟是获取高精度气候信息的最主要手段,现代生态、水文、新能源及碳中和领域需要亚公里及更高分辨率的气象模拟

WRF模式是国内外应用最为广泛的气象模式,使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多。另一方面,该模式不断扩展模式模块,现在已经可以实现对气溶胶及化学过程(WRF-CHEM)、资料同化(WRF-DA)、水文过程(WRF-HYDRO)、城市化(URBAN)等过程的精细模拟,其应用范围及实际业务及科研应用也越来越多。但该模式运行于Linux平台,前处理、运行及分析过程复杂、难度大

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由于wrf只直接输出了潜热通量,怎么根据WRF输出结果推求感热通量?

请问WRF模式与CMIP5的数据怎么进行耦合,想要模拟2020-2100年三种未来排放场景RCP2.6 4.5还有8.5,详细细节想请教一下,感谢!

为什么地表温度模拟影像有明显的分界线?

关于替换叶面积指数,还有地表反照率,是怎么实现的?

WRF输出结果有潜在蒸发量吗?怎么计算呢?

为什么模拟的地表温度城建区比周边区域低?

模拟时间起点可以自定义吗?

关于用WRF做预报的时候大气场和静态数据集的更改问题,包括数据获取,文件格式和替换方法等。

想了解和学习WRF—LES大涡模拟,以获得1km以下的模拟或者预报?想获得这方面的资料和技术流程,老师能否提供相关资料或者操作流程文档?

对于海岛(比如海南岛)的风场模拟有什么比较好的方法吗?

wrf模式同化气压,应该修改模型里哪个变量?

如何对Cmip6的数据做前处理并输入wrf?

wrf前段时间年都可以运行成功,但最近总是失败,找不到原因?

wrf模型里干气压和湿气压是如何转化的?

Wrf.模式需要准备哪些驱动数据(变量及其高度)?

wrf如何率定参数?

wrf如何进行动力降尺度?

cmip数据能否驱动WRF?如何操作或者操作重难点在哪些方面?关于WRF 理想化模拟又是什么意思?有什么作用?如何操作呢?

关于用WRF做集合预报一般使用哪些方案设置,可能包括不同的参数方案组合或者其他的?

WRF可以模拟植被对土壤水分的影响吗?

关于用WRF做预报时使用的GFS数据的信息,以及预见期的设置?

浙江舟山群岛地势复杂,请问目前有较好的模拟方法吗?

WRF下垫面数据替换如何操作?如何将30m高程和土地利用数据,替换WRF自带的1km数据?替换数据后,模拟是否有提高?网上教程各不相同

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在进行自己的 WRF 项目模拟的时候,因为需要用中国土地利用数据替换 WRF 内嵌老旧的土地利用数据,故需要将土地利用进行替换。我使用的中国的土地利用数据是来自中国土地利用数据(1980-2015)。其中我以下载的lucc1980为例进行演示。 1、坐标转换    (1)下载的lucc1980数据如下图所示:    (2)在ArcMap中打开如下图所示: 打开属性表可以看到,lucc1980的坐标系为投影坐标系Krasovsky_1940_Albers,数据格式为GRID。这里需要将投影坐标系转换成地理坐
WRF 模式 、空气质量预报、生态、水资源、风资源、碳中和、水文、气候变化、 WRF -CHEM、资料同化( WRF -DA)、水文过程( WRF -HYDRO)、城市化(URBAN)、环境 WRF 气象预报模型、python、NCL
#数据下载是个大 问题 ,巧妇难为无米之炊,没有数据就无法模拟啦,疫情期间国外服务器响应慢,打开网页慢都很正常啦~ WRF 数据所需要的外部数据分为两种:静态地理数据,grib格式的气象数据(NAM、GFS、RUC、AGRMET等)。静态地理数据可以从 WRF 官网获得,比较简单,这里不做介绍。所以这篇日志重点介绍的是气象数据的获取。 提前说明, WRF 官网不提供气象数据,但 WRF 官网提供各类气象数据的下载网址链接,所以我们下载一般还是从 WRF 官网开始。首先进入 WRF 官网,然后点击 WRF ARW Uusres’ .
WRF 模式 是一种高分辨率的天气预报 模式 ,其运行需要经过以下步骤: 1. 数据准备:首先需要准备大气和地形数据。大气数据包括观测、卫星资料以及其它 模式 的输出数据,以作为 WRF 模式 的初始和边界条件。地形数据则包括高程、地表属性和土壤参数等,以供 模式 中地理过程的计算。 2. 模式 配置:根据需要设置各种模拟参数和选项。这些参数包括网格设置、物理过程参数、时间步长、模拟时段等。其中网格设置是指选择水平和垂直网格的分辨率和范围,物理过程参数包括辐射、湍流、云微物理等参数。 3. 模式 运行: WRF 模式 通过两个主要的程序来实现运行,即预处理程序(WPS)和动力学核心( WRF )。预处理程序主要负责数据的插值和转换,并生成 模式 所需的输入文件。动力学核心则是进行模拟计算的主要程序,通过解方程组,模拟大气的演化和各种物理过程。 4. 输出后处理:模拟结束后,会产生大量的模拟输出文件。这些文件包括预报数据和诊断数据,需要进行后处理以得到可视化的结果。常用的后处理工具有NCAR Command Language(NCL)和GrADS等。 总体来说, WRF 模式 的运行过程包括数据准备、 模式 配置、 模式 运行和输出后处理。通过这些步骤,可以得到高精度、高分辨率的天气预报结果,为气象 应用 和研究提供有力的支持。
CSDN-Ada助手: 非常棒的博客!感谢分享这么有价值的内容。如果你对无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算这个话题感兴趣,那么我建议你写一篇关于“基于Python的遥感数据处理与分类算法”或“遥感数据在农林植被监测中的应用”这两个主题的博文。这样可以让更多的读者受益于你的经验,并且也可以拓宽你在这个领域的知识深度。期待看到你的下一篇博客! 2023年博客之星「城市赛道」年中评选已开启(https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10470&utm_source=blog_comment_city ), 博主的原力值在所在城市已经名列前茅,持续创作就有机会成为所在城市的 TOP1 博主(https://bbs.csdn.net/forums/blogstar2023?typeId=3152981&utm_source=blog_comment_city),更有丰厚奖品等你来拿~。