base 就是安装anaconda 中的默认Python版本,里面装了很多模块不想再重新下载 按照下面命令成功升级base版本
conda upgrade conda
conda update anaconda
conda install python
会看到终端输出了conda的升级计划,本机当前版本是3.7默认升级要降级到3.6
pysocks pkgs/main::pysocks-1.7.1-py37_0 --> anaconda/pkgs/free::pysocks-1.6.6-py36_0
python pkgs/main::python-3.7.4-h359304d_1 --> anaconda/pkgs/free::python-3.6.2-0
python-dateutil pkgs/main/noarch::python-dateutil-2.8~ --> anaconda/pkgs/free/osx-64::python-dateutil-2.6.1-py36_0
# 指定升级版本
conda install python =3.8
会看到终端输出了conda的升级计划,升级base的Python版本
pysocks pkgs/main::pysocks-1.7.1-py37_0 --> anaconda/cloud/conda-forge::pysocks-1.7.1-py38h32f6830_1
python 3.7.4-h359304d_1 --> 3.8.1-h359304d_1
pyzmq 18.1.0-py37h0a44026_0 --> 18.1.1-py38h0a44026_0
ruamel_yaml 0.15.46-py37h1de35cc_0 --> 0.15.87-py38h1de35cc_0
输入y 等待安装完成就可以了
原文:https://www.cnblogs.com/ruhai/p/12684838.html
base 就是安装anaconda 中的默认Python版本,里面装了很多模块不想再重新下载 按照下面命令成功升级base版本conda upgrade condaconda update anaconda#conda install python会看到终端输出了conda的升级计划,本机当前版本是3.7默认升级要降级到3.6pysocks pkgs/main:...
说明:本人的环境是Windows10 ,
python
=3.6.10,tensorflow=1.13.1,Keras=2.2.4,最近新装的
anaconda
预装的
python
是3.7及以上
版本
的,搭配tensorflow和pytorch比较困难,所以使用了3.6的进行安装,但是由于镜像的问题,提示当前安装channel不存在,就总结了问题,以供后续参考。
1.配置tensorflow或pytorch的步骤是
安装
anaconda
python
降级
安装tensorflow或者pytorch
验证tensor
### 回答2:
Anaconda
是一款流行的
Python
开发环境,它经常用于数据科学、机器学习和深度学习等领域。当我们想要使用某些特定的库或包时,我们可能需要将
Anaconda
降级
到较旧的
Python
版本
。这是很容易做到的,只需要按照以下步骤进行操作:
1. 打开
Anaconda
Navigator
2. 选择“Environments”选项卡,在这里可以管理
Python
环境。
3. 选
中
要
降级
的环境,点击右侧 “三个点”
中
的 “Open Terminal” 选项。
4. 如果我们要将
Python
版本
降级
到3.6,则在打开的命令提示符
中
输入以下命令:
`conda install
python
=3.6`
5. 按下回车键开始安装,这个过程可能需要一些时间,具体取决于您的计算机速度。
6. 安装完成后,我们可以使用以下命令查看已安装的
Python
版本
:
`
python
--version`
7. 成功
降级
到
Python
3.6后,您便可以更轻松地使用一些需要较旧
版本
的第三方库了。
需要注意的是,
降级
Python
版本
之后,您的
Anaconda
环境
中
的某些库可能会出现不兼容或错误。在这种情况下,您需要手动安装与
降级
版本
兼容的库。此外,建议当您需要
升级
或
降级
Python
版本
时,备份
Anaconda
环境
中
的所有库和包,以免数据丢失。
### 回答3:
Anaconda
是一个基于
Python
的科学计算平台,它提供了一种方便的方式来安装和管理
Python
包以及开发环境。有时我们需要将
Anaconda
中
的
Python
版本
降级
,可能是由于某些依赖包不支持最新的
Python
版本
,或者是为了与其他系统兼容等原因。
下面是
降级
Python
版本
的步骤:
1.检查当前
Anaconda
中
安装的
Python
版本
。
可以在
Anaconda
Prompt
中
使用以下命令查看当前
Python
版本
:
conda list
python
2.创建一个新的虚拟环境。
降级
Python
版本
时,最好先创建一个新的虚拟环境进行测试。在
Anaconda
Prompt
中
使用以下命令创建一个名为“myenv”、
Python
版本
为3.6的虚拟环境:
conda create -n myenv
python
=3.6
3.激活虚拟环境。
创建完虚拟环境后,需要激活该环境。在
Anaconda
Prompt
中
使用以下命令激活“myenv”环境:
conda activate myenv
4.删除当前
Python
版本
。
在激活的虚拟环境
中
使用以下命令删除当前
Python
版本
:
conda remove
python
如果系统
中
有多个
Python
版本
,可以在删除时加参数指定要删除的
版本
,如:
conda remove
python
=3.8
5.安装旧
版本
的
Python
。
在激活的虚拟环境
中
使用以下命令安装所需的旧
版本
Python
,如3.6:
conda install
python
=3.6
安装完毕后可以使用以下命令查看新的
Python
版本
:
conda list
python
6.测试虚拟环境。
在“myenv”虚拟环境
中
安装所需的包并测试程序是否正常运行。如果出现问题可以在虚拟环境
中
卸载重新安装,不影响其他环境及系统。
降级
Python
版本
可能会影响其他依赖项的安装和更新,因此在
降级
之前应该仔细考虑。同时,在
python
2迁移到
python
3时也要注意包的依赖关系和使用情况,方便代码不受影响的情况下
升级
系统的
Python
版本
。