NumPy 算术函数包含简单的加减乘除:
add()
，
subtract()
，
multiply()
和
divide()
。
需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。
import
numpy
as
np
a
=
np
.
arange
(
9
,
dtype
=
np
.
float_
)
.
reshape
(
3
,
3
)
print
(
'
第一个数组：
'
)
print
(
a
)
print
(
'
\n
'
)
print
(
'
第二个数组：
'
)
b
=
np
.
array
(
[
10
,
10
,
10
]
)
print
(
b
)
print
(
'
\n
'
)
print
(
'
两个数组相加：
'
)
print
(
np
.
add
(
a
,
b
)
)
print
(
'
\n
'
)
print
(
'
两个数组相减：
'
)
print
(
np
.
subtract
(
a
,
b
)
)
print
(
'
\n
'
)
print
(
'
两个数组相乘：
'
)
print
(
np
.
multiply
(
a
,
b
)
)
print
(
'
\n
'
)
print
(
'
两个数组相除：
'
)
print
(
np
.
divide
(
a
,
b
)
)
输出结果为：
第一个数组：
[[0. 1. 2.]
[3. 4. 5.]
[6. 7. 8.]]
第二个数组：
[10 10 10]
两个数组相加：
[[10. 11. 12.]
[13. 14. 15.]
[16. 17. 18.]]
两个数组相减：
[[-10. -9. -8.]
[ -7. -6. -5.]
[ -4. -3. -2.]]
两个数组相乘：
[[ 0. 10. 20.]
[30. 40. 50.]
[60. 70. 80.]]
两个数组相除：
[[0. 0.1 0.2]
[0.3 0.4 0.5]
[0.6 0.7 0.8]]
此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。
numpy.reciprocal()
numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如
1/4
倒数为
4/1
。
import
numpy
as
np
a
=
np
.
array
(
[
0.25
,
1.33
,
1
,
100
]
)
print
(
'
我们的数组是：
'
)
print
(
a
)
print
(
'
\n
'
)
print
(
'
调用 reciprocal 函数：
'
)
print
(
np
.
reciprocal
(
a
)
)
输出结果为：
我们的数组是：
[ 0.25 1.33 1. 100. ]
调用 reciprocal 函数：
[4. 0.7518797 1. 0.01 ]
numpy.power()
numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。
