相关文章推荐
玉树临风的马克杯  ·  Spark/Scala/SparkSQL问题 ...·  3 周前    · 
热心的酱肘子  ·  在StringTemplate中迭代遍历列表 ...·  3 周前    · 
完美的开心果  ·  使用java8API遍历过滤文件目录及子目录 ...·  2 周前    · 
绅士的跑步机  ·  Java开发笔记（九十五）NIO配套的文件工 ...·  2 周前    · 
冷冷的夕阳  ·  怎么把find_elements的网页搜索结 ...·  2 周前    · 
旅行中的柳树  ·  教你通杀字体反爬？ - 知乎·  8 月前    · 
慷慨的白开水  ·  Python Tkinter Gui ...·  8 月前    · 
俊逸的松球  ·  c++移动目录下的所有图片文件到另一目录下_ ...·  1 年前    · 
成熟的脸盆  ·  第十一章 SQL聚合函数 SUM - 知乎·  1 年前    · 
Code  ›  mysql循环遍历结果集_循环遍历结果集的列名_mysql 遍历结果集函数 -
遍历
https://cloud.tencent.com/developer/information/mysql%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E9%81%8D%E5%8E%86%E7%BB%93%E6%9E%9C%E9%9B%86
不拘小节的单车
1 年前
文档 意见反馈 控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
文章/答案/技术大牛
发布
  • 广告
    关闭

    云原生数据库TDSQL-C MySQL 2核4G 免费体验15天

    TDSQL-C MySQL 版是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL，为用户提供极致弹性、高性能、高可用、高可靠、安全的数据库服务。实现超百万 QPS 的高吞吐、PB 级海量分布式智能存储、Serverless 秒级伸缩，助力企业加速完成数字化转型。

    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    MySql -Proxy之多路 结果 集 归并 顶

    MySql -Proxy之多路 结果 集 归并 笔者觉得Cobar之类的分库分表最神奇的部分就是靠一条sql查询不同schema下(甚至不同实例下)的不同的表。 每条语句在一个DB实例上面执行后，都会返回一个ResultSet 结果 集 ,在此需要将多个 结果 集 归并成一个统一的 结果 集 ，然后返回给client,这样client就感觉像查询一个DB实例一样。 归并ResultSet 结果 集 在讲如何归并前，我们需要重温一下 MySql 返回 结果 集 的结构, 其详细描述见笔者博客: https://my.oschina.net/alchemystar/blog/834150 (3)LastEof阶段:最后的收尾阶段，每个 结果 集 的last_eof表示此 结果 集 的结束，只有所有的last_eof都收到之后才能表示 结果 的结束。 LastEof阶段 每当一个Backend收到last_eof之后，表明当前Backend的 结果 集 已经结束。

    555 4 0

    mysql 语句根据一个或多个列对 结果 集 进行分组

    MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对 结果 集 进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。 ), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 导入成功后，执行以下 SQL 语句： mysql > set names utf8; mysql > SELECT * FROM employee_tbl; +----+--------+---------------------+--------+ 例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数： mysql > SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP 以下实例中如果名字为空我们使用总数代替： mysql > SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl

    1K 0 0

    MySQL 递归查询_函数语法检查_GROUP_CONCAT组合 结果 集 的使用

    在 MySQL 可以通过创建函数，来使用上面的流程控制语句， Mysql 对函数的语法检查也是很苛刻的，可以说很烦人，不熟悉的人估计会哭。。。 2-递归查询关键部分： 　　a-我的表结构： 　　b-我的递归脚本： 　　用于查询：当前类目ID及所有的父级元素的ID使用逗号分割开的一个字符串： 　　下面脚本里使用了组合 结果 集 的一个函数：GROUP_CONCAT ，使用该函数可以在查不到 结果 的时候继续给pid赋值，从而跳出 循环 ，详细可参考文章下面的注意点。 ELSEIF END IF; WHILE 条件 DO END WHILE; c-特殊函数的使用： 　　函数：GROUP_CONCAT：将 结果 集 链接在一起 ，通过WHILE的判断结束 循环 ，如果不通过GROUP_CONCAT函数将 结果 传给pid，那么将会进入无线 循环 当中，是很坑的!!

    674 3 0

    第05问： MySQL 在处理临时 结果 集 时，内部临时表会使用多少内存？

    问题： MySQL 在处理临时 结果 集 （UNION 运算 / 聚合运算等）时，会用到内部临时表（internal temporary table）。 那么内部临时表会使用多少内存呢？ MySQL 在其他元数据中，诸如 information_schema.INNODB_TEMP_TABLE_INFO 中，并不展示内部临时表的信息，如图： 我们是第二次用到了 dbdeployer，介绍一下其身世： dbdeployer 的前身是著名的 mysql -sandbox，是著名博主 Giuseppe Maxia 的扛鼎之作（http://datacharmer.blogspot.com ），可以极其方便地搭建 MySQL 多种架构的测试环境，命令简单优雅。 今后在实验中，我们会多次用到 dbdeployer，或者使用 MySQL 容器进行快速搭建和试验。 关于 MySQL 的技术内容，你们还有什么想知道的吗？赶紧留言告诉小编吧！

    674 1 0

    MySQL （八）｜ MySQL 中In与Exists的区别（2）

    4）当子查询 结果 集 较小，而外部表很大的时候，Exists的Block嵌套 循环 优化效果不明显，IN 的外表索引优势占主要作用，此时IN的查询效率会优于Exists。 （3）如果子查询有返回数据，则将tabA当前记录返回到 结果 集 。 tabA相当于取全表数据 遍历 ，tabB可以使用到索引。 实验针对相同 结果 集 的IN和Exists 的SQL语句进行分析。 MySQL 查询语句中的IN 和Exists 对比分析 在子查询 结果 集 较小时，查询耗时主要表现在对t_author表的 遍历 上。 这种情况下子查询 结果 集 很大，我们看看 mysql 的查询计划： 使用in时，由于子查询 结果 集 很大，对t_author和t_poetry表都接近于全表扫描，此时对t_author表的 遍历 耗时差异对整体效率影响可以忽略 MySQL 查询语句中的IN 和Exists 对比分析 使用exists时，数据量的变化没有带来执行计划的改变，但由于子查询 结果 集 很大，5.5以后的 MySQL 版本在exists匹配查询 结果 时使用的是Block

    1.1K 4 0

    要面试了，你还没有掌握 MySQL join的原理？

    使用 join 是 MySQL 用来进行联表操作的，用来匹配两个表的数据，筛选并合并出符合我们要求的 结果 集 。 join 操作有多种方式，取决于最终数据的合并效果。 Nested-Loop Join 算法，需要区分驱动表和被驱动表，先访问驱动表，筛选出 结果 集 ，然后将这个 结果 集 作为 循环 的基础，访问被驱动表过滤出需要的数据。 为了更专注于 Nested-Loop Join 的讨论，我们这里的 join 操作都不带 where 子句对 结果 集 进行过滤。所以默认驱动表的 结果 集 就是整张表的数据。 MySQL -SNLJ 这里会扫描 A 表，将记录一行一行地取出来进行匹配。其实就是用 A 的 结果 集 做为外 循环 ，读取每一行都会触发一个内 循环 （扫描 B 表）。对 B 表的数据进行比较，加入 结果 集 。 小 结果 集 驱动大 结果 集 。用数据量小的表去驱动数据量大的表，这样可以减少内 循环 个数，也就是被驱动表的扫描次数。

    243 1 0

    mysql ,SQL标准,多表查询中内连接，外连接，自然连接等详解之查询 结果 集 的笛卡尔积的演化

    简单来说，中间表是没有重复记录的，但是S1部分字段是有重复的，而 结果 集 提取的只是S1部分的字段，因此就有可能有重复记录。 一般情况，自连接也可以使用子查询的方式实现。 缺点是，虽然可以指定查询 结果 包括哪些列，但是不能人为地指定哪些列被匹配。另外，自然连接的一个特点是连接后的 结果 表中匹配的列只有一个。如上，在自然连接后的表中只有一列C。 不管是内连接还是带where子句的多表查询，都组合自多个表，并生成 结果 表。换句话说，如果任何一个源表中的行在另一个源表中没有匹配，DBMS将把该行放在最后的 结果 表中。 sname,s.cno,cname,ctest,mark from student s full OUTER JOIN course c on s.cno=c.cno ORDER BY sname 本人使用 mysql 数据库，因为 mysql 暂时还不支持全外连接full的功能.

    955 2 0

    python操作 Mysql 实例

    本文介绍了Python操作 mysql ，执行SQL语句，获取 结果 集 ， 遍历 结果 集 ，取得某个字段，获取表字段名，将图片插入数据库，执行事务等各种代码实例和详细介绍。 实例1、获取 MYSQL 的版本 的数据并 遍历 =con.cursor()     cur.execute("SELECT * FROM Writers")     rows = cur.fetchall() #使用fetchall函数，将 结果 集 (多维元组)存入rows里面     for row in rows: #依次 遍历 结果 集 ，发现每个元素，就是表中的一条记录，用一个元组来显示         print row except mdb.Error con.cursor()     cur.execute("SELECT * FROM Writers")     numrows = int(cur.rowcount) #使用cur.rowcount获取 结果 集 的条数

    542 2 0

    SQL优化——IN和EXISTS谁的效率更高

    A相当于取全表数据 遍历 ，B可以使用到索引。 子查询 select flag from B where B_id>100 结果 集 299899条。 再看执行计划： 两者的索引使用情况与第一次实验是一致的，当子查询 结果 集 很大，而外部表较小的时候，Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套 循环 )的作用开始显现，查询效率会优于 EXISTS是外表做loop 循环 ，先主查询，再子查询，然后去子查询中匹配，如果匹配到就退出子查询返回true，将 结果 放到 结果 集 。 在in()的执行中，先执行内表得到 结果 集 ，再执行外表。 Loop(Block 嵌套 循环 )的作用开始显现，查询效率会优于IN； 3、当子查询 结果 集 较小，而外部表很大的时候，EXISTS的Block嵌套 循环 优化效果不明显，IN 的外表索引优势占主要作用，此时IN 子查询 结果 集 越大用EXISTS，子查询 结果 集 越小用IN。

    3.1K 3 0

    VC连接 MySql

    mysql _store_resul 如果调用来的sql查询.那么必须调用它.保存查询 结果 .并且返回这个数据库的 结果 集 . 三丶数据库的查询.获取 结果 集 .提取 结果 集 这里总共分三步. 1.我们使用sql 语句查询 结果 . 2.查询完毕之后.我们还需要使用api.来接受这个 结果 . 3. 结果 里面很多东西.所以我们还要使用API 进行进一步的提取 //4.查询.返回 结果 集 . //使用API获取, 循环 获取.不断获取.直到为0 遍历 字段名 for (size_t i = 0; fd = mysql _fetch_field(pres); i++) printf("%s", fd->name);//打印出字段名 // 遍历 字段中的数据. // 结果 集中有一个 rowcount 表示多少行数据.所以 遍历

    1.8K 1 0

    MySQL 查询语句中的IN 和Exists 对比分析

    （3）如果子查询有返回数据，则将tabA当前记录返回到 结果 集 。 tabA相当于取全表数据 遍历 ，tabB可以使用到索引。 实验针对相同 结果 集 的IN和Exists 的SQL语句进行分析。 这种情况下子查询 结果 集 很大，我们看看 MySQL 的查询计划： 使用in时，由于子查询 结果 集 很大，对t_author和t_poetry表都接近于全表扫描，此时对t_author表的 遍历 耗时差异对整体效率影响可以忽略 ，执行计划里多了一行<auto_key>，在接近全表扫描的情况下， mysql 优化器选择了auto_key来 遍历 t_author表： 使用exists时，数据量的变化没有带来执行计划的改变，但由于子查询 结果 集 很大 ，5.5以后的 MySQL 版本在exists匹配查询 结果 时使用的是Block Nested-Loop（Block嵌套 循环 ，引入join buffer，类似于缓存功能）开始对查询效率产生显著影响，尤其针对< 当子查询 结果 集 较小，而外部表很大的时候，Exists的Block嵌套 循环 优化效果不明显，IN 的外表索引优势占主要作用，此时IN的查询效率会优于Exists。

    359 1 0

    【JDBC】IDEA连接数据库，执行查询操作，返回 结果 集 并输出。

    【3】IDEA连接数据库，执行查询操作，返回 结果 集 并输出。 连接数据库，查询并输出 结果 集 JDBC专栏 一、与数据库建立连接 1.加载驱动，利用驱动管理器连接数据库 2.编写查询操作的SQL语句 二、执行查询操作，返回 结果 集 1.创建fruit类 再使用集合存储所有的fruit对象，最终进行输出（返回 结果 集 ）。 提供了各种构造方法以及Get，Set方法的fruit类 * @author .29. );//创建集合，利用泛型声明存放类型为Fruit对象 while(rs.next()){ //利用 循环 ， 遍历 查询到的每一行信息 遍历 集合，输出 结果 集 ： list.forEach(System.out::println); 完整的代码： import java.sql.*; import java.util.ArrayList

    759 2 0

    MySQL 8.0曾经最让人期待的新特性

    Nested Loop Join 是一个双重 循环 的结构，对于连接的两张表，先 循环 遍历 外层驱动表，对于驱动表的每一条记录，内层 循环 遍历 被驱动表来判断是否符合连接条件；假设驱动表存储在M个page上有m条记录 On-disk Hash Jion 基础的hash join要求在内存中装载整个驱动表（或者驱动表中满足谓词过滤条件的 结果 集 ），所以一般选择参与连接的两张表中记录数较小的表或者经过谓词过滤后 结果 集 较小的表作为驱动表 ，尽量使得驱动表 结果 集 的hash表能够全部装载到内存。 hash join适用于两张表中符合连接条件的 结果 集 较大的表连接场景的优化，跟表的数据量级大小关系并不大。 2）误区二：Hash Join 仅仅在完全没有索引的情况下才能够显著提高性能的论断。 8.0 将连接列上的索引设置为隐藏索引，强制执行计划走hash join，先通过谓词条件对应列上的索引扫描返回 结果 集 ，然后对索引过滤后的 结果 集 构建hash表进行hash join连接，这时执行耗时为0.38

    311 3 0
     
    推荐文章
    玉树临风的马克杯  ·  Spark/Scala/SparkSQL问题记录：使用Scala语言遍历DateFrame/DataSet数据集里的每一行、每一列_scala dataframe遍历
    3 周前
    热心的酱肘子  ·  在StringTemplate中迭代遍历列表开发者社区
    3 周前
    完美的开心果  ·  使用java8API遍历过滤文件目录及子目录及隐藏文件 - 字母哥博客
    2 周前
    绅士的跑步机  ·  Java开发笔记（九十五）NIO配套的文件工具Files - pinlantu
    2 周前
    冷冷的夕阳  ·  怎么把find_elements的网页搜索结果遍历点击打开链接 - CSDN文库
    2 周前
    旅行中的柳树  ·  教你通杀字体反爬？ - 知乎
    8 月前
    慷慨的白开水  ·  Python Tkinter Gui 运行不卡顿，多线程解决界面卡死问题-腾讯云开发者社区-腾讯云
    8 月前
    俊逸的松球  ·  c++移动目录下的所有图片文件到另一目录下_复制图片到新建文件夹 c++-CSDN博客
    1 年前
    成熟的脸盆  ·  第十一章 SQL聚合函数 SUM - 知乎
    1 年前
    今天看啥   ·   Py中国   ·   codingpro   ·   藏经阁   ·   小百科   ·   link之家   ·   卧龙AI搜索
    删除内容请联系邮箱 2879853325@qq.com
    Code - 代码工具平台
    © 2024 ~ 沪ICP备11025650号