上篇文章《基于Pyecharts可视化大屏案例一(1)》已经为大家详细展示了大屏中间第一张图形的制作过程以及可视化大屏的布局，我们先来回顾下完整的精美大屏：
请看下本文在上文基础上制作左上图形的最终效果：
视频显示：
接下来，请开始你的表演......
1. 加载一箩筐的库
from pyecharts.charts import Page,Bar,Line,Grid,Pieimport pyecharts.options as optsfrom pyecharts.globals import ThemeTypefrom pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts.commons.utils import JsCodeimport pandas as pdimport numpy as npimport randomfrom bs4 import BeautifulSoup
2. 生成随机数据
上篇文章《基于Pyecharts可视化大屏案例一(1)》已经为大家详细展示了大屏中间第一张图形的制作过程以及可视化大屏的布局，我们先来回顾下完整的精美大屏：请看下本文在上文基础上制作左上图形的最终效果：视频显示：接下来，请开始你的表演......1. 加载一箩筐的库from pyecharts.charts import ...
from
pyecharts
import options as
opts
from
pyecharts
.charts import Bar, Line
from
pyecharts
.faker import Faker
v1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
v2 = [2...
坚持更新文章是我从计算机行业向一个作家转行的第一步，好，玩笑开完了，下面开始编写本次文章。
由于在使用
pyecharts
时我们有很多对图表的配置项设置需要用到全局配置项和系列配置项，因此在对
pyecharts
的图表进行介绍之前先进行全局配置项和系列配置项的介绍。
下面图片展示了
pyecharts
的部分配置项，方便观察作用之处：
Animation
Opts
：画图动画配置项
Init
Opts
：初始化配置项
初始化配置项，一般用在创建一个图标的时候，比如：bar =Bar(init
opts
=op
pyecharts
中字体
调整
需在不同位置插入相关语句。以下介绍标题、
轴
坐标单位、
轴
坐标数据项、标签等
字体大小
调整
语句。
from
pyecharts
import options as
opts
from
pyecharts
.charts import Bar,Grid,
from
pyecharts
.globals import ThemeType
xdata16=['生物技术', '人工智能', '房地产', '建筑业', '金融服务业', '现代服务业', '先进制造业']
ydata16=[1.0
文章目录
Pyecharts
可视化
Map世界地图柱状图、饼图
Pyecharts
组合图表
ECharts是由百度开源的基于JS的商业级数据图表库，有很多现成的图表类型和实例，而
Pyecharts
则是为了方便我们使用Python实现ECharts的绘图。使用
Pyecharts
制作
可视化
大屏
，可以分为两步：
1、使用分别
Pyecharts
分别制作各类图形；
2、使用
Pyecharts
中的组合图表功能，将所有图片拼接在一张html文件中进行展示。
小五认为影响
大屏
美观最重要的两个因素就是：配色和布局！在本文中，会特意
from
pyecharts
import options as
opts
from
pyecharts
.charts import Bar
from
pyecharts
.faker import Faker
