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2011年12月8日，ISO正式发布了新的C语言的新标准C11，之前被称为C1X，官方名称为ISO/IEC 9899:2011。 新的标准提高了对C++的兼容性，并增加了一些新的特性。这些新特性包括： 对齐处理(Alignment)的标准化(包括_Alignas标志符，alignof运算符, aligned_alloc函数以及< std align.h>头 文件 。 _Noreturn 函数标记，类似于 gcc 的 __attribute__((noreturn))。 _Generic 关键字。 多线程(Multithreading)支持，包括：_Thread_local存储类型标识符，<threads.h>头 文件 ，里面包含了线程的创建和管理函数。 增强的Unicode的支持。基于C Unicode技术报告ISO/IEC TR 19769:2004，增强了对Unicode的支持。包括为UTF-16/UTF-32编码增加了char16_t和char32_t数据类型，提供了包含unicode字符串转换函数的头 文件 <uchar.h>. 删除了 gets() 函数，使用一个新的更安全的函数gets_s()替代。 增加了边界检查函数接口，定义了新的安全的函数，例如 fopen_s()，strcat_s() 等等。 增加了更多浮点处理宏。 匿名结构体/联合体支持。这个在gcc早已存在，C11将其引入标准。 静态断言(Static assertions)，_Static_assert()，在解释 #if 和 # error 之后被处理。 新的 fopen() 模式，(“…x”)。类似 POSIX 中的 O_CREAT|O_EXCL，在 文件 锁中比较常用。 新增 quick_exit() 函数作为第三种终止程序的方式。当 exit()失败 时 可以做最少的清理工作。 _Atomic类型修饰符和< std atomic.h>头 文件 。

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编译 opencv 3.2 时 ， 报错 "/usr/include/c /7/c std lib :75:15: fatal error : std lib .h: 没有 那个 文件 或 目录 #include_next < std lib .h> ^~~~~~~~~~"，可以通过以下 解决办法 解决这个问题。 一种 解决办法 是在/build 目录 下的cmake 文件 中添加指令"-D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF"。例如，可以执行以下命令来 编译 opencv： cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv/opencv_contrib/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON .. 另一种 解决办法 是安装缺失的 文件 。例如，在 编译 pycaffe 时 报错 " fatal error : numpy/arrayobject.h 没有 那个 文件 或 目录 "，可以尝试使用以下命令来安装缺失的 文件 ： sudo apt-get install ... 这些方法可以帮助您解决 编译 opencv 时 出现的错误"/usr/include/c /7/c std lib :75:15: fatal error : std lib .h: 没有 那个 文件 或 目录 #include_next < std lib .h> ^~~~~~~~~~"和 编译 pycaffe 时 出现的错误" fatal error : numpy/arrayobject.h 没有 那个 文件 或 目录 "。希望能对您有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [ 编译 opencv 3.2 报错 /usr/include/c++/7/c std lib :75:15: fatal error : std lib .h: No such file or ...](https://blog.csdn.net/Undefinedefity/article/details/122018986)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [ 编译 pycaffe 时 报错 ： fatal error : numpy/arrayobject.h 没有 那个 文件 或 目录 ](https://download.csdn.net/download/weixin_38747025/14839519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]