select row_number() over(partition by [Pid] order by [Time] desc /*降序是为了where KeyId=1 (1是固定值第一条),如果升序由于不知道每组多少条where中KeyId就无法过滤了*/ ) as KeyId,* from Test
where KeyId=1
原文:
https://www.cnblogs.com/xuejianxiyang/p/11980908.html
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本文提供两种实现方式。
一、准备
数据
http://note.youdao.com/noteshare?id=dba748092a619be0a8f160ccf6e25a5f&sub=FD4C1C7823CA440DB360FEA3B4A905CD
二、三种实现方式
1)先order by之后再
分组
:
SELECT * FROM (SELECT * from tb_dept ORDER BY id descLIMIT 10000) a
GROUP
BY parent_id;
可以使用max聚合函数.但是max和
group
by联合用,会有问题.
分组
取
得
数据
与
最新
时间
不吻合.
需要先
分组
拿到
最新
时间
,然后内连接,赛选
最新
的
数据
.
SELECT * from detail as de inner join (SELECT purse_id, MAX(created_at) as mc from bb_purse_detail
GROUP
BY purse_id )
as od on de.purse_id = od.purse_id and de.created_at = od.
现在有个
sql
,如果“propertyId”相同,
取
“updateTime”
时间
最新
的那条记录,其他过滤掉。语句将返回其中
一条
记录。如果需要返回所有具有相同
最新
时间
的记录,则可以使用。列等于 1 的行,即每个
分组
中的第一行,也就是
最新
时间
的那一行。列等于 1 的行,即每个
分组
中的第一行,也就是
最新
时间
的那一行。来对每个
分组
进行排序,并在外部查询中
取
出。来对每个
分组
进行排序,并在外部查询中
取
出。对应的
最新
时间
的记录,可以使用窗口函数。请注意,如果多条记录具有相同的
最新
。
一,如果一个查询中使用了
分组
函数,任何不在
分组
函数中的列或表达式必须要在
group
by中,否则出错。 第一个查询中,deptno没有出现在
group
by中,也没有出现在
分组
函数中,因此出错。将deptno改成job就可以了。该条语句的意义为:按工作
分组
查出每一项工作的平均薪水二,having 子句 oracle 规定where子句不可以使用
分组
函数,这时我们必须使用having子句方可完成功能。 select job,avg(sal) from emp having avg(sal)>1500
group
by job; 使用having子句时,oracle系统的处理顺序是: 1,首先对
由于
GROUP
BY 实际上也同样会进行排序操作,而且与ORDER BY 相比,
GROUP
BY 主要只是多了排序之后的
分组
操作。当然,如果在
分组
的时候还使用了其他的一些聚合函数,那么还需要一些聚合函数的计算。所以,在
GROUP
BY 的实现过程中,与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。
在My
SQL
中,
GROUP
BY 的实现同样有多种(三种)方式,其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成
GROUP
BY,另外一种为完全无法使用索引的场景下使用。下面我们分别针对这三种实现方式做一个分析。
1、使用松散(Loose)索引扫描实现
GROUP
BY
何谓松散索引扫描实现 G
userCode name datetime
107 tom 2017/6/21 22:34
107 tom 2017/6/24 10:21
107 tom 2017/12/7 10:45
107 tom 2017/1/15 14:01
107 tom ...
--convert(nvarchar(10),CreateDate,120) => 2013-12-10
--print convert(varchar(100), getdate(), 112) => 20200809
--print convert(nvarchar(20),getdate(),20)...
一个很有用的函数
group
_concat(),手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。
通俗点理解,其实是这样的:
group
_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列合并显示出来。要返回哪些列,由函数参数(就是字段名)决定。
分组
必须有个标准,就是根据
group
by指定的列进行
分组
。
合并的字段分隔符默认为逗号,可通过参数separator指定。
比如在student表中,有如下5条
数据
:
有要求如下:“小明”的两行成绩可以放在一行展示,“小红”的两行成绩也放在一行展示!
那么就可以使用
SELECT n
GROUP
BY 是
分组
查询, 一般
GROUP
BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想
你用了
GROUP
BY 按 ITEM.ITEMNUM 这个字段
分组
,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示
1 abc
1 bcd
1 asdfg
select A,B from table
group
by A
你说这样查出来是什么结果,
1 bcd
asdfg
右边3条如何变成
一条
,所以需要用到聚合函数,比如
select A,count(B) 数量 from table
group
by A
这样的结果就是
A 数量
最近在设计
数据
库的时候因为开始考虑不周,所以产生了大量的重复
数据
。现在需要把这些重复的
数据
删除掉,使用到的语句就是
Group
By来完成。为了进一步了解这条语句的作用,我打算先从简单入手。
建一个测试表
代码如下:create table test_
group
(id int auto_increment primary key, name varchar(32), class varchar(32), score int);
查看表结构
desc test_
group
插入
数据
我想知道当前每一个班级里面最高分数的同学是谁。
代码如下:select name, cl