=LEFT(SUBSTITUTE(H23,I23,""),MIN(FIND({"市","区","县","州"},SUBSTITUTE(H23,I23,"")&"市区县州")))
=LEFT(SUBSTITUTE(H2,I2&J2,""),MIN(FIND({"市","区","县"},SUBSTITUTE(H2,I2,"")&"市区县")))
1、首先想到的就是直接在
excel
中
进行数据处理，由于数据量很大（几十万级别），因此用Java读取
excel
再处理的方式难度较大。
2、由于详细
地址
中
很多没有
省市
区相关标志，而...
Excel
快速从详细
地址
中
批量
提取
分列出
省
、
市
、
县
区！这个操作必修给跪啊，从终端收集来一堆手机网点的
地址
信息，现在领导要求汇总出某个
省
共计有多少网点要开展活动，可是员工小明一打开表懵圈了，怎么回事呢，原来领导给的信息只有每个网点的经销商简称和详细的
地址
信息，那么这个时候就需要根据这个详细
地址
匹配出他的
省
份和城
市
，以便于后期分类汇总。（方方格子插件）1.首先先看一下动图演示吧2.然后我们分步骤讲解，第一步就是要选
中
这些详细
地址
3.然后呢，选择方方格子按钮4.然后选择高级文本处理
中
的更多按钮5.其下拉菜单有一
当遇到需要
提取
地址
信息时，首先想到的应该是分列吧，虽然
省
/
市
在每个地区都有这个字符，但【区/
县
】或者【街/道】确不同，分列方法不可取，因此函数的重要性就体现出来了。我们看看例题吧！同样都有
省
和
市
，但区和
县
不同，可能最初想到的函数就是FIND吧。但当【区/
县
】不同时，难度便上升了几个层次，如果需要一条公式完成，就得动态
获取
三个关键位置，FIND第一参数可以为数组，如果手动输入数组，肯定是无法使用一条...
1.已给出需要
提取
省
、
市
的表格
2.选
中
右侧单元格，输入公式:=LEFT(A2,MIN(FIND(“
省
”,A2&“
省
”))),点击enter建，
省
份
提取
完成
3.下拉填充其他单元格，所有
省
份
提取
完成；
4.某些直辖
市
/自治区，需要其他的公式： =LEFT(A14,MIN(FIND({“
省
”,“
市
”,“区”},A14&“
省市
区”)))
方法二：利用python
中
的cpca
import cpca
方法的返回值是一个 DataFrame 对象，其
中
包含了解析后的
省
、
市
、区信息。通过将这些信息添加到原表格
中
，我们就可以得到带有新的
省
、
市
、区列的
Excel
表格数据了。这里将处理后的 DataFrame 对象写入到新的
Excel
文件
中
，并设置。参数来避免将 DataFrame 的索引写入到文件
中
。
找遍全网，未见
excel
格式的。于是自己动手从民政部网站收集数据，整理成
excel
格式文件。送给需要的人。网址：www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2020/20201201.html文件下载
地址
：https://download.csdn.net/download/aswkx/85589287https://download.csdn.net/download/aswkx/85589287......
从快递
地址
中
分离出
省
、
市
、区、
县
、镇、区等信息是一个相当复杂的工作。
中
国的
地址
并都是
省
、
市
、
县
、镇、区、大队、小队这种命方式，而是每一级都采用了多元化命名。例如第一级并非都是
省
，还有直辖
市
、自治区；第二级也并非都是
市
，还可区是区、
县
、州、地区、盟……第三级、第四级也一样，有很种命名方式，单独使用公式或者正则表达式是无法正确分离出每一级
地址
的。
有一个
Excel
插件《E灵》，它经过了多次升级、更迭，现在可以从
地址
中
正确
提取
省
、
市
、区、州、旗、盟、
县
、镇、村等
地址
。
经测试，从2000个
地址
中
分离每一级地名
你还在为如何从纷繁的
地址
中
提取
出城
市
、区域和路/街名而苦恼么？还在为怎样从复杂的文件路径
中
提取
出文件名而忧心么？别担心，查找函数FIND帮您快速解决这两大难题。函数解析：FIND 函数有3个参数，FIND(Find_text,Within_text,Start_num)1. Find_text：要找什么？2.Within_text：在哪找？3.Start_num：从哪开始找？温馨提示：1.第三参数...
