在读取文件内容是报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position,Unicode解码错误,‘utf-8’无法对字节类型进行解码。但是文件夹里都是文本类型文件,应该不会出错。折腾了好多遍,发现其实是mac os系统会在每个文件夹下自动创建.DS_Store文件,这个文件是记录文件夹样式的隐藏文件,把这个隐藏文件删掉就好了。

但是UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position报错的实际原因的确是解码错误。.DS_Store文件不是文本文件,所以用“rt”模式读取就会报这个错。

类似的错误在stack overflow上也有,看这里 'utf-8' codec can't decode byte 0x80

stack overflow上这个,是因为打开的应该是个二进制文件,不能用open(file,'r'),‘r’会默认使用文本模式,而应该使用open(file,'rb').

'rb'代表读取二进制文件。

用python写的代码,大致是以下内容出错import os# 使用os获取mypath文件夹内的文件dir = os.listdir("mypath") # dir=[file1,file2,file3]for file in dir: with open(file,"rt") as f # “rt”表示以文本模式读取文件,默认是utf-8编码 # do...
解决 Unicode Decode Error : ‘ utf-8 codec can‘t decode byte 0xca in position 0: inva lid continuation byte
英文字母,数字,符号都用特定的二进制 编码 方式计算机才能识别。“ Unicode Decode Error : ‘ utf-8 codec can’t decode byte 0xca in position 0: inva lid continuation byte ”,这句话翻译过来就是“ Unicode Decode Error :“ utf-8 ”编解码器无法解码位置0中的字节0xca:无效的连续字节”。说明啥呢?简单简单一句话就是你的文本里带的字符有 utf-8 翻译不了的, utf-8 中没有定义。 data = pd.read
问题出在版本上,因为在前面的函数里把fw = open(filename,'w')改成了fw = open(filename,'wb'),所以在这个函数中也把fr = open(filename)改为fr = open(filename,'rb'),问题解决,事实证明确实是版本不同导致的。
今天想使用pyquery库读取本地HTML文件时报错: Unicode Decode Error : ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xa1 in position 164: illegal multi byte sequence。 翻译一下就是 Unicode Decode Error : ‘gbk’编解码器无法解码位置164中的字节0xa1:非法多字节序列。    分析原因: 这个HTML文件是 utf-8 格式的文件,存储是二进制数据,使用pyquery读取时是采用gbk进行解码!读到了非gbk 编码 形式的二进制数据,于是就报错了!   排错过程: 我通过查看pyquery源码,企
《机器学习实战》第二章决策树中报错 报错: Unicode Decode Error : ‘ utf-8 codec can’t decode byte 0x80 in position 0: inva lid start byte 内容:fr = open(filename) 修改:fr = open(filename, ‘rb’) 分析:rb代表读取二进制文件 python 读取文件时,抛异常:' utf-8 ' codec can't decode byte 0x80 in position 64: inva lid start byte 读取文件时,以二进制文件读取 open(file=file_full_name, mode='rb') # 抛异常 open(file=file_full_name, mode='r') mode 参数源码释义: mode是一个可选字符串,用于指定文件的存储模式打开了。它默认为“r”,这意味着可
python 问题– Unicode Decode Error : ‘ utf-8 codec can’t decode byte 0xff in position 0: inva lid start byte 在anaconda中运行程序时,出现上述问题,导致数据无法导入到编辑器中。 解决的方法:对要导入的数据,进行格式转换,存在windows中的数据文本文件包括csv,这种文件在默认保存的时候 编码 方式为 unicode ,所以在运行:pd.read_csv,即使加了属性设置ecoding=" utf-8 "也不起作用。
Jupyter修改默认路径问题1、问题描述2、总结 1、问题描述 Exception while loading config file C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py Traceback (most recent call last): File C:\mysoftware\install\anacoda\lib\site-packages\traitlets\config\application.py, line 562, in _load_config_files 如果records里面含有中文字段,那么就会报错: Unicode Decode Error : ' utf-8 ' codec can't decode byte 0xcc in position 0: inva lid continuation byte 这个是编解码的问题,解决方法是把版本降到1.2.12就可以了,虽然records里面的中文字段还需要再次解码,但结果是很清晰的。 没有仔细阅读最新的官方文档,最后有 Unicode and Shapefile Encodings说明
hadoop伪分布式wordcount报错Container exited with a non-zero exit code 1. Error file: prelaunch.err 20401 hadoop伪分布式wordcount报错Container exited with a non-zero exit code 1. Error file: prelaunch.err yyqx_8023: 感谢博主 困扰几天的问题终于解决 hadoop伪分布式wordcount报错Container exited with a non-zero exit code 1. Error file: prelaunch.err yyqx_8023: 感谢博主 困扰几天的问题终于解决 hadoop伪分布式wordcount报错Container exited with a non-zero exit code 1. Error file: prelaunch.err yyqx_8023: 感谢博主 困扰几天的问题终于解决 hadoop伪分布式wordcount报错Container exited with a non-zero exit code 1. Error file: prelaunch.err yyqx_8023: 感谢博主 困扰几天的问题终于解决 hadoop伪分布式wordcount报错Container exited with a non-zero exit code 1. Error file: prelaunch.err yyqx_8023: 感谢博主 困扰几天的问题终于解决