cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
find_package(CUDA REQUIRED)
set(OpenCV_DIR "/home/zkp/app_installer/opencv320/build/share/OpenCV")
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
cuda_add_executable(
guassianFilter
guassian_array.cpp
main.cpp
guassian.cu
target_link_libraries( guassianFilter ${OpenCV_LIBS} )
在服务器上通过cmake编译opencv的代码时，出现未引用的错误：CMakeFiles/guassianFilter.dir/main.cpp.o：在函数‘main’中：main.cpp:(.text+0x53)：对‘cv::imread(cv::String const&, int)’未定义的引用main.cpp:(.text+0xc0)：对‘cv::namedWindow(cv::String const&, int)’未定义的引用main.cpp:(.text+0x112)：
Ubuntu用的opencv3.1.0，遇到cv::imread(cv::String const,int)未定义的引用
网上百度说是需要安装一个libopencv_imgcodecs库
安装libopencv_imgcodecs库
sudo apt-get install libopencv_imgcodecs
安装时，说无法定位软件包
然后更新软件源 sudo apt-get up...
今天运行了用vscode一下视觉SLAM十四讲第二版的ch5的P107代码，本以为能顺顺利利的跑起来，但结果让人意想不到。出现了大面积的报错，说相应的函数没有定义应用。如图：
我百思不得其解，于是查看了CMAKELISTS,发现原来是这一部分出了问题，于是将这一部分的代码进行了增加。主要原因是缺少相应的链接，找不到OPENCV函数库。
可以在将上面代码整体换成如下代码。
cmake_minimum_required( VERSION 2.8 )
project(imageBasics)...
使用QT+OPENCV播放视频，本想先实现一下别人的代码、结果一堆类似这样的错误，: error: undefined reference to `cv::VideoCapture::open(std::__cxx11::basic_string, std::allocator > const&)'，
整理两天各种试，最后还是问了专业同事，听取一下意见，如果.h的opencv的头文件已经添加，.
OpenCV 编译
错误 ‘
未定义的
引用’
opencv安装完成也有一阵子了，我才用的是编译安装，环境Ubuntu16.04 LTS。今天有时间想自己写一点程序，却发现编译不过代码如下，打开命令行中输入的文件名并展示在窗口中// openpicture.cpp
#include "
opencv2/highgui/highgui.hpp"int main(int argc, char** argv)
原因：我本人用的CLion编译器，其CMakeLists.txt中缺少找到opencv库的语句，所以在编译的时候不会通过，但是编译器不会提示有误。可以将cmakelist文件改为如下：cmake_minimum_required(VERSION 3.9)
project(HOG)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
find_package( OpenCV REQUIRED ...
1>—— 已启动生成: 项目: save-image, 配置: Release x64 ——
1>save-image-D435.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 “private: char * __cdecl cv::String::allocate(unsigned __int64)” (?allocate@String@cv@@AEAAPEAD_K@Z)
1>save-image-D435.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 “private: void __cdecl cv::String::deallocate(void)” (
对‘cv::waitKey(int)’未定义的引用
我一直以为是C++11或者g++版本的原因，看到：
http://forum.ubuntu.com.cn/viewtopic.php?f=48&t=377522 提出：
g++ `pkg-config –cflags –libs opencv` lena.cpp -o lena
这样会编译失败，而
g++ lena.cpp `pkg-config –cflags –libs opencv` -o lena
这样就会成功。试了一下果然如此。
以上这篇codeblocks 对‘cv::waitKey(int)’未定义的引用方式就是小编分享给大家的
头文件：#include <graphics>
原 型：fillpoly(int numpoints, int far *polypoints);
参数说明：numpoints 为多边形的边数；far *polypoints 为存储各顶点坐标的数组，每两个一组表示一个顶点的 X 和 Y 坐标。
实例代码：
#include <graphics>
#include <stdlib>
#include <s
如果你报了相同的错误，但是没有安装libtorch的话，可能是cmakelist中没有target_link_libraries(opencvt ${OpenCV_LIBS})
本博客的重点在于解决同时配置opencv和libtorch时报的上面的错误
Ubuntu16.04+opencv4.4+clion+libtorch1.4
关于在clion上配置libtorch的问题可以查看本人的另一篇博客
报错的特征
Linux下编写C++代码引用opencv头文件，编译报错 undefined reference to `cv::imread(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits, std::allocator > const&, int)的两种解决办法
1. 首先确定已安装opencv，可在终端输入命令查看：
$ opencv...
OpenCV可以用来生成视频，通过在编程中添加视频的宽度、高度、帧率和编码器等参数，可以生成动态的、流畅的视频文件。下面是一些用OpenCV编程生成视频的简单步骤：
1. 导入OpenCV库并初始化视频容器。
在编程中需要引入OpenCV库，并调用cv2.VideoWriter()函数来创建和初始化视频容器。这个函数接收四个参数：视频文件输出路径、编码器种类、帧率和视频大小等，可以根据自己的需要设置。
2. 进行处理并将数据写入视频帧中。
在开始视频生成过程之前需要处理数据，并将处理后的数据写入视频帧（Frame）中。在每一个迭代周期中，可以在帧中添加新的图像数据或修改已存在的数据。
3. 输出并保存最终的视频文件。
视频文件生成完成后，可以通过调用cv2.VideoCapture()函数来检查视频文件是否可以被正确的读取或播放。如果一切正常，则可以调用cv2.VideoWriter.release()函数来输出和保存最终的视频文件。
除了生成视频文件之外，OpenCV也可以用于视频流的捕捉、处理和显示，非常适用于很多应用领域，比如智能视频监控、机器人视觉等。
总之，OpenCV编程生成视频能够实现从数据处理到视频输出的一整套流程，方便实用。
