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MySQL统计分组后每组的个数

在实际的数据分析和统计中，经常需要对数据进行分组并统计每组的个数。MySQL作为一种常用的关系型数据库，提供了丰富的功能和语法来满足这个需求。本文将介绍如何使用MySQL进行分组统计，并给出相应的示例代码。

分组统计的概念

分组统计是指将数据按照某个字段进行分类，然后统计每个分类的数量。例如，假设有一张学生成绩表，包含学生的姓名和分数两个字段。我们可以按照分数进行分组，然后统计每个分数段的学生数量。

使用GROUP BY子句进行分组统计

在MySQL中，可以使用 GROUP BY 子句进行分组统计。 GROUP BY 子句将数据按照指定的字段进行分组，然后可以使用聚合函数如 COUNT() 、 SUM() 等来对每个分组进行统计。

下面是一个示例的学生成绩表：

CREATE TABLE scores (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  score INT
INSERT INTO scores (name, score) VALUES
  ('张三', 80),
  ('李四', 90),
  ('王五', 85),
  ('赵六', 80),
  ('钱七', 95);
现在，我们想要按照分数进行分组，并统计每个分数段的学生数量。可以使用以下SQL语句实现：
SELECT score, COUNT(*) as count
FROM scores
GROUP BY score;
上述SQL语句中，SELECT语句用于选择要查询的字段，即分数和统计后的数量。COUNT(*)用于统计每个分组的数量，as count则将统计结果的列名命名为count。FROM scores用于指定要查询的表名，即学生成绩表。GROUP BY score表示按照分数字段进行分组。
运行以上SQL语句，将得到以下结果：
score
count
从结果中可以看出，有2个学生的分数是80分，1个学生的分数是85分，1个学生的分数是90分，1个学生的分数是95分。
使用HAVING子句进行筛选
在分组统计中，有时候需要对分组后的结果进行筛选，只保留满足某个条件的分组。这时可以使用HAVING子句。
例如，我们只想要保留分数大于等于90分的分组。可以使用以下SQL语句：
SELECT score, COUNT(*) as count
FROM scores
GROUP BY score
HAVING score >= 90;
上述SQL语句中的HAVING score >= 90表示只保留分数大于等于90分的分组。
运行以上SQL语句，将得到以下结果：
score
count
从结果中可以看出，只有分数为90和95的分组被保留。
使用WITH ROLLUP进行分组小计
有时候需要在分组统计的结果中添加小计，即对所有分组的统计结果再进行一次统计。MySQL提供了WITH ROLLUP关键字来实现这个功能。
例如，我们想要对学生成绩表按照分数进行分组，并且在结果中添加一个总计行。可以使用以下SQL语句：
SELECT IFNULL(score, '总计') as score, COUNT(*) as count
FROM scores
GROUP BY score WITH ROLLUP;
上述SQL语句中的IFNULL(score, '总计')用于将空值（表示小计行）显示为'总计'。WITH ROLLUP表示添加小计行。
运行以上SQL语句，将得到以下结果：
score
count
                            javacv mat 二值化
                                    一和二都是我根据自己的想法动手写的二值化处理图片，可能和opencv库的函数求二值化有区别。一、用深度学习的正态分布和激活函数进行二值化在这里直接写代码：import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
import cv2
#1.silu激活函数
class SiLU(nn.Modu