Python有如下的基本规则：
#后表示注释
\n是行分隔符
\是继续上一行，将过长语句分开
；分号将两个语句连接在一行中
：冒号将代码头和体分开
代码块用缩进块的方式体现
不同缩进深度分隔不同的代码块
Python文件用模块的形式组织
缩进推荐风格，缩进四个空格宽度，避免使用制表符。
赋值语句
Python中，主要赋值运算符是等号( = )
赋值不是直接将一个值赋给一个变量，对象是通过引用传递的。不管变量是新创建的还是已经存在的，都是将该对象的引用赋值给变量。
C语言中，赋值语句可以当成一个表达式，可以返回值。但在Python中，赋值语句不会返回值。这使得这样的语句是非法的
>>> y = (x = x + 1) # assignments not expressions! File "<stdin>", line 1
y = (x = x + 1)
SyntaxError: invalid syntax
>>> if (a = 3):
SyntaxError: invalid syntax
这就避免了判断语句中，将 == 符号误写成 = 的问题。是一个很好的功能。
同样的Python中链式赋值并没有问题。
>>> y = (x = x + 1) # assignments not expressions! File "<stdin>", line 1
y = (x = x + 1)
SyntaxError: invalid syntax
>>> if (a = 3):
SyntaxError: invalid syntax
同时还有增量赋值符
+= -= *= /= %= **=
<<= >>= &= ^= |=
相对于普通赋值不仅仅是写法改变，最有意义的变化是第一个对象仅被处理一次。
Python不支持x++或--x这样的前置/后置自增/自减运算
多元赋值
>>> x, y, z = 1, 2, 'a string'
'a string'
>>> x, y, z
(1, 2, 'a string')
赋值时将等号两边的对象都看成元组
使用多元赋值的方法可以不使用中间变量直接交换表量的值
>>> x , y = 1, 2
(1, 2)
>>> x, y = y, x
(2, 1)
专用下划线标识符
_xxx 不用'from module import *'导入
__xxx__系统定义名字
__xxx 类中私有变量名
风格提示： 避免用下划线作为变量名的开始
下划线对于解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，所以应避免下划线作为变量名的开始。一般来讲_xxx被看做私有的，在模块或类外不可使用，所以当变量是私有时，用_xxx是很好的习惯。因为__xxx__有特殊含义，所以普通变量命名应避免这种风格
关于变量的赋值部分
Python的变量的赋值都是引用。这设计到它的内存管理机制。Python使用了引用计数这一简单技术。内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。
当对象被创建时，就创建一个引用计数，当对象不背需要时，即引用计数为0时就被垃圾回收。
当对象被创建并赋值给变量时，该对象的引用计数就被设置为 1
当同一个对象又被赋值给其它变量时，或者作为参数传递给函数，方法或类实例时，或者被赋值为一个窗口对象的成员时，该对象的一个新的引用或者称别名，就被创建（引用计数加1）
第一句创建了一个整数对象并引用赋值给x。x是第一个引用，该对象的引用计数设置为 1 。当y = x 语句执行时，并没有为y创建一个新对象，而是该对象的引用计数增加了1次。这是引用计数的增加。同样还有作为参数被函数调用，或者对象被加到某个容器对象中时。
而当变量被赋值给另一个对象时，原对象的引用计数也会自动减 1
当3被创建赋值给foo时，引用计数是1 。 当它重新赋值给对象'123'时，3的引用计数自动减1
当本地引用离开了作用范围，比如函数结束时。
对象别名被显式的销毁
对象别名被赋值给其他对象
对象从一个窗口对象中移除
窗口对象本身被销毁
这几个情况都会减少引用计数
