dataFrame如何筛选包含指定字符的列[x for x in df.columns if '指定字符' in x]dataFrame如何筛选包含指定字符的行df[df['列名'].str.contains('指定字符')] resault = df ['某 列 名'].str.contains('某 字符 串') resault.fillna(value=False,inplace = True) df [resault] 这个是通过str.contains,返回的true或者false，然后为了以防万一有空值，所以用fillna处理，将空值替换成Flase之后用参数i search_cols = [col for col in df .columns if 'keywords' in col] print(search_cols) df 5 = df [search_cols] # 方法2 search_cols= df .filter(like='keywords').columns df 4 = df [search_cols] # 在 列 标签为code这一 列 中把 包含 size.002027 字符 串的 行 全部挑出来 data=data[data['code'].str.contains("szse.002027")] # 存入新文件 data.to_csv('2027.csv',index=False)