中国人民大学高瓴人工智能学院准聘助理教授陈旭邀请英国伦敦大学学院（UCL）计算机科学系教授汪军做客学院“高屋建瓴AI公开课”第11期讲座。汪军以“Decision Making and Reinforcement Learning”为题，围绕机器决策与多智能体AI的最新技术、算法及其在信息检索领域的应用和未来的研究方向进行了分享。讲座由高瓴人工智能学院执行院长文继荣主持。

汪军从信息检索的角度回顾了自己此前的工作，介绍了AI的决策和信息决策的意识，并指出其中的相关问题。他比较了Generativ和Discriminative两种IR模型的优劣性，并介绍了将二者结合的IRGAN，以及动态信息检索。

汪军进一步介绍了决策和强化学习的最新发展。汪军认为，未来强化学习与信息检索领域的三个研究方向，分别是基于模型的信息检索，基于多智能体学习的经济学模拟，以及如何将大模型用于决策智能和强化学习。

在问答环节，与会师生围绕“增强学习是否适合用于自然语言处理和生成领域” 这一问题展开了讨论。

汪军，伦敦大学学院计算机科学系教授，主要研究兴趣是人工智能和智能系统，包括（多智能体）强化学习、深度生成模型以及它们在信息检索、推荐系统与个性化、数据挖掘、智慧城市、机器人规划和计算广告学领域的应用。汪军已发表学术论文200余篇，多次获得最佳论文奖。 他曾获微软研究院“超越搜索——语义计算和互联网经济学奖”，以及Yahoo! FREP奖，曾担任 ACM CIKM 和 ACM SIGIR 的领域主席，并在ACM SIGIR 2018中担任“人工智能、语义和对话”的共同主席。此外，汪军研究团队赢得了首届全球实时竞价算法竞赛，该竞赛共有80多名参与者。

“高屋建瓴AI公开课”项目由中国人民大学高瓴人工智能学院发起，旨在扩大人工智能学科影响力、提升学科发展水准。公开课项目命名为“高屋建瓴”，寓意在高瓴人工智能学院的平台上，汇聚高端人才，发出人工智能研究方向高瞻远瞩的声音。

（责任编辑：曾慧）

人大新闻网版权与免责声明：

① 凡本网未注明其他出处的作品，版权均属于人大新闻中心，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：人大新闻网”。违反上述声明者，本网将追究其相关责任。

② 凡本网注明其他来源的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网对其负责。

③ 有关作品内容、版权和其它问题请与本网联系。

※ 联系方式：人民大学新闻中心 Email：news@ruc.edu.cn

主流媒体聚焦人大专家学者热议习近平总书记在学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育工作会议上的重要讲话精神

中国人民大学创办首届环湖经济圈发展论坛 同期发布《环太湖经济圈协同创新发展研究报告》

“人民教育家”高铭暄学术馆在浙江玉环开馆

学校党委常委会召开会议 传达学习贯彻习近平总书记近期重要讲话精神