pip install --upgrade numpy
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade numpy
解决ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath' 错误（20190201）文章目录：一、错误原因分析二、解决方式调试了好不次，网上给出的解决方式就是可能是numpy的版本问题，但是我却如何也解决不了，后来分析了一下原因，问题解决。bug 虐我千百遍，我待bug如初恋。 骗人的啦，一定要多读书呀，孩...
Original error was: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'问题描述分析问题解决
问题描述
明明安装了numpy，而且经常使用并没有发生错误，却发生如下错误:
No module named 'numpy.core._multiarray_umath
分析问题
可能是由于模型保存时出错，导致模型没有保存成功，此时删掉保存的模型即可
numpy版本太低
显示版本 pip show numpy
升级版本 pip ins
对于已安装各个模块的如numpy、pandas、jupyter notebook等，程序仍报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’
我当时还怀疑自己没装，去cmd里再次安装。。。提示已经安装：
解决方法：
检查 File-Setting-Project Interpreter中的路径，以下是我的错误路径
点击下三角，换成正确的路径为：****anaconda安装路径下的python.exe即可。
（因为pycharm默认的python是没有选择anaconda自带的python）
点击下方的Apply，等待一会儿，点击OK 即可
在vscode中编程，用anaconda的虚拟环境作为解释器，导入cv2时出现以下错误
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
查了尝试后发现：
我在spyder上使用是没有这个错误的；
尝试更新了numpy后也用；
而且左下角python解释器的选择也对；
后来发现原因可能是：启动vs code的方式不对，可能没有激活anaconda环境。
于是在Anaconda prompt中，依次执行以下
conda activate env_name
cd workDir
code .
这样就激活了，导入就正确了。
另外尝试了下，
我在debug代码时，就遇到了这个问题，下面记录一下解决方法。
解决方法：方法一：可以尝试升级一下numpy版本，可能是因为numpy的版本太低所致。
步骤：查看当前的numpy版本
然后更新Numpy版本
方法二：就是各种试了，不过最后肯定是可以解决问题的啦。
网上好多人说是需要升级numpy,我试了，结果如下：
上图说明：需要更新的numpy已经存在了，即不需要更新，我看到后边说...
安装TensorFlow的过程以及遇到No module named ‘numpy.core._mutiiarray_umath’及解决办法
本人因学习内容安装TensorFlow（CPU版本，此处没有使用anaconda）
安装过程:
先安装Python3.6.6
之后在命令行中输入Python，如返回版本号及相关信息，说明安装成功，安装Python过程可参考其他安装教程，较容易，
之后使用pip，从清华大学镜像网站上下载TensorFlow1.4
输入命令：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow=
1.问题描述
笔者在使用pytorch训练完模型后，想要使用tensorboardX可视化一下训练过程，发现在启动tensorboard命令后，出现问题，报错信息如下：
ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy.core._multiarray_umath’
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
2.解决方法
这个错误是由于numpy的版本过低造成的，直接升级numpy的版本即可，命令如下：
导入tensorflow时报错ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'，异常信息如下所示
NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包，这里提示numpy.core._multiarray_umath failed to import和numpy.core.umath failed to import ，得知异常的原因是Numpy库的引用出了问题。
估计是NumPy版本和当前Ten
1问题描述
明明之前已经解决了ImportError: numpy.core.umath failed to import这个问题，但是运行程序的时候还是出现了这个问题。
ImportError: DLL load failed: 鎵句笉鍒版寚瀹氱殑妯″潡銆?
ImportError: DLL load failed: 鎵句笉鍒版寚瀹氱殑妯″潡銆?
ImportError: numpy.core._multiarray_umath failed to import
ImportError: numpy.
导入 sklearn.cross_validation 会报错，这是版本更新之后，命名改变的缘故。现在应该使用 sklearn.model_selection
from sklearn.model_selection import train_test_split
就可以成功
# 1. Importing the libraries
import numpy as np
import pandas as pd
# 2. Importing dataset
dataset = pd.read_csv('Data.csv') # read csv file
X = dataset.iloc[:
编译 pycaffe时报错：fatal error: numpy/arrayobject.h没有那个文件或目录
其实numpy已经是安装的，anaconda2里面有，python中import numpy也没有问题，但就是在此处报错，解决方法：
sudo apt-get install python-numpy
sudo make pycaffe -j16
pycaffe就编译成功了
如果还是不行，可以试试：
import numpy as npnp.get_include()
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/num
import torch出现No module named 'numpy.core._multiarray_umath’错误
网上常见解答：
1.更新numpy到最新版本
pip install -U numpy
2.更新pip到最新版本，再使用pip将numpy更新到最新版本
python -m pip install --upgrade pip
pip install -U numpy
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