怎样用python构建一个卷积神经网络模型 上周末利用python简单实现了一个卷积神经网络，只包含一个卷积层和一个maxpooling层，pooling层后面的多层神经网络采用了softmax形式的输出。 实验输入仍然采用MNIST图像使用10个featuremap时，卷积和pooling的结果分别如下所示。 部分源码如下：[python] viewplain copy#coding=utf-8

文章目录os.path模块Path类通配符shutil模块 os.path模块os.path.joinp = path.join(path, *paths) 返回值是path和*paths的串联，路径分隔符根据系统环境而定，windows下是\,linux下是/； 另外，windows下的Pycharm中调用path.join时路径分隔符也是\#windows环境下path.join路径分隔符是