基于TensorFlow框架，导入Keras搭建了单层LSTM神经网络，神经元数目为32个。使用金融数据进行时间序列预测时，train loss在前几个epoch就垂直下降，validation loss则是一直维持在低水平，是什么原因导致的呢？

loss函数是mse，优化算法为Adam，输出激活函数为relu，LSTM层添加了l2正则化函数。