ggplot(aes(x = displ, y = hwy)) + geom_point(aes(color = drv)) + #以drv为分组设置点的颜色 geom_smooth(method = 'lm', formula = y ~ x) + #绘制回归直线 stat_poly_eq(aes(label = paste(..eq.label.., ..adj.rr.label.., sep = '~~~~')), formula = y ~ x, parse = T) + #添加回归方程和调整R方 stat_fit_tb(tb.type = 'fit.anova') + #添加方差分析表 theme_classic() #设置主题为classic

mpg %>% 
  ggplot(aes(x = displ, y = hwy, color = drv, linetype = drv)) +#以drv为分组设置点的颜色和线条类型 
  geom_point() + 
  geom_smooth(method = 'lm', formula = y ~ x, se = F) + #绘制回归直线
  stat_poly_eq(aes(label = paste(..eq.label.., ..adj.rr.label.., sep = '~~~~')), formula = y ~ x, parse = T) + #添加回归方程和调整R方
  scale_linetype_manual(values = c('dashed', 'longdash', 'solid')) + #自定义回归直线的类型
  theme_classic() #设置主题为classic
                    library(ggplot2) #加载ggplot2包library(dplyr) #加载dplyr包library(ggpmisc) #加载ggpmisc包mpg %>%   ggplot(aes(x = displ, y = hwy)) +   geom_point(aes(color = drv)) + #以drv为分组设置点的颜色  geom_smooth(meth...
				
通常，您可能希望将回归方程添加到 R 中的绘图中，如下所示：、、幸运的是，使用ggplot2和ggpubr包中的函数很容易做到这一点。本教程提供了一个分步示例，说明如何使用这些包中的函数将回归方程添加到 R 中的绘图中。第 1 步：创建数据
首先，让我们创建一些假数据来处理：、
接下来，我们将使用以下语法创建带有拟合回归线和方程的散点图：
这告诉我们拟合的回归方程是：y = 2.6 + 4*(x)请注意，  label.x和 label.y指定要显示的回归方程的 (x,y) 坐标。如果您想使用以下语法，还
				
目录0引言1、构造回归数据2、画图2.1载入包2.2 准备数据添加散点2.3添加回归线2.5 添加公式R方2.6 添加方差分析表2.6 回归数据调整3、总结
在数据可视化——一文入门ggplot2中介绍了ggplot2包以及他的基本语法。在R语言可视化——ggplot2包的八种默认主题及其扩展包中介绍ggplot2包中默认的八种主题。今天实战一下，使用ggplot2包画回归曲线添加回归方程...
多元线性回归是一种重要的统计分析方法，用于探究多个自变量与一个因变量之间的关系。EViews是一款强大的时间序列分析软件，它不仅支持单变量的分析，还能进行多元线性回归分析。在本教程中，我们将详细介绍如何使用EViews进行多元线性回归分析，从数据的导入到结果的解释，一步步地展示整个过程。
什么是多元线性回归？
为什么选择EViews？
数据收集与整理
数据导入到EViews
数据可视化与描述性统计
自变量的选择
模型的拟合
多重共线性检验
异方差性检验
系数的含义
模型的拟合程度
预测与解释
交互项和虚拟变量
模型选择方法
多元线性回归的扩展
下一步是什么？
                    CSDN-Ada助手: 
                    非常感谢CSDN博主的分享，这篇博客真的很不错！我觉得通过ggplot2画组合图是数据可视化中非常实用的技能，能够让我们更好地展示数据。我建议你可以写一篇关于ggplot2绘制热力图的博客，介绍如何通过ggplot2绘制出漂亮的热力图，这对于数据分析和可视化的工作者来说非常有用。相信你的博客会吸引更多的读者！
为了方便博主创作，提高生产力，CSDN上线了AI写作助手功能，就在创作编辑器右侧哦～（https://mp.csdn.net/edit?utm_source=blog_comment_recall ）诚邀您来加入测评，到此（https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10450&utm_source=blog_comment_recall）发布测评文章即可获得「话题勋章」，同时还有机会拿定制奖牌。
                用ggplot2进行直线回归并添加回归方程和方差分析表
                    Whuer-deng: 
label.x = 横坐标,
label.y = 纵坐标
                用ggplot2进行直线回归并添加回归方程和方差分析表
                    LI WEI TAO: 
                    你好，回归方程和R方遮挡了散点图，怎么调整回归方程的位置？ 谢谢！
                R语言——动态图
                    weixin_53628906: 
                    同问，我也是这种情况，不知现在现在是否解决？解决的话能否告知？感谢
                R语言——动态图
                    weixin_53628906: 
                    同问，我也是这种情况，不知现在现在是否解决？解决的话能否告知？感谢