4.安装tidyverse缺少依赖关系
当我尝试在deepin上安装tidyverse时，提示缺少‘httr’, ‘rvest’ 之类的依赖项。 在终端中，运行：

 sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev libssl-dev
 sudo apt-get install libxml2-dev
然后重新install.packages("tidyverse")即可
进入 > library(tidyverse)
我们使用 tidyverse 中的 read_csv() 函数读取实验数据，并保存在 da 中。
> da <- read_csv('age.csv')
tidyverse 中大部分数据都是 tibble 结构,直接运行 da 就可以了。
在图中同时呈现散点和拟合的曲线

ggplot(data = da) +
  geom_point(mapping = aes(x = GDP, y = car)) +
  geom_smooth(mapping = aes(x = GDP, y = car))
如果需要去掉曲线的置信区间(阴影区域）， geom_smooth(mapping = aes(x = GDP, y = car), se = FALSE)
让点和曲线的颜色都根据样本名称 进行了分组：
ggplot(da, aes(age, u, color = sample)) + #图标类型 shape =sample, 可以放到color前边，只有6个类型
  geom_point() +
  geom_smooth(se = FALSE)  + 
scale_x_reverse()  #坐标反转 +  coord_flip（）为对换坐标
8.图标类型
# Basic scatter plot
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
  geom_point(shape = 18, color = "steelblue", size = 4)
# Change point shapes and colors by groups
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
geom_point(aes(shape = cyl, color = cyl))
# Change colors and shapes manually
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, group=cyl)) +
  geom_point(aes(shape=cyl, color=cyl), size=2)+
  scale_shape_manual(values=c(3, 16, 17))+
  scale_color_manual(values=c('#999999','#E69F00', '#56B4E9'))+
  theme(legend.position="top")
9.运行R脚本

执行R文件的步骤：

step01: 创建R脚本，例如：age.R

step02: 创建shell脚本， 例如,

#!/bin/bash