对于TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用中“NameError: name 'x_train_image' is not defined”的问题解决_渣渣琪的博客

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首先出现问题：我一开始一直以为是我keras装错了，所以这里一直报错。后来仔细检查了发现不是。按照书上第58面打的代码，读取了MNIST数据然后执行：发现报错：因为是新手，在网上搜了半天，没找到原因，后来发现原来是书上大小写不统一，python是严格区分大小写的改完之后就成功了。...

最近在使用 python 过重遇到这个问题， NameError : name 'xxx' is not defined ，在学习 python 或者在使用 python 的过程中这个问题大家肯定都遇到过，在这里我就这个问题总结以下几种情况：错误 NameError : name ‘xxx’ is not defined 总结情况一：要加双引号（” “）或者（’ ‘）而没加情况二：字符缩进格式的问题情况三：`if __name__==’__main__’ :` 没有和`class类`进行对齐情况四： NameError : name ‘file’ is not defined 情况五： NameError : name ‘模

解决 NameError : name ‘xxx’ is not defined 在使用pycharm进行链家爬虫的时候，发现 NameError ：name 'xxx’is not define 起初还以为是没有定义仔细检查了之后发现没有问题四处查找解决方法最终在这个博文里找到解决方法 Python 中对错误 NameError : name ‘xxx‘ is not defined 进行总结最后发现是if语句和class没有对齐成功解决！

课程分为两条主线： 1 从 Tensorflow 的基础知识开始，全面介绍 Tensorflow 和 Keras 相关内容。通过大量实战，掌握 Tensorflow 和 Keras 经常用到的各种建模方式，参数优化方法，自定义参数和模型的手段，以及对训练结果评估与分析的技巧。 2 从机器学习基础算法开始，然后进入到图像分类领域，使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集，从简单神经网络到深度神经网络，再到卷积神经网络，最终完成复杂模型：残差网络的搭建。完成这条主线，学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。

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def load_data(): from keras .datasets import mnist # global train _ image , train _lable , test_ image , test_lable ( train _ image , train _lable), (test_ image , test_lable) = mnist.load_data.

对于TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用中“NameError: name 'x_train_image' is not defined”的问题解决 Mssb147258369: 都是大写还会报错是什么原因呢？对于TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用中“NameError: name 'x_train_image' is not defined”的问题解决 weixin_46039209: 我爱你博主，我终于找到错误了，呜呜呜，大小写害人命啊使用 pip install torchvision 报错阿轩请求出战: （受益匪浅）-大四学长高项备考经验 zjq1322400760: 你好，在校生没有项目经验，论文怎么写啊 2017第八届蓝桥杯Java B组——日期问题 java登云楼: 看能看明白，但是考试的时候遇到能写出来吗？我有点慌了