！！表中列值为null的行不参与计算
mysql> select sum(salary) from salary_tab;
+-------------+
| sum(salary) |
+-------------+
| 7000.00 |
+-------------+
mysql> select avg(salary) from salary_tab;
+-------------+
| avg(salary) |
+-------------+
| 1750.000000 |
+-------------+
mysql> select avg(ifnull(salary,0)) from salary_tab;
+-----------------------+
| avg(ifnull(salary,0)) |
+-----------------------+
| 1400.000000 |
+-----------------------+
注意：
要想列值为NULL的行也参与组函数的计算，必须使用
IFNULL函数对NULL值做转换
。
二、分组SELECT
SELECT select_expr [, select_expr ...]
[FROM table_references
[PARTITION partition_list]
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ...]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
分组SELECT的
基本格式：
select
[聚合函数]
字段名
from 表名
[where 查询条件]
[group by
字段名
]
[having 过滤条件]
1、group by子句
根据给定列或者表达式的每一个不同的值将表中的行分成不同的组，使用组函数返回每一组的统计信息
①
出现在SELECT子句中的单独的列，必须出现在GROUP BY子句中作为分组列
②
分组列可以不出现在SELECT子句中
③分组列可出现在SELECT子句中的一个复合表达式中
④如果GROUP BY后面是一个复合表达式，那么在SELECT子句中，它必须整体作为一个表达式的一部分才能使用。
1）指定
一个列
进行分组
mysql> select salary,count(*) from salary_tab
-> where salary>=2000
-> group by salary;
+---------+----------+
| salary | count(*) |
+---------+----------+
| 2000.00 | 1 |
| 3000.00 | 1 |
+---------+----------+
2）指定
多个分组列
，‘大组中再分小组’
mysql> select userid,count(salary) from salary_tab
-> where salary>=2000
-> group by salary,userid;
+--------+---------------+
| userid | count(salary) |
+--------+---------------+
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
+--------+---------------+
3）根据
表达式
分组
mysql> select year(payment_date),count(*)
-> from PENALTIES
-> group by year(payment_date);
+--------------------+----------+
| year(payment_date) | count(*) |
+--------------------+----------+
| 1980 | 3 |
| 1981 | 1 |
| 1982 | 1 |
| 1983 | 1 |
| 1984 | 2 |
+--------------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
4）带有
排序的分组
：如果分组列和排序列相同，则可以合并group by和order by子句
mysql> select teamno,count(*)
-> from MATCHES
-> group by teamno
-> order by teamno desc;
+--------+----------+
| teamno | count(*) |
+--------+----------+
| 2 | 5 |
| 1 | 8 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select teamno,count(*)
-> from MATCHES
-> group by teamno desc; #可以把desc(或者asc)包含到group by子句中简化
+--------+----------+
| teamno | count(*) |
+--------+----------+
| 2 | 5 |
| 1 | 8 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
对于分组聚合
注意
：
通过select在返回集字段中，这些字段
要么就要包含在group by语句后面
，作为分组的依据
，
要么就要被包含在聚合函数中
。我们可以将group by操作想象成如下的一个过程：首先系统根据select语句得到一个结果集，然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。这个时候剩下的那些不存在与group by语句后面作为分组依据的字段就很有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这个时候就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是前面讲到的聚合函数，这也就是为什么这些函数叫聚合函数了。
2、GROUP_CONCAT()函数
函数的值等于属于一个组的指定列的所有值，
以逗号隔开
，并且以字符串表示。
例1：对于每个球队，得到其编号和所有球员的编号
mysql> select teamno,group_concat(playerno)
-> from MATCHES
-> group by teamno;
+--------+------------------------+
| teamno | group_concat(playerno) |
+--------+------------------------+
| 1 | 6,6,6,44,83,2,57,8 |
| 2 | 27,104,112,112,8 |
+--------+------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)
如果没有group by子句，group_concat返回一列的所有值
例2：得到所有的罚款编号列表
mysql> select group_concat(paymentno)
-> from PENALTIES;
+-------------------------+
| group_concat(paymentno) |
+-------------------------+
| 1,2,3,4,5,6,7,8 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3、with rollup子句：
用来要求在一条group by子句中
进行多个不同的分组
用的比较少点
，但是有时可以根据具体的需求使用
如果有子句GROUP BY E1,E2,E3,E4 WITH ROLLUP
那么将分别执行以下分组：
[E1,E2,E3,E4]、[E1,E2,E3]、[E1,E2]、[E1]、[]
注意：
[ ]表示所有行都分在一组中
示例：按照球员的性别和居住城市，统计球员的总数；统计每个性别球员的总数；统计所有球员的总数
mysql> select sex,town,count(*)
-> from PLAYERS
-> group by sex,town with rollup;
+-----+-----------+----------+
| sex | town | count(*) |
+-----+-----------+----------+
| F | Eltham | 2 |
| F | Inglewood | 1 |
| F | Midhurst | 1 |
| F | Plymouth | 1 |
| F | NULL | 5 |
| M | Douglas | 1 |
| M | Inglewood | 1 |
| M | Stratford | 7 |
| M | NULL | 9 |
| NULL | NULL | 14 |
+-----+-----------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
4、HAVING子句
：
对分组结果进行过滤
不能使用WHERE子句对分组后的结果进行过滤
不能在WHERE子句中使用组函数，仅用于过滤行
mysql> select playerno
-> from PENALTIES
-> where count(*)>1
-> group by playerno;
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
因为
WHERE子句比GROUP BY
先执行
，而组函数
必须在分完组之后
才执行，且
分完组后
必须使用having子句
进行结果集的过滤。
基本语法：
SELECT select_expr [, select_expr ...]
FROM table_name
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
！！！having子语句与where子语句区别：
where子句在
分组前
对记录进行过滤；
having子句在
分组后
对记录进行过滤
mysql> select salary,count(*) from salary_tab
-> where salary>=2000
-> group by salary
-> having count(*)>=0;
+---------+----------+
| salary | count(*) |
+---------+----------+
| 2000.00 | 1 |
| 3000.00 | 1 |
+---------+----------+
1）HAVING可以单独使用而不和GROUP BY配合,如果只有HAVING子句而没有GROUP BY，表中所有的行分为一组
2）HAVING子句中可以使用组函数
3）
HAVING子句中的列，要么出现在一个组函数中，要么出现在GROUP BY子句中(否则出错)
mysql> select town,count(*)
-> from PLAYERS
-> group by town
-> having birth_date>'1970-01-01';
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'birth_date' in 'having clause'
mysql> select town,count(*)
-> from PLAYERS
-> group by town
-> having town in ('Eltham','Midhurst');
+----------+----------+
| town | count(*) |
+----------+----------+
| Eltham | 2 |
| Midhurst | 1 |
+----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
三、集合查询操作
union用于把两个或者多个select查询的结果集合并成一个
SELECT ...
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT ...
[UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT ...]
默认情况下，
UNION = UNION DISTINCT
①进行合并的两个查询，其SELECT列表必须在数量和对应列的数据类型上保持一致；
②默认会去掉两个查询结果集中的重复行；默认结果集不排序；
③最终结果集的列名来自于第一个查询的SELECT列表
UNION ALL
不去掉结果集中重复的行
注：
联合查询结果使用第一个select语句中的字段名
mysql> select * from t1;
+------+------+
| num | addr |
+------+------+
| 123 | abc |
| 321 | cba |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from t2;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | a |
| 2 | A |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from t1
-> union
-> select * from t2;
+------+------+
| num | addr |
+------+------+
| 123 | abc |
| 321 | cba |
| 1 | a |
| 2 | A |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
如果要对合并后的整个结果集进行排序，
ORDER BY子句只能出现在最后面的查询中
在去重操作时
，如果列值中包含
NULL值
，认为它们是
相等的
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