jupyter使用tensorflow

在Jupyter Notebook中使用TensorFlow需要先安装TensorFlow和Jupyter，可以使用pip工具进行安装。在终端或命令提示符中输入以下命令来安装：

pip install tensorflow
pip install jupyter
安装完成后，可以打开Jupyter Notebook并创建一个新的Notebook文件。在新Notebook中，首先要导入TensorFlow库，可以使用以下代码：
import tensorflow as tf
接着可以开始TensorFlow的计算过程，下面是一个简单的例子，演示如何使用TensorFlow来创建一个计算图并进行计算：
# 创建两个占位符
a = tf.placeholder(tf.float32)
b = tf.placeholder(tf.float32)
# 定义计算图
add = tf.add(a, b)
# 创建一个Session并运行计算图
with tf.Session() as sess:
  print(sess.run(add, feed_dict={a: 10.0, b: 20.0}))
这个例子中，首先创建了两个占位符a和b，然后定义了一个计算图add，使用tf.add操作将a和b相加。最后，在一个Session中运行计算图，并将a和b填充到它们所代表的占位符中。Session运行完成后，将会输出30.0。
以上就是如何在Jupyter Notebook中使用TensorFlow的基本步骤，可以根据需要修改和拓展这个基本例子。