解决方法：
第一种、打开 C:\ProgramData\FLEXnet这个位置（ProgramData一般是隐藏文件夹，所以之前最好显示出所有隐藏文件），把adskflex开头的文件都删掉。
这样重新打开max，会出来激活窗口让你重新激活，请使用正确的注册机以管理员身份运行注册。
第二种：删除注册文件，把max的许可证文件删掉，重新进行注册即可！
软件新版本的许可证文件位置与以前不同，
WinXP：C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\FLEXnet\adskflex_tsf.data
Win7：C:\ProgramData\FLEXnet\adskflex_tsf.data
第三种：下载破解文件 adlmint.dll 替换安装目录下的同名文件，直接将破解 Crack 文件下的 adlmint.dll 复制替换
x:\Program Files\Autodesk\3ds Max 2010\adlmint.dll
第四种：这是应为你的电脑关闭了一项服务而已。
在 计算机>管理>服务>找到FLEXnet licensing Service 启动它就行。
第五种：在开始菜单里找到3DS MAX simple-chinese。
错误图片解决方法：第一种、打开 C:\ProgramData\FLEXnet这个位置（ProgramData一般是隐藏文件夹，所以之前最好显示出所有隐藏文件），把adskflex开头的文件都删掉。这样重新打开max，会出来激活窗口让你重新激活，请使用正确的注册机以管理员身份运行注册。第二种：删除注册文件，把max的许可证文件删掉，重新进行注册即可！软件新版本的许
近期请国内外头部出版社可尽快私信博主！——心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，谦虚，自律，反思，成长，还算是比较正能量的博主，公益免费传播……内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的东西(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀)…
03-07
Solidworks 提示failed to create toolboxlibrary object的
解决办法
，亲试有效
1. 打开注册表编辑器,win+R，regedit；
2. 点开HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Wi
摘要：介绍了一种利用
3d
s
max
软件
作为辅助建模的方法及
3d
s
max
在win10系统下安装常见问题和解决方案。方法：在
3d
s
max
下开发的
3D
模型，以
3d
s的格式存储下来，然后导入Creator中，在Creator下修正后以FLT格式保存，使以Creator构造复杂模型所遇到的难点得到解决。关键词：
3d
s
max
，Win10系统安装
3d
s
max
方法，
3d
s
max
概述：
3d
s
max
...
qt5ct: using qt5ct plugin
(VideoExample:6558): GLib-GObject-WARNING **: 11:21:16.579: cannot register existing type 'GtkWidget'
(VideoExample:6558): GLib-GObject-CRITICAL **: 11:21:16.579: g_ty
本人win10系统下载的solidworks
20
19出现了之前打开后出现以下
情况：无法获得下列许可solidworksstandard。无效的（不一致的）许可代码。（-8544,0）
解决方法 将安装包解压后文件夹里的solidworks corp / soildworks / natapi32.dll复制到已安装在电脑里的solidworks文件夹里（此情况时已安装的电脑solidworks里可以发现没有natapi32.dll）
3d
s
Max
已经使用注册机注册成功，并使用了好长一段时间。
后来打开突然提示：[url]http://
软件
许可证
[/url]
检出
失败
错误
20
这是什么原因呢？
解决方法：
第一种、打开 C:\ProgramData\FLEXnet这个位置（ProgramData一般是隐藏文件夹，所以之前最好显示出所有隐藏文件），把adskflex开头的文件都删掉。
这样重新打开
max
，会出来激活窗口让你重新激活，请使用正确的注册机以管理员身份运行注册。
第二种：删除注册文件，把
max
的
许可证
文件删掉，重新进行.
按照下面方法 删除：https://blog.csdn.net/weixin_40160288/article/details/81908665
中途遇到隐藏的文件夹时，处理方法参考：
https://jingyan.baidu.com/article/d5c4b52bb664b1da560dc5e2.html
大家刚入门学习强化学习的过程中，应该会接触到MATLAB的Reinforcement Learning工具箱。目前做强化学习的主要是用python语言，已经基于python语言的开发环境来做。但是作为RL入门，MATLAB的RL工具箱也是一个很好的选择。
国内很多MATLAB是使用的破解版，目前破解版的MATLAB中的
许可证
文件似乎对于RL工具箱不支持，测试以下代码：
env = rlPredefinedEnv("BasicGridWorld");
结果显示没有安装reinforcement learni
