针对该问题,可以使用my sql 的内置函数JSON_EXTRACT()提取json字段中的数据,再使用LIMIT和OFFSET对数据进行分页。对于数据量较大的情况,可以优化查询效率,如通过添加索引等方式进行优化。具体实现可以参考如下 SQL 语句:
SELECT JSON_EXTRACT(json_field, '$.key') FROM table_name WHERE JSON_EXTRACT(json_field, '$.key') = 'value' ORDER BY id DESC LIMIT 10 OFFSET 20;
其中,json_field为存储json数据的字段名,key为需要查询的json键名,value为需要查询的json键值。LIMIT和OFFSET分别表示需要获取的记录数和开始的记录位置。同时,为了优化查询效率,可以考虑为json字段添加Path索引,如果需要在多个json字段中进行查询,可以使用全文索引。
即使系统返回所有 数据, 用户绝大多数 情况下 是不会看后面的 数据的 。* 技术上,因为要考虑取 数据的 成本,目标服务器磁盘、内存、网络带宽,以及请求发起方自身是否能承受大批 量数据 。** MySQL分页 语法**```... 排序 字段 有索引:(注:t2表 数据 是直接从t1复制得 到, 再添加create\_time索引)相同的sql 查询 t2。``` select id,m_id, name, identity_no, address, create_time, modify_time ...
JSON (JavaScript Object Notation) 以其简洁的语法和灵活的自描述能力,被广泛应用于各互联网业务。但是 JSON 由于本质是一种文本协议,且没有类似 Protobuf 的强制模型约束(schema),编解码 效率 往往十分低下。再加上... 字段类型的 编解码函数,然后组装并缓存为整个对象对应的编解码器(codec),运行时再加载出来处理 JSON 。但是这种实现难以避免转化成大量 interface 和 function 调用栈,随着 JSON 数据量 级的增长,function-call 开销也...
### 企业级数据平台构建背景 在没有大数据生态之前,企业内部大多 数据量 沉淀是有上限的,大多数的企业报表分析通过 Excel、 Mysql 、SqlServer 就可以满足相关的业务分析,随着互联网的蓬勃发展以及移动互联网浪潮... 数字化是以数据为支撑,辅助业务、战略、人力等进行全面提升的过程,那么在这时候就不仅仅是为了满足当下业务需求为主了,而要考虑未来企业数字化转型所面 对的 一系列问题,为了企业转型、人员 效率 提升等方面进行充分的...
Android Studio 刚推出的初期饱受批评,吃内存、Bug 多、不好用,开发者一度对 Eclipse 恋恋不舍。随着 Google 和开发者的不断协力,AS 愈加稳定、功能愈加强大,大家可以活用 AS 的诸多特性以 提高 开发 效率 。和 Chrome... 类型 布局的视觉设计编辑器,可让更轻松地创建和预览和调试动画。`Layout Inspector` 则可以查看某进程某画面的详细布局,完整展示 View 树的各项属性。在不方便代码调试或剖析其他 App 的 情况下 非常好用。**同时已...
考虑到 不同应用系统传递消息的具体样式不一致,烟草物流系统应用产生的文件不一定能够给相关集成应用。一些常见的方法是传递XML或者 JSON 格式的文本,在一些UNIX系统里面也可以通过纯TXT文本传递信息的。文件共享传... 其他的同级子节点为业务返回对象属性,根据业务 类型的 不同,有不同的属性名称。当客户端支持 数据 压缩传输时,需要在请求的消息头的“Accept-Encoding” 字段中 指定压缩方式(gzip),如消息可以被压缩传输则平台将应答的...
接下来要介绍的 SQL Define function 语法可以让你避免手动复制,很方便地复用。本文将介绍的内容可以概括为,一套 SQL 两种语法,帮助用户降低指标的管理成本,提升 数据 分析的开发 效率 。 ... **1.2 大 MAP/ JSON 字段 **前文提 到的 第二个问题是针对大 map 字段 而言的,先解释为什么会产生大 map:假设有一个场景,业务方非常着急看到某个指标 数据, 而直接添加列肯定来不及,只能复用 ODS 层的某个 ...
数据 库白名单中。 3 支持的 字段类型 当前主要 字段类型 支持 情况 如下: 字段类型 离线读( MySQL Reader) 离线写( MySQL Writer) TINYINT 支持 支持 SMALLINT 支持 支持 INTEGER 支持 支持 BIGINT 支持 支持 FLOAT 支持 支持 DOUBLE 支持 支持 DECIMAL 支持 支持 REAL 支持 支持 VARCHAR 支持 支持 JSON 支持 支持 TEXT 支持 支持 MEDIUMTEXT 支持 支持 LONGTEXT 支持 支持 VARBINARY 支...
下游业务多,**ETL需求变化频繁**。* **第三点**,**高SLA**要求,下游推荐、实时数仓等业务对稳定性和时效性有比较高的要求。* **最后一点**,在流量大、业务多、SLA要求高的 情况下, 针对流量、成本、SLA保障等... 因此为了提升下游推荐系统处理 效率, 会 在数据 流配置一些ETL规则,对埋点进行过滤,并 对字段进行 删减、映射、标准化之类的清洗处理,将埋点打上不同的动作 类型 标识。处理之后的埋点一般称之为UserAction,UserActio...
字节跳动 sonic 开源项目如今包含了不同语言的多个 JSON 库(如下)。其 中, sonic-go 最先开源,使用了 JIT 和 SIMD 技术,sonic-cpp 使用了 C++ 模板和 SIMD 技术,这两个 JSON 库均已经在字节内部得到了 较大 规模的落地... RawNumber 等 类型 * 支持 UTF-8 校验和标准浮点数精度在性能方面,我们基于 serde-rs 官方 benchmark (https://github.com/serde-rs/ json -benchmark) 提供的 Rust 结构体和 JSON 数据,对 serde- json, simd- js ...
下载可下载1000000条。1.2 字段 说明1.2.1 events表本表 查询 范围为:用户SSID/UUID、事件、事件属性、事件用户属性、all_value 类型的 用户属性与业务对象属性。 stat_standard_id统计口径ID,SSID或UUID,取决于app的统计口径 user_id用户ID,匿名时为空字符串 hash_uid与users表进行join时,建议采用hash_uid以提升join 效率, 加速 查询 device_id设备id web_id event事件名 event_date事件发生日期,任何SQL都建议指定事件发生时间,否...
数据 抓取服务、业务后端服务和少量定时任务,各类服务各司其职,职责单一; **2. 针 对查询 缓慢问题:** 重新设计 数据 模型,使用 MySQL 和 ClickHouse 存储 元 数据 和报表 数据, 兼顾修改和 查询效率 ; *... 填写所需的表单 数据 保存即可,弊端是容易造成密码的泄露; **OAuth2** 是基于令牌Token的授权,在无需暴露用户密码的 情况下, 使应用能获取对用户 数据的 有限访问权限。 这种模式会为开发者的应用颁发一个有...
**Parquet 在字节跳动的使用** 字节跳动离线数仓默认使用 Parquet 格式 进行数据存储 。Parquet 作为一种列式 存储的 开源文件格式,在大 数据 领域被广泛应用,它所提供的一系列特性,如高压缩率、高 查询 性... 一些 情况下 甚至还需要把作业拆成 2 个单独处理来应对不同的 数据 场景。以上这些方法总的来说都不够灵活,对业务的侵入性 较大, 并且往往还涉及到繁琐的调参工作,影响工作 效率 。为此我们提出了一套自动化、声明式的小...